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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.


Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Deep Learning: Recurrent Neural Networks with Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Tensorflow, Artificial Intelligence, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Application Deployment, Text Mining, Machine Learning, Natural Language Processing, Predictive Modeling, Python Programming, Time Series Analysis and Forecasting, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Network Architecture, Performance Tuning, Data Science, Data Processing, Data Analysis

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    Universidad Nacional de Colombia

    Ciencia de datos energéticos

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Electric Power Systems, Time Series Analysis and Forecasting, Data Science, Data Analysis, Data Mining, Data Modeling, Data Processing, Big Data, Exploratory Data Analysis, Python Programming

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    30 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    Edureka

    Python und Grundlagen der Statistik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Pandas (Python-Paket), Deskriptive Statistik, NumPy, Datenvisualisierungssoftware, Plotly, Grundsätze der Programmierung, Datenanalyse, Python-Programmierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Matplotlib, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistische Hypothesentests, Datenvisualisierung, Explorative Datenanalyse, Statistik, Seaborn

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Foundations of Probability and Random Variables

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programming, Statistical Analysis, Combinatorics, Data Analysis, Probability, Statistics, Probability Distribution, Probability & Statistics, Bayesian Statistics, Applied Mathematics, Data Science, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Simulations

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Mastering Machine Learning Algorithms using Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Science, Unsupervised Learning, Exploratory Data Analysis, Probability & Statistics, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Classification And Regression Tree (CART), Data Analysis, Python Programming, Random Forest Algorithm, Dimensionality Reduction, Predictive Modeling, NumPy, Regression Analysis, Statistical Analysis, Data Processing, Deep Learning, Pandas (Python Package), Data Visualization, Data Manipulation

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    K

    Knowledge Accelerators

    Microsoft Excel Essentials: Get Started with Workbook Basics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Presentation, Pivot Tables And Charts, Data Entry, Productivity Software, Microsoft 365, Organizational Skills, Business Intelligence, Data Management, Data Manipulation, Record Keeping, Business Analytics, Productivity, Data Science, Customer Data Management, Financial Analysis, Project Management, Event Planning, Marketing Planning

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Creative Coding: Hands-On Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Debugging, Unit Testing, Relational Databases, Object Oriented Programming (OOP), Data Transformation, Databases, Data Visualization Software, Object Oriented Design, Web Scraping, Data Science, Creative Design, Scatter Plots, Data Structures, Programming Principles, Integrated Development Environments, Python Programming, Development Testing, Computer Programming, Program Development, Diversity and Inclusion

    3,7
    Bewertung, 3,7 von 5 Sternen
    ·
    13 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Deep Learning with TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Artificial Neural Networks, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Time Series Analysis and Forecasting, Image Analysis, Natural Language Processing, Computer Vision, Forecasting, Classification And Regression Tree (CART), Supervised Learning, Machine Learning, Text Mining, Predictive Analytics, NumPy, Network Architecture, Data Processing, Data Science

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California San Diego

    Auswirkungen der Technologie auf die Lehre: Arbeitsplatz der Zukunft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Digitale Transformation, Software und Technologie für das Bildungswesen, Datenverarbeitung, Amazon Webdienste, Cloud Computing, Technische Kommunikation, Big Data, Datenbanken, Dateiübertragungsprotokoll (FTP), Cloud-Speicher, Informatik, HyperText Markup Language (HTML), SQL

    4
    Bewertung, 4 von 5 Sternen
    ·
    6 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Cómo importar datos y crear visualizaciones en Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Data Visualization Software, Data Visualization, Pandas (Python Package), Jupyter, Data Import/Export, Data Science, Data Analysis, Analytical Skills, Python Programming, Scripting

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Einführung in RNN und DNN

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Deep Learning, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Datenverarbeitung, Künstliche neuronale Netze, Python-Programmierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Angewandtes maschinelles Lernen, Bereitstellung von Anwendungen, Leistungsoptimierung

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    I

    Illinois Tech

    Wissenschaft kommunizieren

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenethik, Datenverarbeitung, Schreiben und Redigieren, Grafisches und visuelles Design, Wissenschaftliche Visualisierung, Technische Kommunikation, Peer Review, Persuasive Kommunikation, Technisches Schreiben, Datenvisualisierung, Medien und Kommunikation

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Deep Learning: Recurrent Neural Networks with Python: Packt
  • Ciencia de datos energéticos: Universidad Nacional de Colombia
  • Python und Grundlagen der Statistik: Edureka
  • Foundations of Probability and Random Variables: Johns Hopkins University
  • Mastering Machine Learning Algorithms using Python: Packt
  • Microsoft Excel Essentials: Get Started with Workbook Basics: Knowledge Accelerators
  • Creative Coding: Hands-On Python: University of Michigan
  • Deep Learning with TensorFlow: Packt
  • Auswirkungen der Technologie auf die Lehre: Arbeitsplatz der Zukunft: University of California San Diego
  • Cómo importar datos y crear visualizaciones en Python: Coursera

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