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Prompt Engineering Kurse

Prompt-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Eingaben formuliert werden, um KI-Modelle präzise zu steuern. Sie können Fähigkeiten in Strukturierung, Evaluierung, Iteration und Anwendungsstrategien aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele, Frameworks und Tools vor, um bessere KI-Ausgaben zu entwickeln.

Beliebte Prompt Engineering Kurse & Zertifikate


  • U

    University of Colorado Boulder

    Deep Learning für die Verarbeitung natürlicher Sprache

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Feinabstimmung, Modell Ausbildung, Schnelles Engineering, Transfer Learning, Künstliche Intelligenz, Lernen übertragen, Modellierung großer Sprachen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Generative KI, Tiefes Lernen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Einbettungen, LLM-Bewerbung, Künstliche neuronale Netze

    ★ 4.9 (7) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of California, Irvine

    Finden Sie die richtige Rolle für sich selbst

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenarchitektur, Datenwissenschaft, Künstliche Intelligenz, Datenkompetenz, Unternehmensanalyse, Datenanalyse, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), KI-Kenntnisse, Analytische Fähigkeiten, Business Analyse, Cloud-Technik

    ★ 4.3 (9) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • S

    SAS

    Creating Features for Time Series Data

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Time Series Analysis and Forecasting, SAS (Software), Feature Engineering, Statistical Analysis, Data Analysis Software, Data Analysis, Digital Signal Processing, Statistical Software, Data Transformation, Exploratory Data Analysis, Data Preprocessing, Unsupervised Learning, Data Processing, Dimensionality Reduction

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Fundamentals of Model Checking

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computational Logic, Systems Design, Verification And Validation, Computer Engineering, Communication Systems, Systems Analysis, Software Systems, Process Modeling, Functional Testing, Theoretical Computer Science, Computational Thinking, Functional Specification, Software Architecture, Model Optimization, Software Design, Graph Theory, Software Testing, Software Quality Assurance, Computer Architecture, Logical Reasoning

    ★ 4.7 (11) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    Linux Fundamentals

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Linux, Linux Administration, Linux Commands, File Management, Linux Servers, User Accounts, File Systems, Unix, OS Process Management, Unix Shell, Command-Line Interface, User Provisioning, General Networking, Shell Script, Operating Systems, File I/O, Network Support, Remote Access Systems, Scripting, Dataflow

    ★ 4.6 (10) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Data Pipeline Engineering & Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Conversion Funnel Analysis, Data Preprocessing, Apache Airflow, Star Schema, Data Storytelling, Extract, Transform, Load, Data Transformation, SQL, Data Pipelines, JSON, Apache Kafka, Data Warehousing, Data Modeling, Pandas (Python Package), Business Intelligence, Data Validation, Data Quality, Performance Improvement, Python Programming

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • A

    Adobe

    Ideate and Visualize Creative Ideas Using AI Tools

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Visual Storytelling, Adobe Firefly, AI powered creativity, Prompt Engineering, Adobe Express, Ideation, Prompt Engineering Tools, Generative AI, Presentations, Writing, Creativity, Storytelling, Adobe Creative Cloud, Creative Design, Design Thinking, Collaboration, Visual Design, Image Quality

    ★ 4.9 (9) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    Dartmouth College

    Predictive Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Predictive Modeling, Analytics, Predictive Analytics, Advanced Analytics, Scikit Learn (Machine Learning Library), Model Evaluation, Digital Transformation, Business Analytics, Model Training, Ethical Standards And Conduct, Data Ethics, Data-Driven Decision-Making, Feature Engineering, Applied Machine Learning, Statistical Machine Learning, Statistical Modeling, Data Strategy, Regression Analysis, Supervised Learning, Model Optimization

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • J

    Johns Hopkins University

    Random Processes

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Probability & Statistics, Probability, Probability Distribution, Simulations, Statistical Modeling, Statistical Methods, Estimation, Correlation Analysis, Engineering Analysis, Statistical Analysis, Reliability, Engineering, Spatial Analysis

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of California, Davis

    Secrets to Content that Engages and Converts

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Copywriting, Social Media Marketing, Content Marketing, Content Optimization, Writing and Editing, Selling Techniques, Driving engagement, Branding, Email Marketing, Marketing, Advertising Campaigns, Search Engine Optimization

    ★ 4.7 (6) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    Google Cloud Digital Leader Training בעברית

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Security, Innovation, Cloud Management, Cloud Infrastructure, Digital Transformation, Google Cloud Platform, Business Transformation, Cloud Computing Architecture, Google App Engine, Cloud Solutions, Cloud Storage, Cloud Hosting, Site Reliability Engineering, Cloud Platforms, Cost Management, Applied Machine Learning, Big Data, Cloud Computing, Organizational Change, Organizational Development

    ★ 4.8 (14) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    Universidad Nacional Autónoma de México

    Cambio Climático: México en el contexto de América Latina

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Climate Change Adaptation, Climate Change Programs, Environmental Policy, Social Justice, Environmental Issue, Socioeconomics, Environment, Water Resources, Social Sciences, Sustainable Development, Climate Change Mitigation, Environmental Science, International Relations, Public Policies, Water Resource Management, Policy Development, Public Health, Economics, Vulnerability

    ★ 5 (10) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten prompt engineering Kurse

  • Deep Learning für die Verarbeitung natürlicher Sprache: University of Colorado Boulder
  • Finden Sie die richtige Rolle für sich selbst: University of California, Irvine
  • Creating Features for Time Series Data: SAS
  • Fundamentals of Model Checking: University of Colorado Boulder
  • Linux Fundamentals: Packt
  • Data Pipeline Engineering & Analytics: Coursera
  • Ideate and Visualize Creative Ideas Using AI Tools: Adobe
  • Predictive Analytics: Dartmouth College
  • Random Processes: Johns Hopkins University
  • Secrets to Content that Engages and Converts: University of California, Davis

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