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Kurse für Künstliche Intelligenz (KI)

Kurse in Künstlicher Intelligenz (KI) können Ihnen helfen, zentrale Konzepte wie maschinelles Lernen, neuronale Netze und einfache Modelle zur Vorhersage kennenzulernen. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit Daten, Bewertungsmethoden und im Verständnis von KI-Verhalten aufbauen. Viele Kurse führen in Werkzeuge wie Python-Bibliotheken oder No-Code-Plattformen ein, mit denen Sie KI-Anwendungen ausprobieren können.

Beliebte Künstliche Intelligenz (KI) Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Interpretierbares maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung großer Sprachen, Maschinelles Lernen, Statistische Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Python-Programmierung, Tiefes Lernen, Daten-Ethik, Entscheidungsbaum-Lernen, Verantwortungsvolle AI, Algorithmen für maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Einbettungen, Künstliche neuronale Netze

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    30 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Praxisprüfung für die CompTIA Tech+ Zertifizierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Grundsätze der Programmierung, Computerprogrammierung, Künstliche Intelligenz, Cloud-Dienste, Computer Programmierung, Datenbank-Verwaltung, Netzwerksicherheit

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    150 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Adobe Photoshop für Einsteiger: Generative AI-Bilder

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Fotobearbeitung, Bildqualität, Daten importieren/exportieren, KI-gestützte Kreativität, Adobe Photoshop, Grafikdesign, Grafisches Design, Generative KI, Adobe Creative Cloud, Grafik-Software

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    53 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    J

    Johns Hopkins University

    Introduction to Using Generative AI in Public Health

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Large Language Modeling, LLM Application, ChatGPT, Generative AI, Responsible AI, Healthcare Ethics, Public Health, Data Ethics, Public Health and Disease Prevention, Health Policy, Artificial Intelligence, Microsoft Copilot, Health Equity

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    15 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Generative KI: Governance, Politik und aufkommende Regulierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Governance, Entscheidungsintelligenz, Risikoanalyse, Risikomanagement, Engagement der Interessengruppen, Kosten-Nutzen-Analyse, Künstliche Intelligenz, Führung und Management, Compliance Management, Technologie-Strategien, Datenverwaltung, Recht, Stakeholder-Management, Daten-Governance, Engagement von Stakeholdern, Datenmanagement, Verantwortungsvolle AI, Daten-Ethik, Regulatorische Anforderungen, Stakeholder-Analyse, Generative KI, Regulierung und Einhaltung von Rechtsvorschriften, Stakeholder Management

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    88 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Generative KI: Auswirkungen auf Wirtschaft und Gesellschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Entscheidungsintelligenz, Rechenschaftspflicht, KI-Kenntnisse, Risikoanalyse, Governance, Soziale Auswirkungen, Geschäftsbetrieb, Sozialwissenschaften, Management von Unternehmensrisiken, Führung und Management, Verantwortungsvolle AI, Verbraucherverhalten, Umweltproblem, Generative KI, Umwelt, Gesundheit und Sicherheit, Sicherheitsgarantie, Sozioökonomie, KI-Produktstrategie

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    59 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    A

    Amazon Web Services

    Responsible AI Practices

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, AI Security, Human Centered Design, Data Ethics, Model Evaluation, Artificial Intelligence, AI literacy, Data Preprocessing

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    49 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    Starweaver

    Grow with AI: Your AI-driven Growth Marketing strategy

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Personalization, Personalized Campaigns, Marketing Strategies, Email Marketing, Data-Driven Marketing, Growth Strategies, Marketing Automation, Marketing Effectiveness, Strategic Marketing, AI Enablement, Marketing Analytics, Email Automation, Driving engagement, Data Ethics, Customer Engagement, Lead Generation, Customer experience improvement, Customer Insights, Customer Retention, Responsible AI

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    97 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    AI-Grundlagen und Tools für Kreativität

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Künstliche Intelligenz, Kritisches Denken, Kreativität, Designforschung, Problemlösung, KI-gestützte Kreativität, Verantwortungsvolle AI, Bildanalyse, Generative KI

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    69 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    A

    AI CERTs

    AI in Real Estate

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Law, Regulation, and Compliance, Regulatory Compliance, Demand Generation, Property Management, Decision Intelligence, Real Estate Transactions, Real Estate Sales, Customer Engagement, Automation, Risk Management, Decision Making, Data Analysis, Market Analysis

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Beherrschung der Multi-Agenten-Entwicklung mit AutoGen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Modellierung großer Sprachen, Generative AI-Agenten, Künstliche Intelligenz, Python-Programmierung, Werkzeuganrufe, Agentische Systeme, LLM-Bewerbung, Entwicklungsumgebung, Installation der Software, KI-Orchestrierung, Software-Entwicklungstools, AI-Arbeitsabläufe, Generative KI, Agentische Arbeitsabläufe

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    126 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    W

    Whizlabs

    Prüfungsvorbereitung AI-102: Microsoft Azure AI Engineer Associate

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Integrationen, Modellierung großer Sprachen, Künstliche Intelligenz, Bewertung des Modells, Python-Programmierung, Modell-Einsatz, Microsoft Azure, AI-Sicherheit, Modellevaluation, Daten-Ethik, Verarbeitung natürlicher Sprache, LLM-Bewerbung, Verantwortungsvolle AI, OpenAI-API, Bildanalyse, Computer Vision, OpenAI, Generative KI, Schlüsselverwaltung, Cloud-Lösungen

    3,4
    Bewertung, 3,4 von 5 Sternen
    ·
    26 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten artificial intelligence Kurse

  • Interpretierbares maschinelles Lernen: Duke University
  • Praxisprüfung für die CompTIA Tech+ Zertifizierung: IBM
  • Adobe Photoshop für Einsteiger: Generative AI-Bilder: Coursera
  • Introduction to Using Generative AI in Public Health: Johns Hopkins University
  • Generative KI: Governance, Politik und aufkommende Regulierung: University of Michigan
  • Generative KI: Auswirkungen auf Wirtschaft und Gesellschaft: University of Michigan
  • Responsible AI Practices: Amazon Web Services
  • Grow with AI: Your AI-driven Growth Marketing strategy : Starweaver
  • AI-Grundlagen und Tools für Kreativität: University of Michigan
  • AI in Real Estate: AI CERTs

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