ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Applied Behavior Analysis, Instructing, Mental and Behavioral Health, Behavioral Health
★ 4.8 (26) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

S.P. Jain Institute of Management and Research
Kompetenzen, die Sie erwerben: Self-Awareness, Conflict Management, Personal Development, Emotional Intelligence, Personal Attributes, Interpersonal Communications, Collaboration, Relationship Building, Professional Development, Visionary, Leadership, Communication, Dealing With Ambiguity
★ 4.8 (37) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Debugging, Computer Programming Tools, Algorithms, Programming Principles, Computational Thinking, Diversity Awareness, Digital pedagogy, Program Development, Technical Communication, Event-Driven Programming, Computer Programming, Computational Logic, Education Software and Technology, Collaborative Software, Animation and Game Design, Cultural Responsiveness, Code Review, Diversity Equity and Inclusion Initiatives, Computer Science, Brainstorming
★ 4.7 (33) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Colorado System
Kompetenzen, die Sie erwerben: Marketing Analytics, Data-Driven Marketing, Classification And Regression Tree (CART), Probability & Statistics, AI Personalization, Statistical Software, Regression Analysis, Model Evaluation, Data-Driven Decision-Making, Data Ethics, Unsupervised Learning, Statistical Modeling, Data Visualization, Customer Analysis, Statistical Analysis, Predictive Analytics, Anomaly Detection, Statistical Hypothesis Testing, Advanced Analytics, Machine Learning
★ 4.9 (19) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Grundsätze der Programmierung, C++ (Programmiersprache), Installation der Software, Objektorientierte Programmierung (OOP), Datei-E/A, Pseudocode, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Entwicklungsumgebung, Algorithmen
★ 4.7 (36) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Simplilearn
Kompetenzen, die Sie erwerben: Präsentation der Daten, Grundsätze der Programmierung, Analytik, Analyse, Plot (Grafiken), Datenverarbeitung, Produkt-Automatisierung, Skripting, Grafische Darstellung, Software zur Datenvisualisierung, NumPy, Validierung von Daten, Numerische Analyse, Datenanalyse, Python-Programmierung, Datenmanipulation, Datengestützte Entscheidungsfindung, Matplotlib, Analytische Fähigkeiten, Pandas (Python-Paket)
★ 4.9 (24) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Mining, Unsupervised Learning, Data Science, Anomaly Detection, Machine Learning Methods, Statistical Methods, Linear Algebra, Python Programming, Classification Algorithms
★ 4.6 (14) · Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Simplilearn
Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematische Modellierung, Algebra, Datenwissenschaft, Datenumwandlung, Technische Merkmale, Lineare Algebra, Dimensionalitätsreduktion, Datenanalyse, Analytische Fähigkeiten, Angewandtes maschinelles Lernen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Responsible AI, Generative AI, Generative Model Architectures, AI Product Strategy, Google Cloud Platform, AI Workflows, Artificial Intelligence
★ 4.7 (47) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Präsentation der Daten, Interaktive Datenvisualisierung, Grafische Darstellung, Business Intelligence Software, Software zur Datenvisualisierung, Datenkompetenz, Datenvisualisierung, Business Intelligence, Datengestützte Entscheidungsfindung, Daten-Storytelling
★ 4.7 (51) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

AI CERTs
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Personalization, Digital Transformation, AI Product Strategy, User Interface and User Experience (UI/UX) Design, Experience Design, Persona (User Experience), User Experience Design, User Experience, User Centered Design, User Interface (UI), UI/UX Research, Artificial Intelligence, Design Research, Wireframing, Design Reviews, User Story, Prototyping, Responsible AI, Presentations, Prompt Patterns
★ 3.8 (38) · Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

SkillsBooster Academy
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Engineering Tools, Generative AI Agents, LLM Application, ChatGPT, Email Automation, Make.com, Business Process Automation, Workflow Management, Generative AI, File Management, Automation, AI Personalization, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Document Management, Operational Efficiency, Artificial Intelligence, AI Integrations, Model Deployment, Agentic systems
★ 4.7 (26) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate