R-Programmierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, visualisiert und statistisch ausgewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Paketen und Modellen aufbauen. Viele Kurse stellen Workflows und Beispiele aus Datenprojekten vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Personalization, Apache Spark, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, AWS SageMaker, Scalability, Tensorflow, Dimensionality Reduction, Autoencoders, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Python Programming, Fraud detection, Machine Learning Algorithms, Model Optimization, Model Evaluation
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Web Scraping, Data Import/Export, Data Processing, Cascading Style Sheets (CSS), JSON, Data Pipelines, Extensible Languages and XML, Web Frameworks, Software Installation, Application Programming Interface (API), MongoDB, Data Storage, Hypertext Markup Language (HTML), Data Collection
Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Azure, Cloud Development, Event-Driven Programming, Cloud Applications, Cloud-Based Integration, Dataflow, C# (Programming Language), Distributed Computing, Cloud Services, Communication Systems, Cloud Storage, Real Time Data
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Dartmouth College
Kompetenzen, die Sie erwerben: Predictive Modeling, Analytics, Predictive Analytics, Advanced Analytics, Scikit Learn (Machine Learning Library), Model Evaluation, Digital Transformation, Business Analytics, Model Training, Ethical Standards And Conduct, Data Ethics, Data-Driven Decision-Making, Feature Engineering, Applied Machine Learning, Statistical Machine Learning, Statistical Modeling, Data Strategy, Regression Analysis, Supervised Learning, Model Optimization
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Programming (OOP), Object Oriented Design, Java Programming, Spring Framework, Java, Spring Boot, Computer Programming, Code Reusability, Programming Principles, Application Frameworks, Data Structures, Model View Controller, Eclipse (Software), Development Environment
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado System
Kompetenzen, die Sie erwerben: Matlab, Estimation, Applied Mathematics, Numerical Analysis, Mathematical Modeling, Control Systems, Mathematical Software, Simulation and Simulation Software, Model Evaluation, Derivatives, System Implementation, Calculus
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Leeds
Kompetenzen, die Sie erwerben: Blockchain, Emerging Technologies, FinTech, Banking, Digital Assets, Social Impact, Business Ethics, Transaction Processing, Computer Programming
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Kafka, Data Transformation, Real Time Data, Fraud detection, Data Pipelines, Apache Spark, Power BI, PySpark, Performance Tuning, Grafana, Disaster Recovery, Data Architecture, Prometheus (Software), Data Integrity, Scalability, Data Processing, Data Governance, Event-Driven Programming, System Monitoring, Docker (Software)
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Database Management, Database Development, Database Architecture and Administration, Apache Hadoop, Database Theory, Query Languages, Database Management Systems, Big Data, SQL, Data Access, Distributed Computing, Performance Tuning, Data Processing, Data Integrity, Authorization (Computing), Data Storage Technologies, File Systems, Algorithms
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Conversion Funnel Analysis, Data Preprocessing, Apache Airflow, Star Schema, Data Storytelling, Extract, Transform, Load, Data Transformation, SQL, Data Pipelines, JSON, Apache Kafka, Data Warehousing, Data Modeling, Pandas (Python Package), Business Intelligence, Data Validation, Data Quality, Performance Improvement, Python Programming
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Software Quality Assurance, Quality Assurance, Software Testing, Test Tools, Jira (Software), Development Testing, Regression Testing, Functional Testing, Software Quality (SQA/SQC), Test Planning, Test Case, Technical Communication, Issue Tracking, Agile Methodology, Software Development, Agile Project Management, Risk Management, User Interface and User Experience (UI/UX) Design, Data Analysis, Problem Solving
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Datenanalyse, Datenvorverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Tiefes Lernen, Prädiktive Analytik, Methoden des maschinellen Lernens, Bewertung des Modells, Entscheidungsbaum-Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Plot (Grafiken), Software zur Datenvisualisierung, Python-Programmierung, Explorative Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Regressionsanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistische Methoden, Datenvisualisierung, Künstliche neuronale Netze
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden