Informatik-Kurse können Ihnen helfen, grundlegende Konzepte wie Algorithmen, Datenstrukturen, Berechnung und Architektur von Computersystemen zu verstehen. Sie können Fähigkeiten in Problemanalyse, Programmierlogik und dem Entwurf von Softwarelösungen aufbauen. Viele Kurse führen in klassische Themen wie Komplexität, Betriebssysteme und Netzwerke ein und nutzen Werkzeuge aus der Praxis.

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Claude Code, No-Code Development, AI powered creativity, Prompt Patterns, Anthropic Claude, AI Enablement, ChatGPT, AI Orchestration, AI Product Strategy, AI Workflows, Google Gemini, Generative AI, AI Personalization, Prompt Engineering Tools, Multimodal Prompts, Generative AI Agents, AI Integrations, Automation, Software Engineering
★ 3.9 (9) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Logistische Regression, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Analyse, Prädiktive Modellierung, Statistische Inferenz, Statistische Methoden, Datenanalyse, Bewertung des Modells, Erweiterte Analytik, Mathematische Modellierung, Statistische Modellierung, Kalkulation, Wahrscheinlichkeitsverteilung, R Programmierung, R (Software), Lineare Algebra, Maschinelles Lernen, Daten-Ethik, Datenmodellierung
★ 4.2 (26) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: UI-Komponenten, Front-End-Webentwicklung, AI-Förderung, Web-Anwendungen, Software-Entwicklung, Entwicklungstests, AI-Arbeitsabläufe, Sichere Kodierung, Software-Entwicklung, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Vibe-Codierung, Verantwortungsvolle AI, Schnelles Engineering, Software-Prüfung, Prompt-Muster, Web-Entwicklung, Benutzeroberfläche (UI) Design, Software-Entwicklung, Anwendungsentwicklung, Code-Überprüfung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Technische Kommunikation, Soziale Auswirkungen, Initiativen für Vielfalt, Gleichberechtigung und Eingliederung, Informatik, Digitale Pädagogik, Innovation, Entwicklung von Lehrplänen, Computational Thinking
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Unity Engine, Animation and Game Design, Video Game Development, Data Structures, Computer Graphics, Linear Algebra, Advanced Mathematics, Applied Mathematics, Algorithms
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Java-Programmierung, Java, Fehlersuche, Software und Technologie für das Bildungswesen, Unterricht, Grundsätze der Programmierung, Computerprogrammierung, Rechnerische Logik, Digitale Pädagogik, Computational Thinking
★ 2.8 (6) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: UI-Komponenten, Front-End-Webentwicklung, Web-Anwendungen, Entwicklungstests, Web-Design und Entwicklung, Hypertext Markup Language (HTML), Cascading Style Sheets (CSS), Erweiterbare Sprachen und XML, HTML und CSS, Semantisches Web, Informationsarchitektur, Web-Design, Web-Entwicklung, Verifizierung und Validierung, Benutzerfreundlichkeit, Design-Strategien, Dateiverwaltung, Benutzeroberfläche (UI)
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Strukturen, Graphentheorie, Python-Programmierung, Theoretische Informatik, Modell-Optimierung, Computerprogrammierung, Algorithmen, Computational Thinking
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Real Madrid Graduate School Universidad Europea
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenkompetenz, Business-Analytik, Leistungsmessung, Datenerhebung, Analytik, Leistungsanalyse, Deskriptive Analytik, Datenanalyse, Erweiterte Analytik, Kommunikation, Lernstile, Räumliche Analyse, Prädiktive Analytik, Datengestützte Entscheidungsfindung, Analyse räumlicher Daten, Analyse, Medien und Kommunikation, Leiterschaft, Innovation, Leistungsberichte
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Graph Theory, Algorithms, Problem Solving, Computational Thinking, Computer Programming, Programming Principles, Performance Tuning
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

The University of Sydney
Kompetenzen, die Sie erwerben: Linear Algebra, Markov Model, Geometry, Arithmetic, Algebra, General Mathematics, Advanced Mathematics, Mathematics and Mathematical Modeling, Applied Mathematics
★ 4.8 (45) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Illinois Tech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Statistische Hypothesenprüfung, Streudiagramme, Statistische Analyse, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Statistische Inferenz, Statistische Methoden, Bewertung des Modells, Datenumwandlung, Statistische Modellierung, Technische Merkmale, Korrelationsanalyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, R Programmierung, Plot (Grafiken), Verifizierung und Validierung
★ 4.9 (11) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen