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Große Sprachmodelle Kurse

LLM-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie große Sprachmodelle trainiert, strukturiert und angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Prompting, Modellbewertung, Datenaufbereitung und generativen Techniken aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Tools, APIs und Projektbeispiele vor.

Beliebte Große Sprachmodelle Kurse & Zertifikate


  • Status: Vorschau
    Vorschau
    D

    Duke University

    Grundlagen der lokalen großen Sprachmodelle

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung großer Sprachen, Bereitstellung von Anwendungen, Generative KI, Cloud-Bereitstellung, Daten-Ethik, Rahmen für das Risikomanagement, Abruf-erweiterte Erzeugung, Modellevaluation, Verantwortungsvolle AI, LLM-Bewerbung, Rust (Programmiersprache), Modell-Einsatz, Bewertung des Modells, Gesicht umarmen

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    19 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Dekodierung großer Sprachmodelle

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung großer Sprachen, Generative Modellarchitekturen, Maschinelles Lernen, Lernen übertragen, Generative KI, Modellevaluation, Schnelles Engineering, Feinabstimmung, Verantwortungsvolle AI, LLM-Bewerbung, Modell-Optimierung, Transfer Learning, Tiefes Lernen, AI-Sicherheit, Modell Ausbildung, Modell-Einsatz, AI-Integrationen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Bewertung des Modells, Skalierbarkeit, Verarbeitung natürlicher Sprache

    Fortgeschritten · Kurs · 3–6 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    P

    Packt

    Train Large Language Models Faster - Parallelism Deep Dive

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Training

    Mittel · Kurs · 3–6 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Sequenz-Modelle

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Einbettungen, Lernen übertragen, Generative KI, Feinabstimmung, Künstliche neuronale Netze, Transfer Learning, Tiefes Lernen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Verarbeitung natürlicher Sprache, Gesicht umarmen

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    31.273 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Pearson

    Quick Start Guide to Large Language Models (LLMs): Unit 1

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Large Language Modeling, LLM Application, Retrieval-Augmented Generation, ChatGPT, Natural Language Processing, Generative AI Agents, Generative AI, Generative Model Architectures, Deep Learning

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Aufbau von Retrieval-unterstützten Systemen und Wissensgraphen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung großer Sprachen, Graphentheorie, LangChain, Maschinelles Lernen, Agentische Arbeitsabläufe, Künstliche Intelligenz, Generative AI-Agenten, Abruf-erweiterte Erzeugung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Python-Programmierung, Systementwurf und Implementierung, LLM-Bewerbung, AI-Integrationen, Agentische Systeme, Skalierbarkeit, Taxonomie

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    D

    DeepLearning.AI

    Wie Diffusionsmodelle funktionieren

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative Modellarchitekturen, Generative KI, Algorithmen, Jupyter, Stichproben (Statistik), Künstliche neuronale Netze, Modell Ausbildung, AI-Personalisierung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    279 Bewertungen

    Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

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    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Einführung in die Künstliche Intelligenz (KI)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative Modellarchitekturen, Agentische Arbeitsabläufe, Generative KI, Generative AI-Agenten, Abruf-erweiterte Erzeugung, Prompt Engineering Tools, Verantwortungsvolle AI, LLM-Bewerbung, AI-Arbeitsabläufe, AI-Förderung, Das Risiko, KI-gestützte Kreativität, KI-Kenntnisse, Methoden des maschinellen Lernens, Agentische Systeme, Verarbeitung natürlicher Sprache

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    23.148 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Langchain and Langgraph

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, LLM Application, OpenAI API, LangGraph, Generative AI Agents, AI Orchestration, LangChain, Agentic systems, AI Workflows, OpenAI, Agentic Workflows, Hugging Face, Large Language Modeling, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Embeddings, Artificial Intelligence, Data Processing, Vector Databases, Retrieval-Augmented Generation, Python Programming

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    136 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Harnessing LLMs: Strategy, Fine-Tuning & Evaluation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Hugging Face, Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation, Responsible AI, Model Evaluation, Fine-tuning, Model Deployment, Feature Engineering, LangChain, Model Optimization, Large Language Modeling, Generative Model Architectures, Generative AI, LLM Application, MLOps (Machine Learning Operations), Model Training, OpenAI API, Generative Adversarial Networks (GANs), Business Strategy, Python Programming

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    91 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Auswahl des RIGHT LLM mit Hugging Face

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative Modellarchitekturen, Modellierung großer Sprachen, Abruf-erweiterte Erzeugung, Modellevaluation, Computerprogrammierung, LLM-Bewerbung, Computer Programmierung, Bewertung des Modells, Gesicht umarmen

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    9 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Neu
    Status: Vorschau
    Vorschau
    H

    Hugging Face

    Getting Started with Hugging Face Transformers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, AI literacy, Model Evaluation, LLM Application, Model Deployment, Large Language Modeling, Natural Language Processing, Data Preprocessing, AI Workflows, Model Optimization, Application Programming Interface (API), Memory Management

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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