LLM-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie große Sprachmodelle trainiert, strukturiert und angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Prompting, Modellbewertung, Datenaufbereitung und generativen Techniken aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Tools, APIs und Projektbeispiele vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative Modellarchitekturen, Semantisches Web, Modell Ausbildung, AI-Arbeitsabläufe, Architektur der Lösung, OpenAI, Feinabstimmung, ChatGPT
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Einbettungen, Modellierung großer Sprachen, Abruf-erweiterte Erzeugung, LLM-Bewerbung
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Optimization, Model Training
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Spanish Language, Verbal Communication Skills, Language Competency, Language Learning, Bilingual (Spanish/English), Oral Comprehension, Communication, Vocabulary, Public Speaking, Grammar, Literacy
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Methoden des maschinellen Lernens, Agentische Arbeitsabläufe, KI-gestützte Kreativität, Generative KI, AI-Förderung, Generative Modellarchitekturen, Verantwortungsvolle AI, Generative AI-Agenten, Prompt Engineering Tools, AI-Arbeitsabläufe, Agentische Systeme, Verarbeitung natürlicher Sprache, KI-Kenntnisse, Abruf-erweiterte Erzeugung, LLM-Bewerbung, Das Risiko
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Sprachkompetenz, Schreiben, Forschung, Mündliche Äußerung, Bearbeitung von, Peer Review, Vokabeln, Kultur, Mündliches Verstehen, Schreiben und Redigieren, Sprachen lernen, Zweisprachig (Spanisch/Englisch), Spanische Sprache, Grammatik
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Lernen übertragen, Generative KI, Tensorflow, Überwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz, Bildanalyse, Einbettungen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Tiefes Lernen, Computer Vision, Modell Ausbildung, Angewandtes maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Verarbeitung natürlicher Sprache, Modellierung großer Sprachen, Feinabstimmung, Gesicht umarmen, Künstliche neuronale Netze, Faltungsneuronale Netze
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: LLM Application, OpenAI API, ChatGPT, Responsible AI, Retrieval-Augmented Generation, Large Language Modeling, Generative AI, Generative Model Architectures, Fine-tuning, OpenAI, Generative AI Agents, Natural Language Processing, Token Optimization, AI Security, AI Workflows, Embeddings, Data Ethics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Evaluation, Computer Vision
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), Matplotlib, NumPy, Embeddings, Statistical Visualization, Machine Learning Algorithms, Natural Language Processing, Applied Machine Learning, Data Manipulation, Pivot Tables And Charts, Model Optimization, Machine Learning Methods, Linear Algebra, Text Mining, Classification Algorithms, Markov Model, Unsupervised Learning, Data Preprocessing, Dimensionality Reduction, Python Programming
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Fine-tuning, Natural Language Processing, Hugging Face, ChatGPT, Large Language Modeling, Transfer Learning, Token Optimization, Model Training, Gemini, Generative AI, AI Workflows, Embeddings, Data Preprocessing, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Evaluation, Architectural Engineering
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of California, Santa Cruz
Kompetenzen, die Sie erwerben: Grundsätze der Programmierung, Wiederverwendbarkeit von Code, Software-Entwurfsmuster, Speicherverwaltung, Software-Entwicklung, Datei-E/A, Daten-Strukturen, Künstliche Intelligenz, Rechnerische Logik, Programm-Entwicklung, Computerprogrammierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Simulationen, C (Programmiersprache), Graphentheorie, C++ (Programmiersprache), Objektorientierter Entwurf, Algorithmen
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Grundsätze der Programmierung, Planung der Prüfung, Speicherverwaltung, Software-Entwicklung, System-Programmierung, Datei-E/A, Daten-Strukturen, Problemlösung, Programm-Entwicklung, Computerprogrammierung, Instandhaltbarkeit, Software-Prüfung, Simulationen, C und C++, Testfall, C (Programmiersprache), Software-Entwicklung, Software-Entwicklung, Fehlersuche, Algorithmen
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate