ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Automatisierung, Medizinischer Datenschutz, Recht, Datenwissenschaft, Künstliche Intelligenz, Fallstudien, Verantwortungsvolle AI, Diversity-Bewusstsein, Daten-Ethik, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Cybersecurity, Ethik in der klinischen Forschung, Informationen zum Datenschutz, Datensicherheit, Ethik im Gesundheitswesen
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Klassifizierungsalgorithmen, Computer Vision, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche neuronale Netze, Prädiktive Modellierung, Tiefes Lernen, Modell Ausbildung, Lernen übertragen, Leistungsoptimierung, Bildanalyse, Faltungsneuronale Netze, Matlab, Feinabstimmung, Angewandtes maschinelles Lernen, Transfer Learning, Bewertung des Modells, Modellevaluation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Meta
Kompetenzen, die Sie erwerben: Back-End-Webentwicklung, MySQL, Datenbank-Management, Python-Programmierung, Datenverwaltung, SQL , Datenbank-Entwicklung, Datenbank-Anwendung, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Django (Web-Framework), Datenbank Management, Datenmanagement, Gespeicherte Prozedur, Datenbanken, Abfragesprachen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Video Editing, Timelines, Photo/Video Production and Technology, Post-Production, Videography, Video Production, Visual Storytelling, Editing, Productivity
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Minnesota
Kompetenzen, die Sie erwerben: Klinische Informatik, Coachen, Mentorschaft, Erwachsenenbildung, Informatik, Führungsqualitäten, Coaching, Ausbildung zur Krankenschwester, Instruktionsdesign, Lernstrategien, Klinische Führung, Pädagogische Materialien, Gesundheitsinformatik, Leiterschaft
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computerprogrammierung, C++ (Programmiersprache), Programm-Entwicklung, Computer Programmierung, Speicherverwaltung, Pseudocode, Entwicklungsumgebung, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Fehlersuche, C und C++, Computational Thinking, Grundsätze der Programmierung, Software-Dokumentation
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Advancing Women in Tech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Produktmanagement, Technisches Produktmanagement, Maschinelles Lernen, Gestaltung, Interviewing-Fähigkeiten, KI-Produktstrategie, Technische Leitung, Künstliche Intelligenz, Führung des Teams, Tiefes Lernen, Design und Produkt, Entwurf, Benutzerfreundliches Design, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), AI-Förderung, Funktionsübergreifende Teamführung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Design, Object Oriented Programming (OOP), Programming Principles, Computer Programming, Python Programming, Computer Science
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Computerprogrammierung, Microservices, Objekt-Relationales Mapping, MongoDB, Software-Entwicklung, Computer Programmierung, Software Architektur, Ereignisgesteuerte Programmierung, Datenzugang, NoSQL, .NET-Rahmenwerk, Model-View-Controller, C# (Programmiersprache), Leistungsoptimierung, Skalierbarkeit, Software Entwurf, Verteiltes Rechnen, Objektorientierte Programmierung (OOP), Instandhaltbarkeit, Objektorientierter Entwurf, Software-Architektur
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: LLM-Bewerbung, Generative KI, Abruf-erweiterte Erzeugung, Einbettungen, Bildanalyse, Vektordatenbanken, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellierung großer Sprachen, Multimodale Aufforderungen
Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Data Mining, Maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Erkennung von Anomalien, Datenanalyse, Unüberwachtes Lernen, Datenwissenschaft, Künstliche neuronale Netze, Bayessches Netz, Korrelationsanalyse, Methoden des maschinellen Lernens, Algorithmen für maschinelles Lernen, Entscheidungsbaum-Lernen, Überwachtes Lernen, Bewertung des Modells, Modellevaluation
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Social Network Analysis, Network Analysis, Social Media Analytics, Graph Theory, Interactive Data Visualization, Statistical Visualization, Relational Databases, Data Presentation, Data Visualization, R (Software), Data Storytelling, Data Analysis, Network Model, Database Theory, Social Sciences, Statistical Analysis, Machine Learning, Machine Learning Methods, R Programming, Data Manipulation
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate