Kurse in Künstlicher Intelligenz (KI) können Ihnen helfen, zentrale Konzepte wie maschinelles Lernen, neuronale Netze und einfache Modelle zur Vorhersage kennenzulernen. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit Daten, Bewertungsmethoden und im Verständnis von KI-Verhalten aufbauen. Viele Kurse führen in Werkzeuge wie Python-Bibliotheken oder No-Code-Plattformen ein, mit denen Sie KI-Anwendungen ausprobieren können.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Termine festlegen, Geschäftliches Schreiben, Microsoft 365, Kollaborative Software, Geschäftskorrespondenz, E-Mail-Automatisierung, Entwicklung von Vorschlägen, Schreiben von Vorschlägen, Erleichterung von Sitzungen, Microsoft Outlook, Produktivitätssoftware, Kalender-Management, Microsoft Teams, Projekt-Koordination, Microsoft Word, Microsoft Kopilot
★ 4.8 (8) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Implementierung des Systems, Daten-Ethik, Klinische Dokumentation, Automatisierung, Gesundheitsinformatik, Ethik im Gesundheitswesen, Generative AI-Agenten, Künstliche Intelligenz, Gesundheitstechnologie, Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Verantwortungsvolle AI, Prädiktive Modellierung, Innovation, AI-Integrationen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), LLM-Bewerbung, Gesicht umarmen, Restful API, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Python-Programmierung, OpenAI, Einbettungen, Generative AI-Agenten, Verarbeitung natürlicher Sprache, Verantwortungsvolle AI, LangChain, Modellierung großer Sprachen, Token-Optimierung, Daten-Pipelines, Agentische Systeme, ChatGPT, Open-Source-Technologie, Feinabstimmung, AI-Integrationen
★ 1.7 (6) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Technische Unterstützung und Dienstleistungen, Generative KI, Daten-Ethik, Automatisierung, AI-Personalisierung, Technische Unterstützung, Verantwortungsvolle AI, AI-Integrationen
★ 4 (12) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), LLM-Bewerbung, Prompt Engineering Tools, Schnelles Engineering, Python-Programmierung, OpenAI, OpenAI-API, Beglaubigungen, Anthropischer Claude, Entwicklungsumgebung, Modellierung großer Sprachen, Token-Optimierung, Befehlszeilenschnittstelle, Schlüsselverwaltung, Virtuelle Umgebung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Simplilearn
Kompetenzen, die Sie erwerben: LLM-Bewerbung, Benchmarking, Generative KI, Bewertung des Modells, Analytische Fähigkeiten, Einbettungen, Verarbeitung natürlicher Sprache, LangChain, Modellierung großer Sprachen
★ 3.3 (7) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Methoden des maschinellen Lernens, Modell Ausbildung, Datenanalyse, Bewertung des Modells, Überwachtes Lernen, AI-Personalisierung, Maschinelles Lernen, Logistische Regression, Engagement fördern, Persona (Benutzererfahrung), Klassifizierungsalgorithmen, Modell-Optimierung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing Architecture, Cloud Deployment, Google App Engine, Application Deployment, Data Storage, Analytics, Cloud Services, Cloud Solutions, Data Storage Technologies, Cloud Platforms, Security Controls, Network Planning And Design, Computing Platforms, Virtual Networking, Cloud Infrastructure, Network Architecture, Artificial Intelligence, Data Persistence
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

SkillsBooster Academy
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Vibe coding, AI Workflows, Software Development Tools, Generative AI Agents, Code Review, Software Development, Software Engineering, AI Personalization, GitHub, Web Development Tools, Design Software, Responsible AI, Generative AI, Web Development, Front-End Web Development, Javascript, Application Deployment, React.js, Artificial Intelligence
★ 4.5 (10) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: LLM-Bewerbung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Explorative Datenanalyse, Vorverarbeitung von Daten, Daten importieren/exportieren, Angewandtes maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modellierung großer Sprachen, Datenverwaltung, Klassifizierungsalgorithmen, Datenerfassung, Qualität der Daten, Integration von Daten
★ 4.7 (10) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Programmierung, Technische Kommunikation, Datenanalyse, Statistische Analyse, Statistik, Statistische Modellierung, R (Software), Analyse, Logistische Regression, Statistische Berichterstattung, Analytik, Statistische Hypothesenprüfung, R Programmierung, Regressionsanalyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Prädiktive Modellierung, Statistische Methoden, Erweiterte Analytik, Statistische Inferenz, Zeitreihenanalyse und Vorhersage
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Leistungsanalyse, Generative KI, Bewertung des Modells, Lückenanalyse, Schnelles Engineering, Bewertung der Qualität, KI-Produktstrategie, Kosten-Nutzen-Analyse, Governance, Leistungsmetrik, Verantwortungsvolle AI, Abruf-erweiterte Erzeugung, Modellierung großer Sprachen, Inhaltliche Leistungsanalyse, Datengestützte Entscheidungsfindung, Compliance Management, Rahmen für das Risikomanagement, Risikomanagement, Modell-Optimierung, Governance Risikomanagement und Compliance
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen