R-Programmierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, visualisiert und statistisch ausgewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Paketen und Modellen aufbauen. Viele Kurse stellen Workflows und Beispiele aus Datenprojekten vor.

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Analyse sozialer Medien, Persuasive Kommunikation, Analyse sozialer Netzwerke, Datenanalyse, Datenumwandlung, Datenerhebung, Auszug, Datenerfassung, Sozialwissenschaften, Soziologie, Analytische Fähigkeiten, Statistische Analyse, AI-Personalisierung, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Psychologie, Skripting, Netzwerkanalyse, Forschung, Medien und Kommunikation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Python-Programmierung, Prädiktive Analytik, Explorative Datenanalyse, Statistische Methoden, Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Datenvisualisierung, Regressionsanalyse, Künstliche neuronale Netze, Datenvorverarbeitung, Entscheidungsbaum-Lernen, Tiefes Lernen, Plot (Grafiken), Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Software zur Datenvisualisierung, Vorverarbeitung von Daten, Modellevaluation, Bewertung des Modells, Prädiktive Modellierung, Algorithmen für maschinelles Lernen
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Version Control, Unity Engine, GitHub, Bitbucket, Android Development, C# (Programming Language), Game Design, Mobile Development, Video Game Development, Software Versioning, Scripting, User Interface (UI), 3D Assets, Animation and Game Design, User Interface (UI) Design, Computer Graphics, Graphics Software, Animations, Graphical Tools, Application Deployment
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Benutzeroberfläche (UI), Datenbank-Entwicklung, E-Mail-Automatisierung, Entwicklungsumgebung, Anwendungsentwicklung, Datenbank Management, SQL, Verwaltung von Dokumenten, Microsoft SQL-Server, Datenbank-Management, C# (Programmiersprache), Dokumentenverwaltung, Datenbank-Anwendung, Datenzugang, Datenmodellierung, Objekt-Relationales Mapping, Benutzeroberfläche (UI) Design, Microsoft Entwicklungswerkzeuge, Gespeicherte Prozedur, Integrationsprüfung, Microsoft Visual Studio, Entwicklungstests
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Unreal Engine, 3D Assets, 3D Modeling, UI Components, Virtual Environment, Video Game Development, Computer Graphics, Animations, Game Design, Data Import/Export, Performance Tuning
Fortgeschritten · Kurs · 3–6 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Fine-tuning, Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), AWS SageMaker, Software Documentation, Data Pipelines, AI Integrations, Tensorflow, Solution Architecture, Model Evaluation, Apache Airflow, Model Optimization, Systems Design, Transfer Learning, Unit Testing, PyTorch (Machine Learning Library), API Design, Cloud Computing, Network Architecture, Deep Learning
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon Elastic Compute Cloud, Amazon Web Services, Cloud Hosting, Front-End Web Development, React.js, Cloud Deployment, Javascript, Full-Stack Web Development, Web Applications, Cloud Security, Hypertext Markup Language (HTML), Remote Access Systems
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Disaster Recovery, Star Schema, Business Continuity Planning, Cost Benefit Analysis, Database Design, Business Continuity, Data Infrastructure, Snowflake Schema, Database Architecture and Administration, Relational Databases, Data Warehousing, Data Modeling, Data Architecture, Data Validation, SQL, Terraform, Infrastructure as Code (IaC), Extract, Transform, Load, Business Analytics, Cost Management
Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Image Analysis, PyTorch (Machine Learning Library), Model Optimization, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, AI Integrations, System Configuration, Deep Learning, Real Time Data, Model Deployment, Computer Hardware, Software Installation, Application Deployment
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Context Protocol, Agentic Workflows, Model Deployment, Generative AI Agents, AI Orchestration, AI Workflows, LangGraph, Agentic systems, Scalability, Interoperability, LLM Application, AI Integrations, LangChain, Prompt Engineering, Artificial Intelligence, Generative AI, Google Gemini, Application Programming Interface (API), Python Programming, Performance Analysis
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsive Web Design, Flutter (Software), Mobile Development, Data Validation, User Interface (UI) Design, User Interface (UI), Application Design, UI Components, Usability, Verification And Validation, Interactive Design
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Package and Software Management, Program Development, Virtual Environment, Development Environment, Software Configuration Management, Software Installation, Configuration Management, Python Programming
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden