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Netzwerke Kurse

Netzwerk-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Computer miteinander kommunizieren, Daten übertragen und Systeme gesichert werden. Sie können Fähigkeiten in Protokollen, Routing, Architektur und Netzwerkverwaltung aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Beispiele aus IT-Umgebungen vor.

Beliebte Netzwerke Kurse & Zertifikate


  • A

    AI CERTs

    AI for Telecommunications

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Data Ethics, PyTorch (Machine Learning Library), Model Training, Telecommunications, Tensorflow, Internet Of Things, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Emerging Technologies, Generative AI, Wireless Networks, Network Performance Management, Digital Communications, Generative AI Agents, Network Architecture, Network Protocols, Computer Networking, System Design and Implementation, Communication

    ★ 4.4 (14) · Fortgeschritten · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • U

    University of London

    Einführung in die angewandte Kryptographie

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Beglaubigungen, Cybersecurity, Kryptographische Protokolle, Kryptographie, Infrastruktur für öffentliche Schlüssel, Integrität der Daten, Sicherheit von Informationssystemen, Schlüsselverwaltung, Anwendungssicherheit, Datensicherheit, Bewertungen der Anfälligkeit, Verschlüsselung, Mobile Sicherheit, Sicherheit der Infrastruktur, Kryptographie-Standards für öffentliche Schlüssel (PKCS)

    ★ 4.6 (76) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Cisco CCNP Enterprise ENCOR (350-401)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Virtual Networking, Open Shortest Path First (OSPF), Computer Networking, Network Engineering, Network Planning And Design, TCP/IP, General Networking, OSI Models, Wireless Networks, Network Routing, Virtualization and Virtual Machines, Security Controls, Network Switches, Event Monitoring, Local Area Networks, Cloud Infrastructure, Puppet (Configuration Management Tool), IT Automation, Chef (Configuration Management Tool), Real Time Data

    ★ 4.7 (29) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • E

    EDUCBA

    Einführung in SIEM (Splunk)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Reaktion auf Vorfälle, Datenspeicherung, Kontinuierliche Überwachung, Integration von Daten, Überwachung von Ereignissen, Datenverwaltung, Cybersecurity, Datenmanagement, Software zur Datenanalyse, Installation der Software, Systemüberwachung, Sicherheitsinformationen und Ereignisverwaltung (SIEM), Erkennung von Bedrohungen, Splunk, Benutzeroberfläche (UI)

    ★ 4.6 (298) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    CNNs mit TensorFlow: Grundlagen des maschinellen Lernens

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Tiefes Lernen, Plot (Grafiken), Bewertung des Modells, Anpassungsfähigkeit, Bildanalyse, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netze, Python-Programmierung, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Matplotlib, Modell Ausbildung, Modellevaluation, Faltungsneuronale Netzwerke, Problemlösung, Tensorflow

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    IoT-Vernetzung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unternehmensarchitektur, Netzwerk-Routing, Netzwerksicherheit, Allgemeine Netzwerkarbeit, Drahtlose Netzwerke, Vernetzungs-Hardware, Virtuelles lokales Netzwerk (VLAN), Netzwerk-Switches, Netzwerk-Router, Netzwerk-Protokolle, Lokale Netzwerke, Netzinfrastruktur, Netzarchitektur, Internet der Dinge

    ★ 4.8 (41) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    IBM

    KI-Workflow: Maschinelles Lernen, visuelle Erkennung und NLP

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Datenwissenschaft, Modell-Optimierung, Überwachtes Lernen, Bildanalyse, Bewertung des Modells, Regressionsanalyse, Künstliche neuronale Netze, Algorithmen für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Python-Programmierung, AI-Arbeitsabläufe, Modell Ausbildung, Modellevaluation, Entscheidungsbaum-Lernen, Tensorflow, Random Forest Algorithmus, Statistisches maschinelles Lernen

    ★ 4.4 (92) · Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Colorado Boulder

    Security and Ethical Hacking

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Security, Penetration Testing, Exploit development, Network Security, Exploitation techniques, Open Web Application Security Project (OWASP), Security Testing, Cyber Security Assessment, Cyber Operations, Computer Security, Cybersecurity, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Cryptographic Protocols, Network Protocols, Cryptography, Security Awareness, Generative AI Agents, Server Side, Web Applications, Machine Learning Algorithms

    ★ 4.6 (19) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • E

    EDUCBA

    Deep Learning with Python: CNN, ANN & RNN

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Model Training, Data Preprocessing, Image Analysis, Predictive Modeling, Deep Learning, Keras (Neural Network Library), Tensorflow, Data Processing, Model Optimization, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Data Transformation, Financial Forecasting, Applied Machine Learning, Feature Engineering, Statistical Visualization, Python Programming

    ★ 4.6 (47) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • N

    NVIDIA

    The Fundamentals of RDMA Programming

    Kompetenzen, die Sie erwerben: TCP/IP, System Programming, Network Protocols, Program Development, Memory Management, Hardware Architecture, Computer Hardware

    ★ 4.6 (53) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Hyperparameter Tuning with Keras Tuner

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Keras (Neural Network Library), Model Optimization, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Model Training, Deep Learning, Python Programming, Performance Tuning, Machine Learning

    ★ 4.6 (70) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • E

    EDUCBA

    Grundlagen der Azure-Vernetzung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Azure, TCP/IP, Netzwerkverwaltung, Fernzugriffssysteme, Netzwerksicherheit, Netzwerk-Überwachung, Firewall, Cloud-Technik, Netzwerktechnik, Lastausgleich, Netzwerkplanung und -entwurf, Skalierbarkeit, Verteilte Denial-Of-Service-Angriffe (DDoS), Netzwerk-Fehlerbehebung, Netzarchitektur, Virtuelle Vernetzung, Netzinfrastruktur, Virtuelle private Netzwerke (VPN), Hybrides Cloud-Computing

    ★ 4.5 (37) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten networks Kurse

  • AI for Telecommunications: AI CERTs
  • Einführung in die angewandte Kryptographie: University of London
  • Cisco CCNP Enterprise ENCOR (350-401): Packt
  • Einführung in SIEM (Splunk): EDUCBA
  • CNNs mit TensorFlow: Grundlagen des maschinellen Lernens: Coursera
  • IoT-Vernetzung: University of Illinois Urbana-Champaign
  • KI-Workflow: Maschinelles Lernen, visuelle Erkennung und NLP: IBM
  • Security and Ethical Hacking: University of Colorado Boulder
  • Deep Learning with Python: CNN, ANN & RNN: EDUCBA
  • The Fundamentals of RDMA Programming: NVIDIA

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