Kurse in Künstlicher Intelligenz (KI) können Ihnen helfen, zentrale Konzepte wie maschinelles Lernen, neuronale Netze und einfache Modelle zur Vorhersage kennenzulernen. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit Daten, Bewertungsmethoden und im Verständnis von KI-Verhalten aufbauen. Viele Kurse führen in Werkzeuge wie Python-Bibliotheken oder No-Code-Plattformen ein, mit denen Sie KI-Anwendungen ausprobieren können.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Software-Architektur, Architektur der Lösung, Cloud-Bereitstellung, Systemarchitektur, Software-Entwicklung, Software-Konfigurationsmanagement, LLM-Bewerbung, Software Architektur, Microservices, Standortzuverlässigkeitstechnik, Serviceorientierte Architektur, Abhängigkeitsanalyse, Software Entwurf, Skalierbarkeit, Technische Überprüfung der Software, Konfigurationsmanagement, Bereitstellung von Anwendungen, Architektur des Cloud Computing, Service Wiederherstellung, Konfigurationsverwaltung, Fehleranalyse, Cloud-natives Computing, Verlässlichkeit
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Bereitstellung, Cloud-Management, Kontinuierliche Überwachung, Multi-Cloud, Datenverwaltung, Abhängigkeitsanalyse, Rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC), DevOps, Daten in Echtzeit, Devops-Werkzeuge, Transaktionsverarbeitung, AI-Integrationen, CI/CD, Verwaltung der Anwendungsleistung, Daten-Governance, Hybrides Cloud-Computing, Systemüberwachung, Software-Visualisierung, Cloud-natives Computing
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung von Geschäftsprozessen, Datenverwaltung, Qualität der Daten, Datenarchitektur, Cloud-Bereitstellung, Cloud-Technik, Daten-Pipelines, Auszug, Data Warehousing, Datenfluss, Datenspeicher, Cloud-Entwicklung, Prozessgestaltung, Datenverarbeitung, Daten-Infrastruktur, Integration von Daten, DevOps, Daten-Governance, Datenmanagement, Datenqualität, Cloud-natives Computing, Cloud-basierte Integration
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung großer Sprachen, Generative AI-Agenten, Schnelles Engineering, Agentische Arbeitsabläufe, Leistungsprüfung, Prompt-Muster, Abruf-erweiterte Erzeugung, Generative KI, Verifizierung und Validierung, Agentische Systeme, Leistungsoptimierung, Einbettungen, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Bewertung des Modells, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Software-Entwicklungstools, Fehlersuche, Generative KI, Programm-Entwicklung, Javascript, Integrierte Entwicklungsumgebungen, AI-Integrationen, Software-Entwicklung, Open-Source-Technologie, Entwicklungsumgebung
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Arbeitsabläufe, Rechtstechnologie, Schnelles Engineering, Automatisierung von Geschäftsprozessen, Governance, Recht, Analytik, Generative KI, Daten-Ethik, Rahmen für das Risikomanagement, Automatisierung, Verantwortungsvolle AI, Datengestützte Entscheidungsfindung, Risikomanagement, Rechtliche Strategie, Compliance Management, Risikominderung, KI-Kenntnisse, Rechtliches Risiko
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Cleveland Clinic
Kompetenzen, die Sie erwerben: Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Predictive Modeling, Applied Machine Learning, Biomedical Engineering, Model Evaluation, Markov Model, Health Informatics, Data Structures
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Gemini, Gemini, Google Cloud Platform, Data-Driven Marketing, Generative AI, Marketing Analytics, Customer Analysis, Customer Insights, Advanced Analytics, Analytics, Predictive Modeling, Marketing Strategies, Forecasting
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Engineering Tools, Generative AI, Ideation, Customer Insights, Social Media Marketing, Copywriting, Customer Analysis, Social Media Content, Content Marketing, Content Creation, AI Enablement, Target Audience, Digital Marketing
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Generative Model Architectures, Multimodal Prompts, Model Training, Applied Machine Learning, Google Cloud Platform, Cloud Deployment, Unstructured Data
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung großer Sprachen, Operative Effizienz, Schnelles Engineering, LLM-Bewerbung, Automatisierung von Geschäftsprozessen, Prompt-Muster, Prozess-Mapping, Eindämmung der Kosten, Prozessgestaltung, Dokumente zu den Benutzeranforderungen, Produktlebenszyklus-Management, Produktmanagement, Modell-Optimierung, Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs), Prozessgesteuerte Entwicklung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Token-Optimierung, Produktanforderungen, Prozess-Optimierung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Google Cloud-Plattform, Angewandtes maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netze, Cloud-Bereitstellung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Google Sheets, No-Code-Entwicklung, Tiefes Lernen, Modell-Einsatz, Computer Vision, Software für maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Technische Merkmale, Faltungsneuronale Netzwerke, Maschinelles Lernen, Reinforcement Learning, Bildanalyse, Feature Technik, Datenwissenschaft, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Bewertung des Modells, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen