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Generative KI-Kurse

Generative-KI-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle Texte, Bilder und andere Inhalte erzeugen. Sie können Fähigkeiten in Prompt-Design, Modellbewertung, Datenaufbereitung und grundlegenden Generierungsverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, APIs und Tools vor, mit denen Sie generative Ansätze ausprobieren können.

Beliebte Generative KI Kurse & Zertifikate


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    U

    University of Glasgow

    6G Vision: ML, Intelligent Surfaces & Optical Networks

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wireless Networks, Emerging Technologies, Digital Communications, Communication Systems, Internet Of Things, Software-Defined Networking, Network Planning And Design, Distributed Computing, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Electrical Engineering, Electronics Engineering, Zero Trust Network Access, AI Integrations, Information Technology, Machine Learning, Trustworthiness

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    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    8 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    C

    Coursera

    LLM Engineering That Works: Prompting, Tuning, and Retrieval

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, MLOps (Machine Learning Operations), Model Optimization, Model Deployment, Feature Engineering, Product Requirements, Prompt Engineering, Data Ethics, Prompt Patterns, LLM Application, Model Training, Kubernetes, AI Security, Systems Architecture, Large Language Modeling, Model Evaluation, PyTorch (Machine Learning Library), Apache Airflow, Data Pipelines, SQL

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

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    C

    Coursera

    GenAI für Rechtsforscher: Beschleunigung der Fallanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Integrationen, Generative KI, Rechtsprechung, ChatGPT, Juristisches Schreiben, Verantwortungsvolle AI, Schnelles Engineering, Anthropischer Claude, KI-Kenntnisse, AI-Arbeitsabläufe, Rechtstechnologie, Juristische Forschung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
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    7 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    P

    Pragmatic AI Labs

    LLM Sicherheit und Schwachstellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Sichere Kodierung, Validierung von Daten, Modellierung großer Sprachen, Software Architektur, Modellierung von Bedrohungen, Sicherheitskontrollen, LLM-Bewerbung, Bewertungen der Anfälligkeit, Sicherheitstests, Schnelles Engineering, Anwendungssicherheit, IT-Sicherheitsarchitektur, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Sicherheitsprüfung, Software-Architektur, Open Web Application Security Project (OWASP), Datenvalidierung, Bewertung der Cybersicherheit, AI-Sicherheit

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Vorschau
    G

    Google Cloud

    Einführung in große Sprachmodelle - Italiano

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungsentwicklung, Generative KI, Künstliche Intelligenz, Modellierung großer Sprachen, LLM-Bewerbung, Modell-Optimierung, Schnelles Engineering, Google Gemini

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    A

    Adobe

    Adobe Express Crash Course

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Adobe Express, Adobe Firefly, AI powered creativity, Visual Design, Workflow Management, Design Elements And Principles, Graphic Design, Layout Design, Graphic and Visual Design, Collaborative Software, Graphic and Visual Design Software, Photo Editing, Creative Design, Editing, Typography, Content Creation, Branding, Generative AI, AI Personalization, Social Media Strategy

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    C

    Coursera

    Jira Workflow Automation & Optimization

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Jira (Software), Workflow Management, Report Writing, Scrum (Software Development), Sprint Retrospectives, Backlogs, Due Diligence, Dashboard, Return On Investment, Sprint Planning, Business Process Automation, Agile Methodology, Automation, Process Improvement, No-Code Development, Debugging, Configuration Management, Data-Driven Decision-Making, Stakeholder Management

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    I

    IBM

    Schnelles Prototyping für maschinelles Lernen mit IBM Watson Studio

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, Technische Merkmale, Datenumwandlung, Datenwissenschaft, Maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Vorverarbeitung von Daten, Prädiktive Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Modell-Optimierung, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Feature Technik, Methoden des maschinellen Lernens, Datenvorverarbeitung, Modell Ausbildung, Modell-Einsatz, Bewertung des Modells, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), IBM Wolke

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    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
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    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    P

    Pearson

    Learning Deep Learning: Unit 1

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Convolutional Neural Networks, PyTorch (Machine Learning Library), Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Tensorflow, Generative AI, Model Training, Model Optimization, Machine Learning Algorithms, Network Performance Management, Network Architecture

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    S

    Skillshare

    Figma Pro Teil 3: Erweiterte Typografie, Maskierung und Medien

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Integrationen, Grafische und visuelle Gestaltung, Design der Benutzeroberfläche und Benutzererfahrung (UI/UX), Layout Gestaltung, Interaktives Design, Prototyping, Animationen, KI-gestützte Kreativität, Figma (Entwurfssoftware), Typografie, Kollaborative Software, Leitfäden, Benutzeroberfläche (UI) Design, AI-Arbeitsabläufe

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    E

    EDUCBA

    Mastering Recommendation Systems with Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Preprocessing, Feature Engineering, Machine Learning Methods, AI Personalization, Data Manipulation, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Data Validation, Python Programming, Data Transformation, Text Mining, Taxonomy, Project Design, Data Processing, Data Modeling, Unstructured Data, Data Integration, Data Analysis, Metadata Management, Natural Language Processing

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    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    72 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

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    E

    EDUCBA

    DP-100 Microsoft Azure DS Prüfung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanagement, Datenverwaltung, Modellevaluation, Daten-Pipelines, Microsoft Azure, Maschinelles Lernen, Cloud Computing, Angewandtes maschinelles Lernen, Cloud-Infrastruktur, Cloud-Bereitstellung, Konfigurationsmanagement, Modell Ausbildung, Modell-Einsatz, Bewertung des Modells, Datenspeicher, Entwicklungsumgebung, Konfigurationsverwaltung, Algorithmen für maschinelles Lernen, AI-Arbeitsabläufe, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen)

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    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
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    30 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten generative ai Kurse

  • 6G Vision: ML, Intelligent Surfaces & Optical Networks: University of Glasgow
  • LLM Engineering That Works: Prompting, Tuning, and Retrieval: Coursera
  • GenAI für Rechtsforscher: Beschleunigung der Fallanalyse: Coursera
  • LLM Sicherheit und Schwachstellen: Pragmatic AI Labs
  • Einführung in große Sprachmodelle - Italiano: Google Cloud
  • Adobe Express Crash Course: Adobe
  • Jira Workflow Automation & Optimization: Coursera
  • Schnelles Prototyping für maschinelles Lernen mit IBM Watson Studio: IBM
  • Learning Deep Learning: Unit 1: Pearson
  • Figma Pro Teil 3: Erweiterte Typografie, Maskierung und Medien: Skillshare

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