MLOps-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Modelle bereitgestellt, überwacht und skaliert werden. Sie können Fähigkeiten in Automatisierung, Pipeline-Aufbau, Modelltracking und Infrastruktur aufbauen. Viele Kurse stellen Werkzeuge und Workflows vor, die den úbergang von Modellen in produktive Umgebungen unterstützen.

Pragmatic AI Labs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Pipelines, Architektur des Cloud Computing, Cloud-Sicherheit, Cloud-Speicher, Serverloses Rechnen, Google App Engine, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Cloud-Plattformen, Cloud-API, Cloud-Technik, Cloud-Infrastruktur, Containerisierung, Multi-Cloud, Google Cloud-Plattform, Datentechnik, Cloud-basierte Integration, Rust (Programmiersprache), Cloud-Management, Cloud-Dienste, DevOps
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Jupyter, MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, Data Preprocessing
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Training, MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, Workflow Management, Model Optimization, Data Management, Data Governance, Machine Learning Methods, Machine Learning, Applied Machine Learning
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: API-Tests, Maschinelles Lernen, Systemüberwachung, Restful API, AI-Integrationen, Standortzuverlässigkeitstechnik
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Site Reliability Engineering, Scalability, Performance Analysis, Service Level Agreement, Dashboard Creation, Performance Review
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Vector Databases, Performance Tuning, Data Migration, Data Integrity, Data Engineering, Database Management, MLOps (Machine Learning Operations), Scripting, Data Pipelines
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, Model Training, Tensorflow, Systems Architecture, Model Optimization, Applied Machine Learning, Data Validation, Distributed Computing, Performance Tuning
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, CI/CD, MLOps (Machine Learning Operations), Tensorflow, Continuous Deployment, Model Deployment, Model Training, Metadata Management, AI Workflows, AI Orchestration, PyTorch (Machine Learning Library)
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Model Evaluation, PyTorch (Machine Learning Library), Responsible AI, Debugging, Model Deployment, Model Optimization, Deep Learning, Test Tools, Machine Learning, Data Preprocessing, Verification And Validation, Python Programming, AI Security, Test Driven Development (TDD), AI Enablement
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, Model Training, Data Validation, Google Cloud Platform, Tensorflow, Applied Machine Learning, Systems Architecture, Distributed Computing, Performance Tuning, Data Pipelines, Dependency Analysis
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, Model Training, Tensorflow, Google Cloud Platform, Model Optimization, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Data Validation, Performance Tuning, Data Pipelines, Dependency Analysis
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Google Cloud Platform, MLOps (Machine Learning Operations), AI Workflows, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Cloud Infrastructure, Artificial Intelligence, Model Training, Model Deployment, Applied Machine Learning, Predictive Modeling, Machine Learning
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate