LLM-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie große Sprachmodelle trainiert, strukturiert und angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Prompting, Modellbewertung, Datenaufbereitung und generativen Techniken aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Tools, APIs und Projektbeispiele vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Modellevaluation, Maschinelles Lernen, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Modellierung großer Sprachen, Cloud-Bereitstellung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Schnelles Engineering, Modell-Bereitstellung, Kontinuierliche Überwachung, Daten bereinigen, Deep Learning
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Faltungsneuronale Netzwerke, Umarmendes Gesicht, Fehlersuche, Datenvorverarbeitung, Transfer Learning, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Künstliche neuronale Netze, Verarbeitung natürlicher Sprache, Überwachtes Lernen, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Angewandtes maschinelles Lernen, Deep Learning, Einbettungen, Tensorflow, Leistungsoptimierung, Bildanalyse, Computervision
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Umarmendes Gesicht, Transfer Learning, Überwachtes Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche neuronale Netze, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Deep Learning, Einbettungen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, Google Gemini, LLM Application, Generative AI, Prompt Engineering
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Modellierung großer Sprachen, LLM-Bewerbung, Business Marketing, Künstliche neuronale Netze, Analytics, Programm-Entwicklung, OpenAI API, Daten in Echtzeit, Trendanalyse, Geschäftsstrategie, Technologie-Roadmaps, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), ChatGPT
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Large Language Modeling, LLM Application, Retrieval-Augmented Generation, ChatGPT, Natural Language Processing, Generative AI Agents, Embeddings, Generative AI, Deep Learning
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Model Evaluation, Transfer Learning, Natural Language Processing, Data Preprocessing, Deep Learning, Data Pipelines
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, KI-Workflows, Abruf-erweiterte Erzeugung, LangChain, LLM-Bewerbung, Generative AI-Agenten, Modellierung großer Sprachen, Schnelles Engineering, Einbettungen
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: LLM-Bewerbung, Modellierung großer Sprachen, Schnelles Engineering, OpenAI API, ChatGPT
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative Model Architectures, ChatGPT, Semantic Web
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, LLM Application, Model Deployment, AI Enablement, Transfer Learning, Prompt Engineering, Generative AI, Model Evaluation, Deep Learning, Natural Language Processing, Recurrent Neural Networks (RNNs), Responsible AI, Scalability, Machine Learning, Performance Tuning, Systems Integration
Fortgeschritten · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI
Mittel · Kurs · 3–6 Monate