ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Virtuelle Umgebung, Konzeptionelle Gestaltung, Wireframing, Software-Entwurfsdokumente, Entwicklung von Videospielen, Spiel-Design, Ästhetik, Software-Dokumentation, Layout Gestaltung, Unreal Engine, Interaktives Design, Design erleben, Prototyping
★ 4.3 (73) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

SkillsBooster Academy
Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Informationen zum Datenschutz, Modellierung großer Sprachen, Generative KI, Business-Technologien, Innovation, Prompt-Muster, Organisatorische Fähigkeiten, Schnelles Engineering, LLM-Bewerbung, AI-Personalisierung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Agentische Arbeitsabläufe, AI-Arbeitsabläufe, Produktivität, Daten-Ethik, Automatisierung, Zusammenarbeit, Kontext Technik, Verantwortungsvolle AI
★ 4.7 (22) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Einheitliche Prüfung, Verifizierung und Validierung, Test-Automatisierung, Integrität der Daten, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Software-Prüfung, Planung der Prüfung, Kontinuierliche Überwachung, Bewertung des Modells, Integrationsprüfung, Testfall, Regressionsprüfung, Systemprüfung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verifizierung und Validierung, KI-Orchestrierung, Entscheidungsfindung, Agentische Systeme, Künstliche Intelligenz, Zielsetzung, Interviewing-Fähigkeiten, Reinforcement Learning, Organisatorische Fähigkeiten, Funktionales Design, Methoden des maschinellen Lernens, Prozessgestaltung, Agentische Arbeitsabläufe, Software-Entwurfsmuster, Wissenstransfer, Software-Architektur
★ 4.8 (13) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Logistische Regression, Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistische Modellierung, Maschinelles Lernen, Statistische Inferenz, Überwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Statistische Methoden, Statistische Analyse, Statistisches maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Prädiktive Modellierung, Modell Ausbildung, Datenwissenschaft, Klassifizierungsalgorithmen, Unüberwachtes Lernen
★ 4.1 (18) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Case Western Reserve University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Lebenslanges Lernen, Leiterschaft, Planung, Visionär, Coachen, Persönliche Entwicklung, Berufliche Entwicklung, Entwicklung von Führungsqualitäten, Strategische Führung, Personalentwicklung, Organisatorische Führung
★ 4.8 (85) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche neuronale Netze, Methoden des maschinellen Lernens, Modell-Optimierung, Tiefes Lernen
★ 4.2 (51) · Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Gestaltung, Bildanalyse, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Microsoft Azure, Analytik, Verarbeitung natürlicher Sprache, Angewandtes maschinelles Lernen, Computer Vision, Daten-Ethik, Business-Lösungen
★ 4.5 (43) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Einsatz, Feinabstimmung, Bewertung des Modells, Modell Ausbildung, Modell-Optimierung, Klassifizierungsalgorithmen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Grammatik, Bearbeitung von, Peer Review, Schreiben, Schreiben und Redigieren
★ 4.8 (24) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Autodesk Revit, Building Information Modeling, Document Management, Autodesk, Construction, Engineering Documentation, Architecture and Construction, Building Design, Architectural Drawing, Collaborative Software, Project Coordination, Computer-Aided Design, Digital Transformation, Architectural Design, Construction Management, Collaboration, 3D Modeling, Information Management, Data Modeling, Data Visualization
★ 4 (22) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Einsatz, Instandhaltbarkeit, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Test-Automatisierung, Paket- und Softwareverwaltung, Kontinuierliche Integration, Technische Dokumentation, Versionskontrolle, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Kontinuierliche Lieferung, Bewertung des Modells, Angewandtes maschinelles Lernen, Software-Dokumentation, API-Entwurf, Code-Überprüfung, Methoden des maschinellen Lernens, Modell Ausbildung, Entwicklung von Testskripten, Validierung von Daten, Wiederverwendbarkeit von Code
Mittel · Kurs · 1–3 Monate