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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.


Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    KI-Workflow: KI in der Produktion

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Einheitstest, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modell-Bereitstellung, Cloud-Bereitstellung, Bereitstellung von Anwendungen, Leistungsanalyse, Business Metriken, Datenverarbeitung, Docker (Software), MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Benutzer-Feedback, Containerisierung, Kubernetes, IBM Cloud, Microservices, KI-Workflows, Modellevaluation, Zeitreihenanalyse und Vorhersage

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    54 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    F

    Fractal Analytics

    Generative AI for Developers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Responsible AI, Generative AI, Generative Model Architectures, Code Review, Data Ethics, Artificial Intelligence, Object Oriented Programming (OOP), Large Language Modeling, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Enablement, Artificial Neural Networks, Maintainability, Computer Programming, Data Cleansing, Debugging, Problem Solving, Critical Thinking, Data Analysis

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    193 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    K

    KodeKloud

    DevOps Mastery

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Jenkins, Terraform, Infrastructure as Code (IaC), Linux Administration, Kubernetes, Ansible, Docker (Software), CI/CD, Version Control, Continuous Integration, YAML, Microservices, Devops Tools, GitHub, Containerization, Operating System Administration, Git (Version Control System), General Networking, DevOps, Python Programming

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    237 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Statistik und Datenanalyse mit Excel, Teil 1

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Excel, Datenanalyse, Statistische Visualisierung, Daten bereinigen, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Bayessche Statistik, Streudiagramme, Datenumwandlung, Box Plots, Excel-Formeln, Deskriptive Statistik, Histogramm, Wahrscheinlichkeit

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    39 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Erkennung von Fake News mit maschinellem Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Datenmanipulation, Datenanalyse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Deep Learning, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Daten bereinigen, Matplotlib, Modellevaluation, Datenvorverarbeitung, Text Mining

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    264 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    S

    SAS

    Statistical Thinking for Industrial Problem Solving, präsentiert von JMP

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistik, Explorative Datenanalyse, Statistische Modellierung, Datenanalyse, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Datenerfassung, Statistische Methoden, Statistische Inferenz, Erhebung von Daten, Statistische Hypothesentests, Regressionsanalyse, Korrelationsanalyse, Datenvisualisierung, Prädiktive Modellierung, Statistische Analyse, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Deskriptive Statistik

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    99 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Erste Schritte auf dem Mainframe mit z/OS-Befehlen und -Panels

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanagement, Benutzeroberfläche (UI), Datenspeicherung, Befehlszeilen-Schnittstelle, System-Konfiguration, z/OS, Mainframe-Computing, Schalttafeln

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    438 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Einführung in die R-Programmierung und Tidyverse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Datenanalyse, R-Programmierung, Rmarkdown, Software-Installation, Statistisches Programmieren, Ggplot2, Datenumwandlung, Grundsätze der Programmierung, Datenvisualisierungssoftware, Datenvisualisierung, Tidyverse (R-Paket)

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    49 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    R

    Rutgers the State University of New Jersey

    Seelische Überzeugungen: Ursachen und Folgen - Einheit 3: Wie endet das Ganze?

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Psychologie, Bildung und Ausbildung, Soziologie, Wissenschaft und Forschung, Sozialwissenschaften, Rechtliche Verfahren, Kulturelle Vielfalt, Anthropologie, Alte Geschichte, Neurologie

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    94 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    Universidad de los Andes

    Diagnóstico y tratamiento del dolor neuropático en atención primaria

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Pain Management, Neurology, Patient Education And Counseling, Patient Evaluation, Diagnostic Tests, Patient-centered Care, Patient Treatment, Primary Care, General Medicine, Medical History Documentation, Science and Research, Clinical Assessment, Chronic Diseases, Public Health, Pharmacology

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    319 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    A

    Arizona State University

    Faktorielle und fraktionale faktorielle Designs

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Experimentieren, Statistische Modellierung, Statistische Methoden, Statistische Analyse, Analyse der Varianz, Bestimmung des Stichprobenumfangs

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    80 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Minnesota

    Cybersecurity in der Cloud

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datensicherheit, DevSecOps, Kontinuierliche Überwachung, Autorisierung (Computing), Informationen zum Datenschutz, Authentifizierungen, Cloud-Speicher, Allgemeine Datenschutzverordnung (GDPR), Cloud-Anwendungen, Cloud Computing, Sichere Kodierung, Schlüsselverwaltung, Kryptographie, Cloud-Sicherheit, Open Web Application Security Project (OWASP), Persönlich identifizierbare Informationen, Cyber-Risiko, Anwendungssicherheit, Cloud-Dienste, Netzwerksicherheit

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    165 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • KI-Workflow: KI in der Produktion: IBM
  • Generative AI for Developers: Fractal Analytics
  • DevOps Mastery: KodeKloud
  • Statistik und Datenanalyse mit Excel, Teil 1: University of Colorado Boulder
  • Erkennung von Fake News mit maschinellem Lernen: Coursera
  • Statistical Thinking for Industrial Problem Solving, präsentiert von JMP: SAS
  • Erste Schritte auf dem Mainframe mit z/OS-Befehlen und -Panels: IBM
  • Einführung in die R-Programmierung und Tidyverse: University of Colorado Boulder
  • Seelische Überzeugungen: Ursachen und Folgen - Einheit 3: Wie endet das Ganze?: Rutgers the State University of New Jersey
  • Diagnóstico y tratamiento del dolor neuropático en atención primaria: Universidad de los Andes

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