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Generative KI-Kurse

Generative-KI-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle Texte, Bilder und andere Inhalte erzeugen. Sie können Fähigkeiten in Prompt-Design, Modellbewertung, Datenaufbereitung und grundlegenden Generierungsverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, APIs und Tools vor, mit denen Sie generative Ansätze ausprobieren können.

Beliebte Generative KI Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    EDUCBA

    Master CNNs with Python: Build, Train & Evaluate Models

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Model Training, Image Analysis, Predictive Modeling, Data Preprocessing, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Computer Vision, Applied Machine Learning, Python Programming, Cloud Computing, Development Environment

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    19 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    SkillsBooster Academy

    Google Gemini für digitales Marketing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Kampagnenmanagement, Google-Anzeigen, Google Text & Tabellen, Marketing-Planung, Digitales Marketing, Erstellung von Inhalten, Webanalyse und SEO, Google Arbeitsbereich, Bericht schreiben, Digitale Marketing-Kampagnen, Optimierung der Inhalte, Schnelles Engineering, Marketing-Aktivitäten, Marktforschung, Zielpublikum, Optimierung der Suchmaschine, Werkzeuge für digitales Marketing, Google Gemini, Prompt Engineering Tools

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Marketing mit Zapier & ChatGPT: Automatisierte Content-Kalender

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Integrationen, Google Sheets, ChatGPT, Projektleitung, Digitales Marketing, Erstellung von Inhalten, Kalender-Management, Marketing-Automatisierung, Schnelles Engineering, Inhaltliche Strategie, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Branding, Planung von Inhalten, Digitale Medienstrategie, Werkzeuge für digitales Marketing, Entwicklung und Verwaltung von Inhalten

    3,5
    Bewertung, 3,5 von 5 Sternen
    ·
    6 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    S

    Starweaver

    Strategic Public Relations Planning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Target Audience, Public Relations, Communication Planning, Strategic Communication, Corporate Communications, Crisis Management, Marketing and Public Relations, Strategic Planning, Media Relations, Persuasive Communication, Marketing Effectiveness, Content Performance Analysis, Media and Communications, Marketing Budgets, Persona Development, Campaign Management, Marketing Communications, Social Media, AI Enablement, Teamwork

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    12 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Einführung in das Maschinelle Lernen: Unüberwachtes Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Technische Merkmale, Modellevaluation, Feature Technik, Überwachtes Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Bewertung des Modells

    5
    Bewertung, 5 von 5 Sternen
    ·
    12 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California, Davis

    Digital Innovation: How to Build Digital Processes

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Innovation, Digital Transformation, Digital Communications, digital literacy, Digital Analysis, Process Development, Data Storage, Media and Communications, Fundraising and Crowdsourcing, Social Impact, Artificial Intelligence, AI literacy, Information Privacy, Machine Learning

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    11 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    GenAI für DevOps-Praktiker

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Integrationen, Generative KI, Kubernetes, Kontinuierliche Bereitstellung, Innovation, Produktivität, DevOps, Verantwortungsvolle AI, Infrastruktur als Code (IaC), Daten-Ethik, KI-Kenntnisse, Automatisierung, Software-Dokumentation, Devops-Werkzeuge, CI/CD

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    L

    LearnKartS

    ChatGPT für Geschäfts- und Marketinginhalte

    Kompetenzen, die Sie erwerben: E-Mail-Automatisierung, Schreiben und Redigieren, ChatGPT, Verwaltung sozialer Medien, Brainstorming, Wirtschaftsethik, Blogs, Verantwortungsvolle AI, Business Marketing, Marketing-Kommunikation, Marketing-Automatisierung, Schnelles Engineering, Schreiben, Werbetexten, Inhalt der sozialen Medien, Planung von Inhalten, Soziale Medien, Kampagnen für soziale Medien, Geschäftsethik, Business Schreiben, Geschäftliches Schreiben, Marketing-Materialien

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Jetson Nano Starter to Pro - A Computer Vision Course

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Image Analysis, PyTorch (Machine Learning Library), Model Optimization, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, System Configuration, Deep Learning, Real Time Data, Model Deployment, Software Installation, Application Deployment

    Mittel · Kurs · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Grundlagen der Datenanalyse für die Buchhaltung II

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Klassifizierungsalgorithmen, Modellevaluation, Erkennung von Anomalien, Regressionsanalyse, Technische Merkmale, Maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle AI, Unüberwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Überwachtes Lernen, Feature Technik, Entscheidungsbaum-Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Daten-Ethik, Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, Algorithmen für maschinelles Lernen, Software für maschinelles Lernen, Statistisches maschinelles Lernen

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    11 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Naive Bayes 101: Lebenslaufauswahl mit maschinellem Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Klassifizierungsalgorithmen, Modellevaluation, Bereinigung von Daten, Text Mining, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Explorative Datenanalyse, Datenvisualisierung, Vorverarbeitung von Daten, Python-Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenvorverarbeitung, Informatik, Unstrukturierte Daten, Modell Ausbildung, Computerwissenschaft, Bewertung des Modells, Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Plot (Grafiken)

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    17 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    D

    DeepLearning.AI

    머신 러닝 프로젝트 구조화

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Transfer Learning, Decision Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data-Driven Decision-Making, Model Training, Technical Management, Machine Learning, Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Model Evaluation, Deep Learning, Model Optimization, Debugging, Analysis

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten generative ai Kurse

  • Master CNNs with Python: Build, Train & Evaluate Models: EDUCBA
  • Google Gemini für digitales Marketing: SkillsBooster Academy
  • Marketing mit Zapier & ChatGPT: Automatisierte Content-Kalender: Coursera
  • Strategic Public Relations Planning: Starweaver
  • Einführung in das Maschinelle Lernen: Unüberwachtes Lernen: University of Colorado Boulder
  • Digital Innovation: How to Build Digital Processes: University of California, Davis
  • GenAI für DevOps-Praktiker: Coursera
  • ChatGPT für Geschäfts- und Marketinginhalte: LearnKartS
  • Jetson Nano Starter to Pro - A Computer Vision Course: Packt
  • Grundlagen der Datenanalyse für die Buchhaltung II: University of Illinois Urbana-Champaign

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