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Prompt Engineering Kurse

Prompt-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Eingaben formuliert werden, um KI-Modelle präzise zu steuern. Sie können Fähigkeiten in Strukturierung, Evaluierung, Iteration und Anwendungsstrategien aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele, Frameworks und Tools vor, um bessere KI-Ausgaben zu entwickeln.

Beliebte Prompt Engineering Kurse & Zertifikate


  • G

    Google

    Prompts für den Berufsalltag entwerfen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Ideenfindung, Geschäftliches Schreiben, Protokollierung von Sitzungen, Zeitleisten, Präzision, KI-Kenntnisse, Kontext Technik, AI-Förderung, Schnelles Engineering, LLM-Bewerbung, Brainstorming, E-Mail-Automatisierung, KI-gestützte Kreativität, Business Schreiben

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    1150 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Top KI-Programm
    Top KI-Programm
    I

    IBM

    IBM AI-Entwickler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Ethik, Restful API, Reaktionsfähiges Web-Design, Software-Architektur, Software Architektur, ChatGPT, LangChain, Datenwissenschaft, Generative KI, Maschinelles Lernen, Computer Vision, Software-Entwicklung, AI-Arbeitsabläufe, Verantwortungsvolle AI, Abruf-erweiterte Erzeugung, IBM Wolke, Python-Programmierung, Modellierung großer Sprachen, Schnelles Engineering, Prompt-Muster, Lebenszyklus der Softwareentwicklung

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    81.744 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • V

    Vanderbilt University

    Generative AI Software Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Claude Code, Prompt Engineering, ChatGPT, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI Agents, Prompt Patterns, Anthropic Claude, Agentic Workflows, Token Optimization, Multimodal Prompts, Generative AI, AI Personalization, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Software Engineering, Software Development Tools, Software Development, Automation, Software Architecture, Software Testing, Software Design

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    8924 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • D

    DeepLearning.AI

    Aufbau von Systemen mit der ChatGPT API

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI-Agenten, OpenAI, OpenAI-API, ChatGPT, AI-Arbeitsabläufe, Jupyter, Selbstbedienungstechnologien, Modellierung großer Sprachen, Prompt-Muster, Schnelles Engineering, LLM-Bewerbung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    340 Bewertungen

    Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • C

    Coursera

    Prompt Engineering mit GPT: Programmierung für benutzerdefinierte Inhalte

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Skripting, Software und Technologie für das Bildungswesen, OpenAI, OpenAI-API, Softwaretechnik, Maschinelles Lernen, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Python-Programmierung, Schnelles Engineering, Anwendungsentwicklung, AI-Integrationen, Software-Entwicklung

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    75 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • I

    IBM

    Generative AI for Project Managers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Responsible AI, Generative Model Architectures, Google Gemini, AI literacy, Project Management, LLM Application, AI Enablement, Project Management Life Cycle, Data Ethics, Case Studies, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Project Documentation, Augmented and Virtual Reality (AR/VR), Automation, Machine Learning

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    11.684 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Top KI-Programm
    Top KI-Programm
    V

    Vanderbilt University

    Generative AI Strategic Leader

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, ChatGPT, Generative AI Agents, Agentic Workflows, Prompt Patterns, AI Workflows, Generative AI, Workflow Management, AI Enablement, Agentic systems, Strategic Decision-Making, Business Intelligence, Business Leadership, Data-Driven Decision-Making, Organizational Leadership, Automation, Strategic Planning, Talent Acquisition, Procurement, Planning

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    9622 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Berufliche Qualifikationen
    Berufliche Qualifikationen
    I

    IBM

    IBM Datentechnik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: NoSQL, Datenbank-Management, Datenspeicher, Linux-Befehle, Apache Spark, Datenwissenschaft, Generative KI, Datenanalyse, Datenbank-Verwaltung, SQL, Daten-Pipelines, Datenbankarchitektur und -verwaltung, IBM Kognos-Analytik, Python-Programmierung, Web-Scraping, Data Warehousing, Datenbank-Design, Auszug, Professionelle Netzwerkarbeit, Apache Hadoop, Datenbank Management, IBM Cognos-Analytik

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    62.189 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • I

    IBM

    Generative KI für Datenanalysten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Ethik, OpenAI, Generative Modellarchitekturen, ChatGPT, Prompt Engineering Tools, KI-Kenntnisse, Generative KI, Erstellung des Dashboards, Datenanalyse, Verantwortungsvolle AI, Daten-Storytelling, Daten-Synthese, Python-Programmierung, Datenverarbeitung, Analytik, Interaktive Datenvisualisierung, Schnelles Engineering, Prompt-Muster, Erweiterte und virtuelle Realität (AR/VR), Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    11.724 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • E

    Edureka

    Generative KI und Grundlagen der Eingabeaufforderung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: OpenAI, Generative Modellarchitekturen, Verarbeitung natürlicher Sprache, ChatGPT, Künstliche Intelligenz, Generative KI, AI-Arbeitsabläufe, Verantwortungsvolle AI, AI-Sicherheit, Modell-Einsatz, Modellierung großer Sprachen, Schnelles Engineering, Prompt-Muster, Bewertung des Modells, Modellevaluation

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    11 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • W

    Whizlabs

    Prompt Engineering Generative AI & LLM Models Fundamentals

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Prompt Patterns, Fine-tuning, Generative AI, Generative Model Architectures, LLM Application, Retrieval-Augmented Generation, Model Training, Natural Language Processing, Model Evaluation, Data Cleansing, Model Optimization

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • V

    Vanderbilt University

    Generative AI Data Analyst

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Prompt Engineering, Data Presentation, Prompt Patterns, ChatGPT, Storytelling, Microsoft Excel, LLM Application, Multimodal Prompts, AI Enablement, Data Analysis, SQL, AI powered creativity, Generative AI, AI literacy, Artificial Intelligence, Data Compilation, Data Cleansing, Databases, Data Visualization

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    8641 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

1234…479

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten prompt engineering Kurse

  • Prompts für den Berufsalltag entwerfen: Google
  • IBM AI-Entwickler: IBM
  • Generative AI Software Engineering: Vanderbilt University
  • Aufbau von Systemen mit der ChatGPT API: DeepLearning.AI
  • Prompt Engineering mit GPT: Programmierung für benutzerdefinierte Inhalte: Coursera
  • Generative AI for Project Managers: IBM
  • Generative AI Strategic Leader: Vanderbilt University
  • IBM Datentechnik: IBM
  • Generative KI für Datenanalysten: IBM
  • Generative KI und Grundlagen der Eingabeaufforderung: Edureka

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  • Google Cybersecurity-Zertifikat
  • Google Datenanalyse-Zertifikat
  • Google IT-Support-Zertifikat
  • Google-Projektmanagement-Zertifikat
  • Google UX-Design-Zertifikat
  • IBM AI Engineering Zertifikat
  • IBM AI Produktmanager Zertifikat
  • IBM Data Science-Zertifikat
  • Intuit Academy Zertifikat Buchhaltung

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