LLM-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie große Sprachmodelle trainiert, strukturiert und angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Prompting, Modellbewertung, Datenaufbereitung und generativen Techniken aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Tools, APIs und Projektbeispiele vor.

University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Englische Sprache, Grammatik
★ 4.8 (5271) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Bereinigung von Daten, Modell Ausbildung, Tiefes Lernen, Markov-Modell, Logistische Regression, Generative Modellarchitekturen, Vorverarbeitung von Daten, Überwachtes Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Künstliche Intelligenz, Lernen übertragen, Künstliche neuronale Netze, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Bewertung des Modells, Algorithmen, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Einbettungen, Dimensionalitätsreduktion
★ 4.6 (6209) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Edureka
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Retrieval-Augmented Generation, Large Language Modeling, Generative Model Architectures, Machine Learning Methods, Google Gemini, ChatGPT, OpenAI, Natural Language Processing, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Tensorflow, Prompt Engineering, Applied Machine Learning, Machine Learning, Deep Learning, Machine Learning Algorithms, Computer Vision, Predictive Modeling, Supervised Learning, Text Mining
★ 3.9 (76) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: Fine-tuning, Large Language Modeling, LLM Application, Hugging Face, Retrieval-Augmented Generation, Debugging, Model Training, Model Deployment, Model Optimization, Model Evaluation, Data Transformation, Data Cleansing, Natural Language Processing, Data Validation, Memory Management
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Grundsätze der Programmierung, Leistungsoptimierung, Datenanalyse, Software zur Datenanalyse, Fehlersuche, Statistische Programmierung, Statistische Analyse, Simulationen, Installation der Software, Statistische Software, R (Software), Daten importieren/exportieren, R Programmierung
★ 4.5 (22.378) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Serverloses Rechnen, Amazon Web Services, Modell Ausbildung, Amazonas-Felsen, Cloud-Entwicklung, Generative KI, Kontinuierliche Überwachung, Modellierung großer Sprachen, Rust (Programmiersprache), Cloud Computing, Modell-Einsatz, AI-Arbeitsabläufe, AI-Sicherheit, Entwicklungsumgebung, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen)
★ 4.6 (29) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

IBM
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Explorative Datenanalyse, Excel-Formeln, IBM Kognos-Analytik, Präsentation der Daten, Daten-Storytelling, Datenwrangling, Dashboard, Professionelle Netzwerkarbeit, Datenanalyse, Plotly, Erstellung des Dashboards, Python-Programmierung, Software zur Datenvisualisierung, Web-Scraping, Microsoft Excel, SQL, Analytik, Plot (Grafiken), Bewertung des Modells
★ 4.6 (99.749) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Javascript, Software-Entwicklung, Bereitstellung von Anwendungen, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Maschinelles Lernen, Abruf-erweiterte Erzeugung, Schnelles Engineering, Generative KI, Einheitliche Prüfung, Modellierung großer Sprachen, Prompt-Muster, Software-Architektur, LangChain, Python-Programmierung, Daten-Ethik, Computer Vision, IBM Wolke, LLM-Bewerbung, Datenwissenschaft, Verantwortungsvolle AI
★ 4.6 (83.188) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Patterns, Prompt Engineering, Generative AI, Large Language Modeling, Context Engineering, AI literacy, Token Optimization, Embeddings, Natural Language Processing, Model Evaluation
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Explorative Datenanalyse, Präsentation der Daten, Bereinigung von Daten, Daten-Storytelling, Datenwrangling, Dashboard, Generative KI, Professionelle Netzwerkarbeit, Plotly, Erstellung des Dashboards, Python-Programmierung, Software zur Datenvisualisierung, Web-Scraping, SQL, Jupyter, Datenkompetenz, Plot (Grafiken), Bewertung des Modells, Unüberwachtes Lernen
★ 4.6 (151.269) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Generative AI, Model Deployment, Generative Model Architectures, Large Language Modeling, Model Training, Prompt Engineering, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Workflows, Model Evaluation, Retrieval-Augmented Generation, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Model Optimization, Transfer Learning
Fortgeschritten · Kurs · 3–6 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, LLM Application, Generative AI
★ 4.6 (26) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen