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Große Sprachmodelle Kurse

LLM-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie große Sprachmodelle trainiert, strukturiert und angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Prompting, Modellbewertung, Datenaufbereitung und generativen Techniken aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Tools, APIs und Projektbeispiele vor.

Beliebte Große Sprachmodelle Kurse & Zertifikate


  • W

    Whizlabs

    Exam Prep SCS-C02: AWS Certified Security – Specialty

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS Identity and Access Management (IAM), Identity and Access Management, Amazon Web Services, Patch Management, Amazon CloudWatch, Infrastructure Security, Threat Detection, Amazon S3, Vulnerability Scanning, Data Security, Cloud Security, Network Security, Threat Management, Incident Response, Data Governance, Security Assertion Markup Language (SAML), Authorization (Computing), Continuous Monitoring, Cyber Governance, Firewall

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    28 Bewertungen

    Fortgeschritten · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • V

    Vanderbilt University

    AI-Agenten in Java mit generativer AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Speicherverwaltung, Modellierung großer Sprachen, Java Programmierung, AI-Arbeitsabläufe, Agentische Systeme, OpenAI-API, LLM-Bewerbung, Agentische Arbeitsabläufe, Java-Programmierung, Anwendungsentwicklung, Werkzeuganrufe, Schnelles Engineering, Generative KI, Java, Generative AI-Agenten

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    25 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • H

    Howard University

    Einführung in die Lineare Algebra und Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Datenmanipulation, Software-Entwicklungstools, Installation der Software, Plot (Grafiken), Versionskontrolle, NumPy, Jupyter, Mathematische Modellierung, Algebra, Datenwissenschaft, Lineare Algebra, Angewandte Mathematik, Git (Versionskontrollsystem), Computer-Programmierwerkzeuge, Software zur Datenanalyse, Python-Programmierung, Wissenschaftliche Visualisierung, Mathematische Software

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    16 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Codio

    C++: Algorithms

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithms, C++ (Programming Language), C and C++, Data Structures, Theoretical Computer Science, Computer Programming

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    11 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Mastering Data Analysis with Pandas: Learning Path Part 2

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), Data Analysis, Data Manipulation, Data Access, Python Programming

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    29 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • E

    EDUCBA

    Artificial Intelligence with Python: Foundations to Projects

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Seaborn, Matplotlib, Predictive Modeling, Data Preprocessing, Supervised Learning, NumPy, Plot (Graphics), Model Evaluation, Applied Machine Learning, Predictive Analytics, Dimensionality Reduction, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Processing, PyTorch (Machine Learning Library), Scatter Plots, Python Programming, Data Science, Machine Learning, Data Analysis

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    40 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • U

    University of California, Irvine

    Business Intelligence und visuelle Analyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenvisualisierung, Erstellung des Dashboards, Business Intelligence, SAS (Software), Architektur des Cloud Computing, Daten-Storytelling, Data Warehousing, Software zur Datenvisualisierung, Cloud Computing, Große Daten, Dashboard, Interaktive Datenvisualisierung, Geschäftsberichte, Präsentation der Daten, Daten importieren/exportieren, Cloud-Plattformen

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    31 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Quantitative Finance & Risk Modeling

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Financial Modeling, Descriptive Statistics, Data Literacy, Financial Forecasting, Reconciliation, Financial Analysis, A/B Testing, Portfolio Risk, Model Evaluation, Data Cleansing, Classification And Regression Tree (CART), Regression Analysis, Exploratory Data Analysis, Predictive Modeling, Data Analysis, Risk Analysis, Risk Management, R Programming, Statistical Analysis, Machine Learning

    4
    Bewertung, 4 von 5 Sternen
    ·
    9 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • C

    Coursera

    GenAI für Business-Analysten: Schnellere Einblicke

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Business-Analytik, AI-Integrationen, Unternehmensanalyse, Analyse des Geschäftsablaufs, Geschäftsprozess, Verbesserung der Geschäftsprozesse, SQL, Verantwortungsvolle AI, Kommunikation mit Interessenvertretern, Modellierung von Geschäftsprozessen, Generative AI-Agenten, Business Analyse, Stakeholder-Management, Stakeholder Management

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    34 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Copenhagen Business School

    KI und die Illusion von Intelligenz

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Modellierung großer Sprachen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Soziale Auswirkungen, Künstliche Intelligenz, Theoretische Informatik, Künstliche neuronale Netze, Grammatik, Freie Künste, Statistisches maschinelles Lernen, Computational Thinking

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    25 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    GenAI für den algorithmischen Handel

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten in Echtzeit, Automatisierung, Portfolio-Verwaltung, Künstliche Intelligenz, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Marktdaten, Generative KI, Forschungsberichte, Finanzieller Handel, Python-Programmierung, Risikomanagement, Markttrend, Angewandtes maschinelles Lernen

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    15 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • E

    EDUCBA

    AWS Datenbank-Spezialzertifizierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Design, AWS Identitäts- und Zugriffsverwaltung (IAM), Amazon CloudWatch, Amazon Redshift, Datenbank Management, Netzwerk-Modell, Relationale Datenbanken, Oracle-Datenbanken, NoSQL, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Amazon DynamoDB, Amazon Webdienste, Datenbank-Management, Amazon Web Services, Datenbank-Verwaltung, Migration von Daten, Datenbanken, Wiederherstellung im Katastrophenfall, Datenbank-Entwicklung, Datenbank-Systeme, AWS CloudFormation, Datenbank-Management-Systeme

    5
    Bewertung, 5 von 5 Sternen
    ·
    37 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten large language models Kurse

  • Exam Prep SCS-C02: AWS Certified Security – Specialty: Whizlabs
  • AI-Agenten in Java mit generativer AI: Vanderbilt University
  • Einführung in die Lineare Algebra und Python: Howard University
  • C++: Algorithms: Codio
  • Mastering Data Analysis with Pandas: Learning Path Part 2: Coursera
  • Artificial Intelligence with Python: Foundations to Projects: EDUCBA
  • Business Intelligence und visuelle Analyse: University of California, Irvine
  • Quantitative Finance & Risk Modeling: Coursera
  • GenAI für Business-Analysten: Schnellere Einblicke: Coursera
  • KI und die Illusion von Intelligenz: Copenhagen Business School

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