Kurse in Datenwissenschaft
Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.
Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft
Universidad Nacional Autónoma de México
Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Matplotlib, Pandas (Python Package), Data Visualization, Extract, Transform, Load, Plot (Graphics), Data Analysis, NumPy, Data Visualization Software, Package and Software Management, Time Series Analysis and Forecasting, Data Science, Analysis, Jupyter, Graphing, Data Wrangling, Software Installation, Python Programming, Computational Thinking, Mac OS
Universidade de São Paulo
Kompetenzen, die Sie erwerben: Econometrics, Regression Analysis, Statistical Inference, Statistical Methods, Statistical Hypothesis Testing, Statistical Modeling, Statistical Analysis, Correlation Analysis, Economics, Probability & Statistics, Time Series Analysis and Forecasting, Data Analysis
Kompetenzen, die Sie erwerben: JSON, HTML und CSS, Web-Entwicklung, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Fehlersuche, Ajax, Git (Versionskontrollsystem), Cascading Style Sheets (CSS), Ereignisgesteuerte Programmierung, Software-Entwicklung, Computerprogrammierung, Web-Anwendungen, Javascript, Daten-Strukturen, Hypertext Markup Language (HTML)
EC-Council
Kompetenzen, die Sie erwerben: Integrität der Daten, Mac OS, Schutz vor Malware, Netzwerksicherheit, Cyber-Angriffe, Web-Anwendungen, Cybersecurity, Netzwerkanalyse, Digitale Forensik, Microsoft Windows, Dateisysteme, Linux-Befehle
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: MySQL, Objektorientierte Programmierung (OOP), Sichere Kodierung, PHP (Skriptsprache), SQL, Datenbank-Entwicklung, Web-Anwendungen, Datenbank-Anwendung, Netzwerk-Protokolle, Datenbank-Management, Beglaubigungen
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Simulationen, Instandhaltbarkeit, System-Programmierung, Datei-E/A, Befehlszeilenschnittstelle, Software-Entwicklung, Software-Entwicklung, Grundsätze der Programmierung, Speicherverwaltung, Kollaborative Software, C (Programmiersprache)
Rutgers the State University of New Jersey
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unternehmensberatung, Datenanalyse, Analyse der Wettbewerber, Datengestützte Entscheidungsfindung, Strategisches Denken, Risikoanalyse, Business-Analytik, Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs), Business Intelligence, Benchmarking, Datenvisualisierung, Beratung, Unternehmensstrategie, Marktanalyse, Kritisches Denken und Problemlösung, Competitive Intelligence, Daten-Storytelling, Analyse der Grundursache, Leistungsanalyse, Analyse
Edureka
Kompetenzen, die Sie erwerben: Power BI, Data Visualization, Data Analysis Expressions (DAX), Matplotlib, Plotly, Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Seaborn, SQL, Pandas (Python Package), Probability & Statistics, Regression Analysis, Machine Learning, Statistical Hypothesis Testing, Python Programming, Data Transformation, Feature Engineering, Data Integration, NumPy, Web Scraping
University of Copenhagen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Informationsmanagement, Verwaltung von Dokumenten, Qualität der Daten, Wissenschaft und Forschung, Wissenschaftliche Methoden, Peer Review, Aufbewahrung von Aufzeichnungen, Geistiges Eigentum, Datenerhebung, Forschung, Forschungsmethodologien
The Hong Kong University of Science and Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Weltgeschichte, Bildung und Ausbildung, Politische Wissenschaften, Öffentliche Geschichte, Wirtschaft, Trendanalyse, Sozioökonomie, and Social Studies, Höhere Bildung, Sozialwissenschaften, Große Daten, Fallstudien, Forschung, Politik, Soziologie
Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Presentation, Plotly, Statistical Visualization, Interactive Data Visualization, Matplotlib, Data Visualization Software, Network Analysis, Plot (Graphics), Seaborn, Data-Driven Decision-Making, Network Model, Data Mining, Scatter Plots, R Programming, R (Software), Graphing, Graph Theory, Box Plots, Heat Maps
Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Generative AI, Responsible AI, Generative Model Architectures, Multimodal Prompts, MLOps (Machine Learning Operations), Generative Adversarial Networks (GANs), Azure DevOps Pipelines, AI Orchestration, AI Workflows, Model Deployment, Azure DevOps, ChatGPT, AI Integrations, Microsoft Azure, OpenAI, Fine-tuning, Model Evaluation, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Python Programming
