Kurse in Künstlicher Intelligenz (KI) können Ihnen helfen, zentrale Konzepte wie maschinelles Lernen, neuronale Netze und einfache Modelle zur Vorhersage kennenzulernen. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit Daten, Bewertungsmethoden und im Verständnis von KI-Verhalten aufbauen. Viele Kurse führen in Werkzeuge wie Python-Bibliotheken oder No-Code-Plattformen ein, mit denen Sie KI-Anwendungen ausprobieren können.

Pontificia Universidad Católica del Perú
Kompetenzen, die Sie erwerben: Writing, Statistical Methods, Business Mathematics, Business Writing, Financial Analysis, Learning Strategies, Finance, Productivity, Artificial Intelligence, Business Economics, Business, Goal Setting, Responsible AI, Critical Thinking
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Gemini, Marketing Strategies, Customer Analysis, Big Data, Forecasting, Customer Insights, Predictive Analytics, Analytics, Target Audience, Data Analysis, Marketing Analytics, Artificial Intelligence, Google Cloud Platform, Generative AI
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Java, Deep Learning, Datenvorverarbeitung, Regressionsanalyse, Apache Spark, Modell-Bereitstellung, Klassifizierungsalgorithmen, Java Programmierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Daten bereinigen, Angewandtes maschinelles Lernen, Feature Technik, Apache Mahout
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

LearnQuest
Kompetenzen, die Sie erwerben: No-Code Development, Model Deployment, Applied Machine Learning, MLOps (Machine Learning Operations), Machine Learning, Return On Investment, Model Evaluation, Analytics, Performance Measurement, Business Metrics, Responsible AI, Cloud Computing, Big Data, Scalability, Workflow Management, Continuous Improvement Process, Business Continuity, Auditing, Performance Tuning, Application Programming Interface (API)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization, Data Presentation, Regression Analysis, Predictive Modeling, Statistical Modeling, Forecasting, Financial Modeling, SPSS, Predictive Analytics, Risk Modeling, Statistical Analysis, Scatter Plots, Microsoft Excel
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Regression Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Forecasting, People Analytics, Trend Analysis, Microsoft Excel, Statistical Modeling, Correlation Analysis, Predictive Analytics, Statistical Analysis, Data Analysis Software, Analytical Skills, Probability & Statistics, Graphing, Climate Change Adaptation, Data Manipulation
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Classification Algorithms, Regression Analysis, Feature Engineering, Time Series Analysis and Forecasting, Applied Machine Learning, Predictive Modeling, Credit Risk, Supervised Learning, Statistical Modeling, Unsupervised Learning, Machine Learning, Python Programming, Data Visualization, Data Preprocessing
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Hadoop, Big Data, Database Design, Data Processing, Distributed Computing, Scalability, Data Pipelines, Data Warehousing, Query Languages, Data Cleansing, Data Transformation, Data Management, Analytics, Business Intelligence
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Large Language Modeling, Cloud Deployment, Data Ethics, CI/CD, Transfer Learning, Model Evaluation, Performance Tuning
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Open Source Technologie, Modellevaluation, Künstliche Intelligenz, Datenethik, Verantwortungsvolle KI, Google Cloud-Platform, Methoden des Maschinellen Lernens, Datenqualität
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Modellevaluation, Prädiktive Modellierung, Regressionsanalyse, Kreditrisiko, Datenvorverarbeitung, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Erweiterte Analytik, Prädiktive Analytik, Feature Technik, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, R-Programmierung, Methoden des Maschinellen Lernens, Logistische Regression, Datenmanipulation, Dimensionalitätsreduktion, Risikomodellierung, Leistungsmessung
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Feature Engineering, PySpark, Large Language Modeling, Generative AI, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Big Data, Transfer Learning, Text Mining, Model Evaluation, Natural Language Processing, Unstructured Data, Machine Learning, Scalability, Unsupervised Learning, Supervised Learning
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate