Prompt-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Eingaben formuliert werden, um KI-Modelle präzise zu steuern. Sie können Fähigkeiten in Strukturierung, Evaluierung, Iteration und Anwendungsstrategien aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele, Frameworks und Tools vor, um bessere KI-Ausgaben zu entwickeln.

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Testfall, Software-Dokumentation, Code-Überprüfung, LLM-Bewerbung, Google Gemini, Schnelles Engineering, Fehlersuche
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Modellevaluation, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Überwachtes Lernen, Datenvorverarbeitung, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Erweiterte Analytik, Cloud-Bereitstellung, Cloud Computing, Prädiktive Analytik, Regressionsanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Modell-Bereitstellung, Methoden des Maschinellen Lernens, Feature Technik, AWS SageMaker, Amazon S3, Amazon Webdienste, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML)
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, Statistische Analyse, Datenvorverarbeitung, Explorative Datenanalyse, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Datenmanipulation, Datenwrangling, Daten bereinigen, Python-Programmierung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Datenvisualisierungssoftware, Unüberwachtes Lernen, Datenanalyse, Text Mining
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Adobe Illustrator, Generative AI, AI Workflows, Creativity, Adobe Creative Cloud, Graphic Design, Computer Graphics, Creative Design, Creative Thinking, Color Theory, Digital Design, Visual Design, Content Creation, Branding
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, Datenvorverarbeitung, Google Cloud-Platform, Cloud-Speicher, Erweiterte Analytik, Prädiktive Analytik, Maschinelles Lernen, Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenmanagement, Analytics, Modell-Bereitstellung
Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

L&T EduTech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Construction Engineering, Construction, Civil Engineering, Equipment Design, Structural Engineering, Maintenance, Repair, and Facility Services, Safety Standards, Construction Management, Safety Assurance, Mechanical Engineering, Facility Management and Maintenance, Hydraulics
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Hydrology, Water Quality, Water Resources, Environmental Monitoring, Research Reports, Environment and Resource Management, Natural Resource Management, Geographic Information Systems, Environmental Science, Laboratory Testing, Geospatial Information and Technology, Technical Documentation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Leeds
Kompetenzen, die Sie erwerben: Software Development, Engineering Software, Software Development Methodologies, Data Ethics, Software Engineering, Computer Programming, Back-End Web Development
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Penetration Testing, Metasploit, Vulnerability Scanning, Exploitation techniques, Open Web Application Security Project (OWASP), Vulnerability Assessments, Cyber Security Assessment, AI Security, Generative AI, Responsible AI, Prompt Engineering
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Edureka
Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS Identitäts- und Zugriffsmanagement (IAM), Cloud-Infrastruktur, Cloud Computing Architektur, Cloud Computing, Multi-Faktor-Authentifizierung, Cloud-Speicher, Datenspeicherung, Befehlszeilen-Schnittstelle, Identitäts- und Zugriffsmanagement, Skalierbarkeit, Öffentliche Cloud, Amazon S3, Cloud-Bereitstellung, Amazon Webdienste, Amazon Elastic Compute Cloud
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Agentic Workflows, LangGraph, AI Orchestration, Data Visualization, Prompt Engineering, Generative AI Agents, Model Evaluation, LLM Application, Tool Calling, Retrieval-Augmented Generation, Agentic systems, Data Validation, Generative AI, Large Language Modeling
Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Responsible AI, Statistical Modeling, Microsoft Azure, MLOps (Machine Learning Operations), Statistical Methods, Prompt Engineering, Data Science, Cloud Deployment, Retrieval-Augmented Generation, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Cloud Management, Model Evaluation, Data Management, AI Workflows, Azure Synapse Analytics, Cloud Computing, Data Pipelines, Continuous Monitoring, Machine Learning
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate