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Maschinelles Lernen Kurse

ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.


Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate


  • A

    Alberta Machine Intelligence Institute

    Generative AI Fundamentals

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Generative AI, Generative Model Architectures, Generative Adversarial Networks (GANs), Retrieval-Augmented Generation, Generative AI Agents, Prompt Patterns, Agentic systems, LLM Application, Agentic Workflows, LangChain, AI Workflows, Large Language Modeling, Vision Transformer (ViT), AI powered creativity, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Deployment, Machine Learning, Python Programming, Probability & Statistics

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    Keras Deep Learning & Generative Adversarial Networks (GAN)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative Adversarial Networks (GANs), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Exploratory Data Analysis, Model Deployment, Generative AI, Keras (Neural Network Library), NumPy, Model Optimization, Applied Machine Learning, Data Processing, PyTorch (Machine Learning Library), Predictive Modeling, Matplotlib, Data Analysis, Generative Model Architectures, Deep Learning, Transfer Learning, Artificial Intelligence, Machine Learning, Data Science

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Introduction to Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Generative AI, Fine-tuning, Vision Transformer (ViT), Machine Learning Methods, Model Optimization, Model Training, Large Language Modeling, Embeddings, Network Architecture

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    7 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Innovate with ANSYS Simulation Tools

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Engineering Design Process, Engineering Analysis, Mechanical Design, Simulation and Simulation Software, Structural Analysis, Mechanical Engineering, Finite Element Methods, Simulations, Model Optimization

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    33 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Deep Learning mit PyTorch : GradCAM

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bewertung des Modells, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Tiefes Lernen, Bildanalyse, Faltungsneuronale Netze, Computer Vision, Modell Ausbildung, Wärmekarten, Faltungsneuronale Netzwerke, Modellevaluation

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    21 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • L

    LearnQuest

    Testgetriebene Entwicklung Überblick

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Agile Methodik, Software-Entwicklung, Fehlersuche, Instandhaltbarkeit, Testgetriebene Entwicklung (TDD), Software-Prüfung, Einheitstest, Testfall, Einheitliche Prüfung, Test-Automatisierung, Python-Programmierung, Programm-Entwicklung

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    61 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • W

    Whizlabs

    NVIDIA: Große Sprachmodelle und generative KI-Bereitstellung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feinabstimmung, Schnelles Engineering, Bewertung des Modells, Modellierung großer Sprachen, Tiefes Lernen, Generative KI, LLM-Bewerbung, Datenqualität, Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Maschinelles Lernen, Bereinigung von Daten, Generative Modellarchitekturen, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Qualität der Daten, Modellevaluation, Modell-Einsatz

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    8 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • J

    Johns Hopkins University

    Programmgestaltung & Evaluierung zur Stärkung der Gesundheitssysteme

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Gesundheitspolitik, Gesundheitsverwaltung, Skalierbarkeit, Öffentliche Gesundheit, Technische Kommunikation, Systemanalyse, Forschungsdesign, Gesundheitssysteme

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    42 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • R

    Real Madrid Graduate School Universidad Europea

    AI in Sports: The Approach of a Club

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence, Performance Analysis, Automation, Personalized Service, Digital Transformation, Augmented and Virtual Reality (AR/VR), Technology Strategies, Innovation, Internet Of Things, Machine Learning, Big Data, Ethical Standards And Conduct, Deep Learning, Analytical Skills, Predictive Analytics, Health Technology, Data Analysis, Natural Language Processing, User Experience, Data Security

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    20 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of Geneva

    Langues et diversité: de la variation au plurilinguisme

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Multilingualism, Language Interpretation, Translation, and Studies, Research Methodologies, Language Competency, Research, Language Learning, Cultural Diversity, Culture, Diversity Awareness, Data Collection, Teaching, Pedagogy, Media and Communications

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    51 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Cisco Learning and Certifications

    Using APIs for Network Automation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Postman API Platform, Restful API, Authentications, Application Programming Interface (API), Scripting, JSON, Extensible Languages and XML, IT Automation, Extensible Markup Language (XML), API Testing, Network Protocols, YAML, Network Monitoring, Automation, Network Engineering, Scripting Languages, Python Programming, Real Time Data

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    35 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Colorado Boulder

    Trees, SVM and Unsupervised Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Applied Machine Learning, Unsupervised Learning, Decision Tree Learning, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Classification Algorithms, Supervised Learning, Statistical Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Random Forest Algorithm, Predictive Modeling, Applied Mathematics, Dimensionality Reduction, Statistics

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    9 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

  • Generative AI Fundamentals: Alberta Machine Intelligence Institute
  • Keras Deep Learning & Generative Adversarial Networks (GAN): Packt
  • Introduction to Deep Learning: University of Colorado Boulder
  • Innovate with ANSYS Simulation Tools: Coursera
  • Deep Learning mit PyTorch : GradCAM: Coursera
  • Testgetriebene Entwicklung Überblick: LearnQuest
  • NVIDIA: Große Sprachmodelle und generative KI-Bereitstellung: Whizlabs
  • Programmgestaltung & Evaluierung zur Stärkung der Gesundheitssysteme: Johns Hopkins University
  • AI in Sports: The Approach of a Club: Real Madrid Graduate School Universidad Europea
  • Langues et diversité: de la variation au plurilinguisme: University of Geneva

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