MLOps-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Modelle bereitgestellt, überwacht und skaliert werden. Sie können Fähigkeiten in Automatisierung, Pipeline-Aufbau, Modelltracking und Infrastruktur aufbauen. Viele Kurse stellen Werkzeuge und Workflows vor, die den úbergang von Modellen in produktive Umgebungen unterstützen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Einsatz, Modell Ausbildung, Datenverwaltung, Statistische Methoden, Cloud Computing, Angewandtes maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Vorverarbeitung von Daten, Microsoft Azure, Datenwissenschaft, Entwicklungsumgebung, Azure Synapse-Analytik, Statistische Modellierung, Apache Spark, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Datenverarbeitung, Datenspeicher
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Airflow, CI/CD, MLOps (Machine Learning Operations), Data Pipelines, Google Cloud Platform, Model Deployment, Continuous Deployment, Tensorflow, Metadata Management, Model Training, Model Optimization
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Einsatz, Modell Ausbildung, Daten in Echtzeit, Kontinuierliche Überwachung, Künstliche Intelligenz, AI-Arbeitsabläufe, Angewandtes maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Vorverarbeitung von Daten, Generative KI, Systemüberwachung, Modell-Optimierung, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Methoden des maschinellen Lernens
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, MLOps (Machine Learning Operations), Generative AI, Generative AI Agents, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Prompt Engineering Tools, AI Workflows, Cloud Infrastructure, Agentic Workflows, Big Data, Data Infrastructure, Model Deployment, Natural Language Processing, Prompt Engineering, Model Training, Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Large Language Modeling, Machine Learning
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, CI/CD, MLOps (Machine Learning Operations), Data Pipelines, Tensorflow, Continuous Deployment, Model Deployment, Model Training, Metadata Management, AI Orchestration, PyTorch (Machine Learning Library)
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: Hugging Face, Model Evaluation, Model Optimization, Embeddings, Transfer Learning, LLM Application, Model Training, Recurrent Neural Networks (RNNs), Generative Model Architectures, Fine-tuning, Model Deployment, Data Preprocessing
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: LLM-Bewerbung, Modell-Einsatz, Modell Ausbildung, Feinabstimmung, Modellierung großer Sprachen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Schnelles Engineering, Abruf-erweiterte Erzeugung, Angewandtes maschinelles Lernen, Random Forest Algorithmus, Maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Tiefes Lernen, Generative KI, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Entscheidungsbaum-Lernen, Text Mining, Datenanalyse, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Methoden des maschinellen Lernens
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Google Gemini, MLOps (Machine Learning Operations), Generative AI, Generative AI Agents, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Cloud Infrastructure, AI Workflows, Artificial Intelligence, Prompt Engineering, Natural Language Processing, Large Language Modeling, Applied Machine Learning, Agentic Workflows, Model Deployment, Model Training, Machine Learning, Model Evaluation
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Tensorflow, Vorverarbeitung von Daten, Daten importieren/exportieren, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Modell-Optimierung, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Daten-Pipelines, Leistungsoptimierung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Explorative Datenanalyse, Technische Merkmale, Integration von Daten, Qualität der Daten, Vorverarbeitung von Daten, Paket- und Softwareverwaltung, Virtuelle Umgebung, Datenfluss, Auszug, Bereinigung von Daten, Kostenmanagement, Entwicklungsumgebung, Qualitätssicherung, Git (Versionskontrollsystem), Transformieren, Datenumwandlung, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Laden Sie, Nutzung der Ressourcen, Daten-Pipelines, Apache Airflow
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Big Data, Analytics, Data Analysis, Applied Machine Learning, Model Training, MLOps (Machine Learning Operations), Data-Driven Decision-Making, Google Cloud Platform, Model Deployment, Machine Learning
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Failure Analysis, Applied Machine Learning, Model Training, AI Workflows, Model Optimization, Spatial Data Analysis, Predictive Modeling, Statistical Machine Learning
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen