Informatik-Kurse können Ihnen helfen, grundlegende Konzepte wie Algorithmen, Datenstrukturen, Berechnung und Architektur von Computersystemen zu verstehen. Sie können Fähigkeiten in Problemanalyse, Programmierlogik und dem Entwurf von Softwarelösungen aufbauen. Viele Kurse führen in klassische Themen wie Komplexität, Betriebssysteme und Netzwerke ein und nutzen Werkzeuge aus der Praxis.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Design Reviews, Packaging and Labeling, Marketing Materials, Social Media Content, Typography, Design Elements And Principles, Layout Design, Animations, Instagram, Branding, Advertising
Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Pipelines, Generative adversarische Netze (GANs), Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenvorverarbeitung, Generative KI, Umarmendes Gesicht, Generative Modellarchitekturen, Modellierung großer Sprachen, Künstliche Intelligenz, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: JSON, Authentifizierungen, Entwicklung von Testskripten, Test Daten, Autorisierung (Computing), Verhaltensbasierte Entwicklung, Testfall, Gurke (Software), Restful API, Entwicklungsumgebung, API-Tests, JUnit, Apache Maven, Test-Tools, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Sicherheitsprüfung, Testautomatisierung
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Field-Programmable Gate Array (FPGA), Application Specific Integrated Circuits, Computational Logic, Computer Architecture, Hardware Design, Electronics Engineering, Electronics, Theoretical Computer Science, Programmable Logic Controllers, Electronic Systems, Semiconductors, Data Storage, Data Storage Technologies
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Anomaly Detection, MLOps (Machine Learning Operations), Event Monitoring, Continuous Monitoring, System Monitoring, Unsupervised Learning, Threat Detection, Statistical Analysis, Exploratory Data Analysis, Trend Analysis, Real Time Data, Statistical Methods, Performance Tuning, Time Series Analysis and Forecasting
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Maryland, College Park
Kompetenzen, die Sie erwerben: Platform As A Service (PaaS), No-Code Development, Digital Transformation, Computing Platforms, Product Management, System Implementation, Systems Integration, Business Transformation, Cost Management, Business Process, Cloud Computing, Team Oriented, Enterprise Architecture, Project Management, Agile Methodology, Scalability
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Illinois Tech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Clinical Informatics, Data Ethics, Health Informatics, Responsible AI, Electronic Medical Record System, Health Care, Health Technology, Clinical Data Management, Healthcare Ethics, Artificial Intelligence, Natural Language Processing, Decision Support Systems, Machine Learning, Data Quality, Generative AI
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Collaborative Software, Teaching, Education Software and Technology, Interactive Learning, User Accounts
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: UI Komponenten, Front-End Web-Entwicklung, JavaScript-Frameworks, Javascript, Web-Entwicklung, React.js
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Integrierte Entwicklungsumgebungen, Fehlersuche, Middleware, Einheitstest, Node.JS, ChatGPT, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Computer-Programmierwerkzeuge, Jest (JavaScript Testing Framework), React.js, Microsoft Kopilot, Code-Überprüfung, Web-Entwicklungstools, Software-Entwicklungstools
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Datenstrukturen, Computergestütztes Denken, Python-Programmierung, Biowissenschaften, Algorithmen, Bioinformatik, Molekularbiologie
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Learning, Applied Machine Learning, Research, Model Evaluation, Data Ethics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Research Design, Data Collection, Surveys, Human Factors, Classification Algorithms, Experimentation, Data Quality, Statistical Analysis
Mittel · Kurs · 1–3 Monate