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Kurse zur Datenvisualisierung

Datenvisualisierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Informationen klar dargestellt und Muster sichtbar gemacht werden. Sie können Fähigkeiten in Diagrammgestaltung, Storytelling, Tool-Nutzung und Präsentation aufbauen. Viele Kurse stellen Grafikwerkzeuge und Beispiele vor, mit denen Sie Daten verständlich kommunizieren können.


Beliebte Datenvisualisierung Kurse & Zertifikate


  • I

    Intel

    Intel® Netzwerk-Akademie - Netzwerkumwandlung 102

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kryptographie, Hardware-Architektur, Netzinfrastruktur, Einheitliche Prüfung, Leistungsoptimierung, Verschlüsselung, Programm-Entwicklung, Virtualisierung, Netzwerksicherheit, Einheitstest, Open-Source-Technologie, Virtuelle Vernetzung, Netzarchitektur, Software-definierte Netzwerke, Netzwerk-Leistungsmanagement

    ★ 4.6 (137) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • U

    University of Colorado System

    Grundlagen der Kryptographie und Programmierung mit Crypto API

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungssicherheit, Kryptographie, Schlüsselverwaltung, E-Mail-Sicherheit, Intrusion Detection und Prävention, Verschlüsselung, Algorithmen, Benutzerbereitstellung, Web-Entwicklung, Sichere Kodierung, Befehlszeilenschnittstelle, Erweiterter Verschlüsselungsstandard (AES), Datenverschlüsselungsstandard, PHP (Skriptsprache), Kryptographische Protokolle, Datensicherheit, Integrität der Daten

    ★ 4.5 (100) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • M

    Microsoft

    Führen Sie Data Science mit Azure Databricks durch

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Explorative Datenanalyse, Databricks, Datenverarbeitung, Datenumwandlung, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Maschinelles Lernen, Apache Spark, Modell-Einsatz, Große Daten, Modellevaluation, Microsoft Azure, Daten-Seen, Tiefes Lernen, Modell Ausbildung, Daten-Pipelines, Methoden des maschinellen Lernens, PySpark, Verteiltes Rechnen, Bewertung des Modells

    ★ 3.1 (79) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • A

    Alberta Machine Intelligence Institute

    Daten für maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvalidierung, Maschinelles Lernen, Datenumwandlung, Python-Programmierung, Algorithmen, Validierung von Daten, Bereinigung von Daten, Computer Programmierung, Technische Merkmale, Lineare Algebra, Datenqualität, Modellevaluation, Verifizierung und Validierung, Computerprogrammierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Statistische Analyse, Feature Technik, Verantwortungsvolle AI, Vorverarbeitung von Daten, Bewertung des Modells, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Qualität der Daten

    ★ 4.4 (98) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • C

    Coursera

    Analyze Website Visitors with Google Analytics Segments

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Analytics, Web Analytics, Data Import/Export, Customer Analysis, Marketing Analytics, Customer Insights, Conversion Funnel Analysis, Analysis, Marketing

    ★ 4.5 (127) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    Kategorie: Kostenlos
    Kostenlos
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • U

    University of California, Irvine

    Die Natur der Daten und das Design relationaler Datenbanken

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistik, Datenmanipulation, Deskriptive Statistik, Business Intelligence, Datenwissenschaft, Datenbank-Management, Business-Analytik, Microsoft Excel, Konzeptionelle Gestaltung, Datenbank-Design, SQL, Entscheidungsunterstützende Systeme, Statistische Analyse, Auszug, Datenbank Management, Relationale Datenbanken

    ★ 4.5 (102) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • J

    Johns Hopkins University

    Gestión del análisis de datos

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Data-Driven Decision-Making, Data Analysis, Statistical Reporting, Data Management, Data Literacy, Analysis, Analytical Skills, Statistical Inference, Team Management, Statistical Modeling, Data Synthesis, Data Presentation, Team Leadership, Statistical Methods, Communication, Model Evaluation

    ★ 4.6 (104) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • M

    Microsoft

    Sicherer Zugriff mit Azure Active Directory

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Sicherheit, Benutzerbereitstellung, Aktives Verzeichnis, Microsoft Azure, Multi-Faktor-Authentifizierung, Einmalige Anmeldung (SSO), Selbstbedienungstechnologien, Benutzerkonten, Identitäts- und Zugangsmanagement, Rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC), Berechtigung (Computing), Hybrides Cloud-Computing, Azure Active Directory, Beglaubigungen

    ★ 4.5 (100) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • U

    University of Colorado Boulder

    Integralrechnung und Numerische Analyse für Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandte Mathematik, Numerische Analyse, Kalkulation, Datenwissenschaft, Derivate, Lineare Algebra, Integralrechnung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik

    ★ 4.6 (109) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • E

    EDUCBA

    Spark and Python for Big Data with PySpark

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PySpark, Apache Spark, Model Evaluation, MySQL, Data Pipelines, Scala Programming, Extract, Transform, Load, Logistic Regression, Customer Analysis, Apache Hadoop, Predictive Modeling, Applied Machine Learning, Data Processing, Data Persistence, Advanced Analytics, Big Data, Apache Maven, Data Access, Apache, Python Programming

    ★ 4.6 (90) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • U

    University of Michigan

    Exploring C

    Kompetenzen, die Sie erwerben: C (Programming Language), Python Programming, Programming Principles, Computer Programming, Unix

    ★ 4.5 (88) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • C

    Coursera

    Erste Schritte mit Azure IOT Hub

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Technologien zur Datenspeicherung, Interaktive Datenvisualisierung, Microsoft Excel, Internet der Dinge, Cloud-Speicher, Microsoft Azure, Datenvisualisierung, Daten-Pipelines, Daten importieren/exportieren

    ★ 4.5 (86) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    Kategorie: Kostenlos
    Kostenlos
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data visualization Kurse

  • Intel® Netzwerk-Akademie - Netzwerkumwandlung 102: Intel
  • Grundlagen der Kryptographie und Programmierung mit Crypto API: University of Colorado System
  • Führen Sie Data Science mit Azure Databricks durch: Microsoft
  • Daten für maschinelles Lernen: Alberta Machine Intelligence Institute
  • Analyze Website Visitors with Google Analytics Segments: Coursera
  • Die Natur der Daten und das Design relationaler Datenbanken: University of California, Irvine
  • Gestión del análisis de datos: Johns Hopkins University
  • Sicherer Zugriff mit Azure Active Directory: Microsoft
  • Integralrechnung und Numerische Analyse für Datenwissenschaft: University of Colorado Boulder
  • Spark and Python for Big Data with PySpark: EDUCBA

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