Programmieren-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Code geschrieben, getestet und strukturiert wird. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Algorithmen, Datenstrukturen und Projektaufbau aufbauen. Viele Kurse stellen Entwicklungsumgebungen, Versionskontrolle und Beispiele aus der Praxis vor.

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenkompetenz, Data Mining, Bereinigung von Daten, Computer Programmierung, Daten-Storytelling, Unstrukturierte Daten, Software zur Datenvisualisierung, NumPy, Datenvisualisierung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Grafische Darstellung, Explorative Datenanalyse, Plot (Grafiken), Grundsätze der Programmierung, Datenverarbeitung, Große Daten, Statistische Visualisierung, Python-Programmierung, Computerprogrammierung, Vorverarbeitung von Daten, Datenvorverarbeitung
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kotlin, Android Jetpack, Cross Platform Development, Mobile Development, Cloud Deployment, Android Development, Mobile Development Tools, Code Reusability, Back-End Web Development, UI Components, Server Side, Google Cloud Platform, Cloud Development, Frontend Integration, MongoDB, Interoperability, User Interface (UI), Web Applications, Systems Integration, Restful API
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cryptography, Model Evaluation, Exploratory Data Analysis, Event-Driven Programming, Encryption, Cryptographic Protocols, Server Side, Web Development, Regression Analysis, Apache, Model Training, Web Services, Machine Learning Algorithms, Classification Algorithms, Data Preprocessing, Secure Coding, Public Key Cryptography Standards (PKCS), Web Scraping, Natural Language Processing, Python Programming
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Packt
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, OpenAI API, Token Optimization, LangChain, ChatGPT, Multimodal Prompts, Prompt Patterns, OpenAI, Generative AI, No-Code Development, LLM Application, AI powered creativity, Generative Model Architectures, Microsoft Power Platform, Application Programming Interface (API), Large Language Modeling, AI Workflows, Email Automation, Application Development, JSON
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Retrieval-Augmented Generation, Vector Databases, Embeddings, Data-Driven Decision-Making, Applied Machine Learning, Image Analysis, LLM Application, Model Optimization, Data Flow Diagrams (DFDs), Database Theory, Docker (Software), Prompt Engineering, Database Design, NumPy, AI Integrations, Databases, Scikit Learn (Machine Learning Library), Semantic Web, Simulations, Python Programming
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Daten-Pipelines, Datenwissenschaft, Regressionsanalyse, Schneeflocken-Schema, Datenumwandlung, Modell Ausbildung, Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Prädiktive Modellierung, Vorverarbeitung von Daten, Modell-Einsatz, Datenvorverarbeitung
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvalidierung, Datenqualität, Bereinigung von Daten, Qualität der Daten, Datenmanipulation, SQL, Datenumwandlung, Datenwrangling, Große Daten, Validierung von Daten, Datenanalyse
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Java Programming, PostgreSQL, Relational Databases, Java, Java Platform Enterprise Edition (J2EE), Database Development, Systems Development, Database Design, Databases, Application Design, Back-End Web Development, Web Applications, Business Logic, Secure Coding, Data Validation, Process Modeling, Payment Systems, Document Management, Authentications, Verification And Validation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Bereinigung von Daten, Methoden des maschinellen Lernens, Technische Merkmale, Datenwissenschaft, Überwachtes Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Feature Technik, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Datenvisualisierung, Logistische Regression, Bewertung des Modells, Datenverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Statistisches maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Vorverarbeitung von Daten, Klassifizierungsalgorithmen, Datenvorverarbeitung
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Terraform, Infrastructure as Code (IaC), Amazon Web Services, Amazon Elastic Compute Cloud, Cloud Infrastructure, Computer Programming, Command-Line Interface, Automation, Key Management
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Relational Databases, Database Management, Query Languages, Databases, Database Design, Database Systems, Data Visualization, Geospatial Information and Technology, Object Oriented Programming (OOP), Data Processing, Data Modeling, Data Manipulation, Geospatial Mapping, Data Storage, Scripting, Python Programming
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenqualität, Unstrukturierte Daten, Methoden des maschinellen Lernens, Qualität der Daten, Überwachtes Lernen, Unüberwachtes Lernen, Datenumwandlung, Einbettungen, Explorative Datenanalyse, Erkennung von Anomalien, Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Vorverarbeitung von Daten, Datenvorverarbeitung
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen