Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Einheitstest, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modell-Bereitstellung, Cloud-Bereitstellung, Bereitstellung von Anwendungen, Leistungsanalyse, Business Metriken, Datenverarbeitung, Docker (Software), MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Benutzer-Feedback, Containerisierung, Kubernetes, IBM Cloud, Microservices, KI-Workflows, Modellevaluation, Zeitreihenanalyse und Vorhersage
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Fractal Analytics
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Responsible AI, Generative AI, Generative Model Architectures, Code Review, Data Ethics, Artificial Intelligence, Object Oriented Programming (OOP), Large Language Modeling, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Enablement, Artificial Neural Networks, Maintainability, Computer Programming, Data Cleansing, Debugging, Problem Solving, Critical Thinking, Data Analysis
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

KodeKloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Jenkins, Terraform, Infrastructure as Code (IaC), Linux Administration, Kubernetes, Ansible, Docker (Software), CI/CD, Version Control, Continuous Integration, YAML, Microservices, Devops Tools, GitHub, Containerization, Operating System Administration, Git (Version Control System), General Networking, DevOps, Python Programming
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Excel, Datenanalyse, Statistische Visualisierung, Daten bereinigen, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Bayessche Statistik, Streudiagramme, Datenumwandlung, Box Plots, Excel-Formeln, Deskriptive Statistik, Histogramm, Wahrscheinlichkeit
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Datenmanipulation, Datenanalyse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Deep Learning, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Daten bereinigen, Matplotlib, Modellevaluation, Datenvorverarbeitung, Text Mining
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistik, Explorative Datenanalyse, Statistische Modellierung, Datenanalyse, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Datenerfassung, Statistische Methoden, Statistische Inferenz, Erhebung von Daten, Statistische Hypothesentests, Regressionsanalyse, Korrelationsanalyse, Datenvisualisierung, Prädiktive Modellierung, Statistische Analyse, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Deskriptive Statistik
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanagement, Benutzeroberfläche (UI), Datenspeicherung, Befehlszeilen-Schnittstelle, System-Konfiguration, z/OS, Mainframe-Computing, Schalttafeln
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Datenanalyse, R-Programmierung, Rmarkdown, Software-Installation, Statistisches Programmieren, Ggplot2, Datenumwandlung, Grundsätze der Programmierung, Datenvisualisierungssoftware, Datenvisualisierung, Tidyverse (R-Paket)
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Rutgers the State University of New Jersey
Kompetenzen, die Sie erwerben: Psychologie, Bildung und Ausbildung, Soziologie, Wissenschaft und Forschung, Sozialwissenschaften, Rechtliche Verfahren, Kulturelle Vielfalt, Anthropologie, Alte Geschichte, Neurologie
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Universidad de los Andes
Kompetenzen, die Sie erwerben: Pain Management, Neurology, Patient Education And Counseling, Patient Evaluation, Diagnostic Tests, Patient-centered Care, Patient Treatment, Primary Care, General Medicine, Medical History Documentation, Science and Research, Clinical Assessment, Chronic Diseases, Public Health, Pharmacology
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Arizona State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Experimentieren, Statistische Modellierung, Statistische Methoden, Statistische Analyse, Analyse der Varianz, Bestimmung des Stichprobenumfangs
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Minnesota
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datensicherheit, DevSecOps, Kontinuierliche Überwachung, Autorisierung (Computing), Informationen zum Datenschutz, Authentifizierungen, Cloud-Speicher, Allgemeine Datenschutzverordnung (GDPR), Cloud-Anwendungen, Cloud Computing, Sichere Kodierung, Schlüsselverwaltung, Kryptographie, Cloud-Sicherheit, Open Web Application Security Project (OWASP), Persönlich identifizierbare Informationen, Cyber-Risiko, Anwendungssicherheit, Cloud-Dienste, Netzwerksicherheit
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate