Kurse in Künstlicher Intelligenz (KI) können Ihnen helfen, zentrale Konzepte wie maschinelles Lernen, neuronale Netze und einfache Modelle zur Vorhersage kennenzulernen. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit Daten, Bewertungsmethoden und im Verständnis von KI-Verhalten aufbauen. Viele Kurse führen in Werkzeuge wie Python-Bibliotheken oder No-Code-Plattformen ein, mit denen Sie KI-Anwendungen ausprobieren können.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Agentic Workflows, AI Orchestration, Prompt Patterns, AI Workflows, Generative AI, Robotic Process Automation, LLM Application, Context Engineering, Model Evaluation, Context Management
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: AI powered creativity, Excel Formulas, AI Workflows, Responsible AI, Social Media, Artificial Neural Networks
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

University of Maryland, College Park
Kompetenzen, die Sie erwerben: Innovation, AI Enablement, Artificial Intelligence, Initiative and Leadership, AI literacy, Business Transformation, Digital Transformation, Governance, Technology Strategies, Market Opportunities, Product Lifecycle Management, Product Management, Stakeholder Engagement, Product Roadmaps, Public Policies, Automation, Policy Analysis, Market Analysis, Persona (User Experience), Market Research
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Embeddings, Time Series Analysis and Forecasting, Tensorflow, Natural Language Processing, Forecasting, Image Analysis, Deep Learning, Text Mining, Artificial Neural Networks, Predictive Analytics, Predictive Modeling, Data Preprocessing, Supervised Learning, Model Training, Data Science, Machine Learning, Classification Algorithms
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Alex Genadinik
Kompetenzen, die Sie erwerben: Decision Making, Strategic Decision-Making, Decisiveness, Logical Reasoning, Emotional Intelligence, Data-Driven Decision-Making, Strategic Thinking, Critical Thinking, Business Leadership, Analytical Skills, Leadership, Case Studies, Microsoft Excel, Entrepreneurship
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Data Preprocessing, JUnit, Model Training, Build Tools, MLOps (Machine Learning Operations), Java, Performance Tuning, Decision Tree Learning, Classification And Regression Tree (CART), Apache Maven, Data Structures, Random Forest Algorithm, Gradle, Data Pipelines, Software Architecture, Software Design, Object Oriented Programming (OOP), Apache, Machine Learning
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: MongoDB, Modellierung großer Sprachen, Datenverwaltung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Anwendungsdesign, LLM-Bewerbung, Künstliche neuronale Netze, Abruf-erweiterte Erzeugung, Künstliche Intelligenz, Generative KI, Vektordatenbanken, Python-Programmierung, Einbettungen, AI-Sicherheit, AI-Integrationen, Verwaltung von Metadaten, Generative Modellarchitekturen, Bewertung des Modells, Datenmanagement, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Transfer Learning, Keras (Neural Network Library), Fine-tuning, Embeddings, Deep Learning, Image Analysis, Artificial Neural Networks, Computer Vision, Natural Language Processing, Data Preprocessing, Model Optimization, Model Training
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Google Cloud-Plattform, Angewandtes maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netze, Cloud-Bereitstellung, Tensorflow, Modell-Einsatz, Computer Vision, Faltungsneuronale Netzwerke, Datenvorverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Bildanalyse, Datenerfassung, Datenerhebung, Software-Visualisierung
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Google Workspace, Natural Language Processing, Cloud Applications, Scripting, Cloud Development, Cloud API, Document Management, Machine Learning
Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Image Analysis, Cloud API, Google Cloud Platform, Computer Vision, Machine Learning Methods, Application Programming Interface (API), Machine Learning
Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Datenverwaltung, Angewandtes maschinelles Lernen, Cloud-Bereitstellung, Modell-Einsatz, Microsoft Azure, Datenspeicher, Daten-Strategie, Cloud-Management, Technische Merkmale, Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Datenvorverarbeitung, Skalierbarkeit, Vorverarbeitung von Daten, Feature Technik, Verantwortungsvolle AI, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Bewertung des Modells, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenmanagement, Modellevaluation
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen