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Große Sprachmodelle Kurse

LLM-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie große Sprachmodelle trainiert, strukturiert und angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Prompting, Modellbewertung, Datenaufbereitung und generativen Techniken aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Tools, APIs und Projektbeispiele vor.

Beliebte Große Sprachmodelle Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Arbeiten mit großen Sprachmodellen in Azure

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative Modellarchitekturen, Semantisches Web, Modell Ausbildung, AI-Arbeitsabläufe, Architektur der Lösung, OpenAI, Feinabstimmung, ChatGPT

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    D

    DeepLearning.AI

    Große Sprachmodelle mit semantischer Suche

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Einbettungen, Modellierung großer Sprachen, Abruf-erweiterte Erzeugung, LLM-Bewerbung

    3,8
    Bewertung, 3,8 von 5 Sternen
    ·
    6 Bewertungen

    Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • P

    Packt

    Train Large Language Models Faster - Parallelism Deep Dive

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Optimization, Model Training

    Mittel · Kurs · 3–6 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Vorschau
    Vorschau
    E

    EDUCBA

    Spanish for Beginners to Intermediate Mastery

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Spanish Language, Verbal Communication Skills, Language Competency, Language Learning, Bilingual (Spanish/English), Oral Comprehension, Communication, Vocabulary, Public Speaking, Grammar, Literacy

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    13 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Einführung in die Künstliche Intelligenz (AI)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Methoden des maschinellen Lernens, Agentische Arbeitsabläufe, KI-gestützte Kreativität, Generative KI, AI-Förderung, Generative Modellarchitekturen, Verantwortungsvolle AI, Generative AI-Agenten, Prompt Engineering Tools, AI-Arbeitsabläufe, Agentische Systeme, Verarbeitung natürlicher Sprache, KI-Kenntnisse, Abruf-erweiterte Erzeugung, LLM-Bewerbung, Das Risiko

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    23.309 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    U

    University of California, Davis

    Spanisch lernen: Grundwortschatz Spanisch

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Sprachkompetenz, Schreiben, Forschung, Mündliche Äußerung, Bearbeitung von, Peer Review, Vokabeln, Kultur, Mündliches Verstehen, Schreiben und Redigieren, Sprachen lernen, Zweisprachig (Spanisch/Englisch), Spanische Sprache, Grammatik

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    3736 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Tiefes Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Lernen übertragen, Generative KI, Tensorflow, Überwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz, Bildanalyse, Einbettungen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Tiefes Lernen, Computer Vision, Modell Ausbildung, Angewandtes maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Verarbeitung natürlicher Sprache, Modellierung großer Sprachen, Feinabstimmung, Gesicht umarmen, Künstliche neuronale Netze, Faltungsneuronale Netze

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
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    147.231 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Advanced Techniques and Interpretability in LLMs

    Kompetenzen, die Sie erwerben: LLM Application, OpenAI API, ChatGPT, Responsible AI, Retrieval-Augmented Generation, Large Language Modeling, Generative AI, Generative Model Architectures, Fine-tuning, OpenAI, Generative AI Agents, Natural Language Processing, Token Optimization, AI Security, AI Workflows, Embeddings, Data Ethics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Evaluation, Computer Vision

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Natural Language Processing with Real-World Projects

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), Matplotlib, NumPy, Embeddings, Statistical Visualization, Machine Learning Algorithms, Natural Language Processing, Applied Machine Learning, Data Manipulation, Pivot Tables And Charts, Model Optimization, Machine Learning Methods, Linear Algebra, Text Mining, Classification Algorithms, Markov Model, Unsupervised Learning, Data Preprocessing, Dimensionality Reduction, Python Programming

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    11 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Foundations of Transformer Architectures for Natural Language Processing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Fine-tuning, Natural Language Processing, Hugging Face, ChatGPT, Large Language Modeling, Transfer Learning, Token Optimization, Model Training, Gemini, Generative AI, AI Workflows, Embeddings, Data Preprocessing, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Evaluation, Architectural Engineering

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California, Santa Cruz

    Kodierung für jedermann: C und C++

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Grundsätze der Programmierung, Wiederverwendbarkeit von Code, Software-Entwurfsmuster, Speicherverwaltung, Software-Entwicklung, Datei-E/A, Daten-Strukturen, Künstliche Intelligenz, Rechnerische Logik, Programm-Entwicklung, Computerprogrammierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Simulationen, C (Programmiersprache), Graphentheorie, C++ (Programmiersprache), Objektorientierter Entwurf, Algorithmen

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    9598 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Einführung in die C-Programmierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Grundsätze der Programmierung, Planung der Prüfung, Speicherverwaltung, Software-Entwicklung, System-Programmierung, Datei-E/A, Daten-Strukturen, Problemlösung, Programm-Entwicklung, Computerprogrammierung, Instandhaltbarkeit, Software-Prüfung, Simulationen, C und C++, Testfall, C (Programmiersprache), Software-Entwicklung, Software-Entwicklung, Fehlersuche, Algorithmen

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    7485 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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