Mathematik-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie mathematische Konzepte aufgebaut sind und in verschiedenen Kontexten angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Algebra, Analyse, Statistik und Problemlösestrategien aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, Übungen und Visualisierungen zur Unterstützung des Lernens.

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematics and Mathematical Modeling, Mathematical Modeling, Political Sciences, Combinatorics, Social Sciences, Decision Intelligence, Logical Reasoning, Applied Mathematics, Critical Thinking, General Mathematics, Psychology
★ 4.5 (6) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Lernstrategien, Wissenschaftliche Methoden, Grammatik, Nachhaltige Technologien, Umwelt, Alphabetisierung, Aufkommende Technologien, Sprachen lernen, Eindämmung des Klimawandels, Forschung, Forschungsmethodologien, Anpassung an den Klimawandel, Englische Sprache, Energie und Versorgungsunternehmen, Vokabeln, Umweltwissenschaft, Aufstrebende Technologien
★ 4.8 (2886) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Shanghai Jiao Tong University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphentheorie, Informatik, Wahrscheinlichkeit, Kombinatorik, Mathematik und mathematische Modellierung, Netzwerk-Modell, Allgemeine Mathematik, Logisches Denken, Netzwerkanalyse, Theoretische Informatik, Algorithmen, Mathematische Theorie und Analyse, Fortgeschrittene Mathematik, Computerwissenschaft
★ 3.3 (203) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Mathematische Software, Trigonometrie, Geometrie, Allgemeine Mathematik, Systeme der Messung, Kalkulation, Mathematische Modellierung, Wirtschaftsmathematik, Datenanalyse, Grafische Darstellung, R Programmierung, Angewandte Mathematik, Datenmodellierung, Datenkompetenz, R (Software), Algebra, Korrelationsanalyse
★ 4.7 (322) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Künstliche neuronale Netze, Numerische Analyse, Mathematische Software, Modell-Optimierung, Derivate, Kalkulation, Angewandtes maschinelles Lernen, Angewandte Mathematik, Lineare Algebra
★ 4.7 (5773) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

The University of Sydney
Kompetenzen, die Sie erwerben: Linear Algebra, Markov Model, Geometry, Arithmetic, Algebra, General Mathematics, Advanced Mathematics, Mathematics and Mathematical Modeling, Applied Mathematics
★ 4.7 (42) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Hebrew University of Jerusalem
Kompetenzen, die Sie erwerben: Calculus, Advanced Mathematics, Integral Calculus, Trigonometry, Mathematical Theory & Analysis, Algebra, Geometry, Graphing, Applied Mathematics, Deductive Reasoning, Derivatives
★ 4.4 (72) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

The University of Sydney
Kompetenzen, die Sie erwerben: Advanced Mathematics, Integral Calculus, Calculus, Mathematical Theory & Analysis, Differential Equations, Applied Mathematics, Trigonometry, Mathematical Modeling, Linear Algebra, Physics, Numerical Analysis, Derivatives
★ 4.7 (33) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Statistische Methoden, Datengestützte Entscheidungsfindung, Statistisches maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeit, Statistik, Datenwissenschaft, Datenvorverarbeitung, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Datenanalyse, Statistische Modellierung, Statistische Analyse, Statistische Inferenz, Bayessche Statistik, Angewandtes maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Vorverarbeitung von Daten, Prädiktive Analytik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Korrelationsanalyse
★ 4.8 (11) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematische Software, Allgemeine Mathematik, Datenanalyse, Kalkulation, Wirtschaftsmathematik, Mathematische Modellierung, R Programmierung, Grafische Darstellung, Angewandte Mathematik, R (Software), Algebra
★ 4.7 (225) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: NumPy, Statistische Methoden, Dimensionalitätsreduktion, Geometrie, Datenumwandlung, Statistik, Unüberwachtes Lernen, Deskriptive Statistik, Kalkulation, Jupyter, Python-Programmierung, Angewandte Mathematik, Lineare Algebra, Fortgeschrittene Mathematik
★ 4 (3182) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Arithmetik, Mathematische Modellierung, Angewandte Mathematik, Grafische Darstellung, Algebra, Fortgeschrittene Mathematik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik
★ 4.8 (648) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate