ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Geschichtenerzählen, Interaktive Datenvisualisierung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Business Intelligence Software, Datenvisualisierung, Software zur Datenvisualisierung, Präsentation der Daten, Business Intelligence
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Macquarie University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unternehmensfinanzierung, Kosten-Nutzen-Analyse, Risikoanalyse, Finanzielle Modellierung, Wertpapiere (Finanzen), Finanzielle Verwaltung, Finanzverwaltung, Cashflow-Prognosen, Leistungsanalyse, Rentabilität der Investition, Analyse der Jahresabschlüsse, Investitionsrechnung, Finanzielle Analyse, Geldflüsse, Leistungsmessung, Aktien, Bewertung von Unternehmen, Betriebskapital, Analyse der Finanzausweise
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt-Muster, Interaktives Design, Experimentieren, Unterricht, Mathematische Bildung, Simulationen, Software und Technologie für das Bildungswesen, Simulation und Simulationssoftware, Digitale Pädagogik, Design-Strategien, Unterrichten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphentheorie, Generative adversarische Netze (GANs), Tiefes Lernen, Bewertung des Modells, Künstliche neuronale Netze, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Einbettungen, Dimensionalitätsreduktion, Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Methoden des maschinellen Lernens, Verarbeitung natürlicher Sprache, Überwachtes Lernen, Vision Transformer (ViT), Unüberwachtes Lernen, Netzwerk-Modell, Generative Modellarchitekturen, Flask (Web-Framework), Modell-Einsatz, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Streudiagramme, Marktanalyse, Bewertung des Modells, Statistische Methoden, Data Mining, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Aufdeckung von Betrug, Prädiktive Analytik, Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Erkennung von Anomalien, Korrelationsanalyse, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Schneeflocken-Schema, Regressionsanalyse, Modell Ausbildung, Prädiktive Modellierung, Vorverarbeitung von Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Datenumwandlung, Maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Python-Programmierung, Daten-Pipelines, Modell-Einsatz, Datenvorverarbeitung
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Macquarie University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Incident Response, Cyber Governance, Incident Management, Computer Security Incident Management, Safety Culture, Cyber Risk, Security Awareness, Event Monitoring, Cyber Security Strategy, Cyber Attacks, Dashboard, Threat Management, Security Management, Cyber Security Policies, Cyber Threat Intelligence, Mobile Security, Corporate Communications, Cybersecurity, Cyber Security Assessment, Cyber Operations
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Dassault Systèmes
Kompetenzen, die Sie erwerben: SolidWorks (CAD), Computer-Aided Design, Drafting and Engineering Design, Mechanical Engineering
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Numerische Analyse, Algebra, Plot (Grafiken), Computerprogrammierung, Grafische Darstellung, Integralrechnung, Software-Visualisierung, Kalkulation, Angewandte Mathematik, Mathematische Software, Python-Programmierung, Derivate
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Intel
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Enablement, Business Technologies, Complex Problem Solving, AI Product Strategy, Competitive Intelligence, Digital Transformation, Technology Strategies, Case Studies, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Integrations, B2B Sales
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Electronic Systems, Electronic Hardware, Electronics, Hardware Design, Electronics Engineering, Electrical and Computer Engineering, Microarchitecture, Electrical Engineering, Computer Architecture, Schematic Diagrams, Semiconductors, Electronic Components, Diagram Design, Low Voltage, Simulation and Simulation Software, Computational Logic, Verification And Validation, Software Installation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programming, R (Software), Data Visualization, Statistical Programming, Time Series Analysis and Forecasting, Interactive Data Visualization, Data-Driven Decision-Making, Trend Analysis, Rmarkdown, Data Processing, Data Analysis, Predictive Modeling, Data Cleansing, Data Manipulation, Exploratory Data Analysis, Predictive Analytics, Revenue Management, Forecasting, Business Strategy, Machine Learning
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden