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Informatik-Kurse

Informatik-Kurse können Ihnen helfen, grundlegende Konzepte wie Algorithmen, Datenstrukturen, Berechnung und Architektur von Computersystemen zu verstehen. Sie können Fähigkeiten in Problemanalyse, Programmierlogik und dem Entwurf von Softwarelösungen aufbauen. Viele Kurse führen in klassische Themen wie Komplexität, Betriebssysteme und Netzwerke ein und nutzen Werkzeuge aus der Praxis.


Beliebte Informatik Kurse & Zertifikate


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    P

    Packt

    Learn to Code with Rust

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Rust (Programming Language), System Programming, Package and Software Management, Data Structures, Software Installation, Test Data, Programming Principles, Secure Coding, Maintainability, Debugging, Software Design Patterns, Integrated Development Environments, Data Sharing, Data Management, Command-Line Interface, Capacity Management

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    U

    University of Virginia

    Agiles Arbeiten trifft auf Design Thinking

    Kompetenzen, die Sie erwerben: User Story, Persona (User Experience), Design Thinking, Agile Product Development, Agile Methodology, Interviewing Skills, User Research, Persona Development, Product Development, Innovation, User Centered Design

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    K

    Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)

    Elektrodynamik: Eine Einführung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Werkstoffkunde, Physik, Elektroingenieurwesen, Angewandte Mathematik, Elektrische Systeme, Differentialgleichungen, elektromagnetik

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
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    629 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    S

    Simplilearn

    Grundlagen der generativen KI im SDLC-Training

    Kompetenzen, die Sie erwerben: LLM-Bewerbung, ChatGPT, Generative KI, Anwendungsentwicklung, Anwendungsdesign, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Schnelles Engineering, Methoden der Softwareentwicklung, Software-Entwicklungstools, Code-Überprüfung, KI-Workflows, Verantwortungsvolle KI

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    P

    Packt

    Intermediate Game Development und Monetarisierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Fehlersuche, Einheit-Engine, Entwicklung von Anwendungen für Mobilgeräte, Entwicklung von Videospielen, Animationen, Skripting, Spiel-Design, Benutzeroberfläche (UI), C# (Programmiersprache), Android Entwicklung

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    C

    Coursera

    Einsatz von Llama2 für fortschrittliche KI-Lösungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Technisches Management, Modell-Bereitstellung, LLM-Bewerbung, Analyse, Einbettungen, Abruf-erweiterte Erzeugung, Umarmendes Gesicht, Lösungsarchitektur, LangChain, KI-Förderung, Entwerfen, Modellierung großer Sprachen, Leistungstests, Schnelles Engineering

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    Introduction to Data Engineering on Google Cloud - Español

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Metadata Management, Data Pipelines, Data Processing, Google Cloud Platform, Data Migration, Cloud Storage, Apache Airflow, Data Lakes, Data Storage, Big Data, Data Infrastructure, Extract, Transform, Load, Apache Spark, IT Automation, Data Management, Data Transformation, Serverless Computing, SQL

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    E

    Erasmus University Rotterdam

    Ein wirtschaftlicher Ansatz für die nachhaltige Wiederherstellung von Landschaften

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kosten-Nutzen-Analyse, Fallstudien, Unternehmerische Nachhaltigkeit, Strategische Partnerschaft, Umweltwissenschaft, Management natürlicher Ressourcen, Nachhaltige Entwicklung, Business Modellierung, Umwelttechnik und -sanierung, Nachhaltiges Wirtschaften, Komplexe Problemlösung, Engagement von Stakeholdern

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
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    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    U

    University of California San Diego

    Integration und Verarbeitung von Big Data

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Pipelines, Apache Spark, Apache Hadoop, Splunk, Pandas (Python-Paket), NoSQL, Big Data, MongoDB, Datenbank-Systeme, Datenmanagement, SQL, PostgreSQL, Daten-Integration, Datenverarbeitung, Analytics

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
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    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    U

    University of Colorado Boulder

    Einführung in FPGA-Design für eingebettete Systeme

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Schematische Diagramme, Hardware Design, Elektronik-Technik, Eingebettete Systeme, Digitales Design, Entwurfssoftware, Elektronik, Feldprogrammierbares Gate-Array (FPGA), Verifizierung und Validierung, Simulation und Simulationssoftware, Anwendungsspezifische integrierte Schaltungen, Technischer Entwurf, Elektronische Systeme, Hardware-Architektur

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    1190 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    E

    EDUCBA

    Python Scripting Case Study - Creating a Console Application

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Debugging, Data Validation, Business Logic, Programming Principles, Verification And Validation

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
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    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Django (Python) Web Framework - The Comprehensive Guide

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Django (Web Framework), Restful API, Object-Relational Mapping, Bootstrap (Front-End Framework), Application Deployment, HTML and CSS, Database Management, Web Development, User Accounts, Responsive Web Design, Back-End Web Development, Python Programming

    Mittel · Kurs · 3–6 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten computer science Kurse

  • Learn to Code with Rust: Packt
  • Agiles Arbeiten trifft auf Design Thinking: University of Virginia
  • Elektrodynamik: Eine Einführung: Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)
  • Grundlagen der generativen KI im SDLC-Training: Simplilearn
  • Intermediate Game Development und Monetarisierung: Packt
  • Einsatz von Llama2 für fortschrittliche KI-Lösungen: Coursera
  • Introduction to Data Engineering on Google Cloud - Español: Google Cloud
  • Ein wirtschaftlicher Ansatz für die nachhaltige Wiederherstellung von Landschaften: Erasmus University Rotterdam
  • Integration und Verarbeitung von Big Data: University of California San Diego
  • Einführung in FPGA-Design für eingebettete Systeme: University of Colorado Boulder

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