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Maschinelles Lernen Kurse

ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate


  • E

    Epic Games

    Grundlagen des Leveldesigns mit der Unreal Engine

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Virtuelle Umgebung, Konzeptionelle Gestaltung, Wireframing, Software-Entwurfsdokumente, Entwicklung von Videospielen, Spiel-Design, Ästhetik, Software-Dokumentation, Layout Gestaltung, Unreal Engine, Interaktives Design, Design erleben, Prototyping

    4.3 Sterne, 73 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.3 (73) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • S

    SkillsBooster Academy

    Prompt Engineering Grundlagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Informationen zum Datenschutz, Modellierung großer Sprachen, Generative KI, Business-Technologien, Innovation, Prompt-Muster, Organisatorische Fähigkeiten, Schnelles Engineering, LLM-Bewerbung, AI-Personalisierung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Agentische Arbeitsabläufe, AI-Arbeitsabläufe, Produktivität, Daten-Ethik, Automatisierung, Zusammenarbeit, Kontext Technik, Verantwortungsvolle AI

    4.7 Sterne, 22 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.7 (22) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • C

    Coursera

    Automatisieren und Auswerten von ML-Pipeline-Tests

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Einheitliche Prüfung, Verifizierung und Validierung, Test-Automatisierung, Integrität der Daten, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Software-Prüfung, Planung der Prüfung, Kontinuierliche Überwachung, Bewertung des Modells, Integrationsprüfung, Testfall, Regressionsprüfung, Systemprüfung

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of Washington

    Autonome KI entwerfen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verifizierung und Validierung, KI-Orchestrierung, Entscheidungsfindung, Agentische Systeme, Künstliche Intelligenz, Zielsetzung, Interviewing-Fähigkeiten, Reinforcement Learning, Organisatorische Fähigkeiten, Funktionales Design, Methoden des maschinellen Lernens, Prozessgestaltung, Agentische Arbeitsabläufe, Software-Entwurfsmuster, Wissenstransfer, Software-Architektur

    4.8 Sterne, 13 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.8 (13) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • U

    University of Colorado Boulder

    Regression und Klassifizierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Logistische Regression, Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistische Modellierung, Maschinelles Lernen, Statistische Inferenz, Überwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Statistische Methoden, Statistische Analyse, Statistisches maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Prädiktive Modellierung, Modell Ausbildung, Datenwissenschaft, Klassifizierungsalgorithmen, Unüberwachtes Lernen

    4.1 Sterne, 18 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.1 (18) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Auf einen Abschluss hinarbeiten
    Auf einen Abschluss hinarbeiten
  • C

    Case Western Reserve University

    Eine Führungskraft sein, eine Führungskraft entwickeln

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Lebenslanges Lernen, Leiterschaft, Planung, Visionär, Coachen, Persönliche Entwicklung, Berufliche Entwicklung, Entwicklung von Führungsqualitäten, Strategische Führung, Personalentwicklung, Organisatorische Führung

    4.8 Sterne, 85 Bewertungen, Gemischt, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.8 (85) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • G

    Google Cloud

    Mechanismus der Aufmerksamkeit

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche neuronale Netze, Methoden des maschinellen Lernens, Modell-Optimierung, Tiefes Lernen

    4.2 Sterne, 51 Bewertungen, Fortgeschritten, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.2 (51) · Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • E

    EDUCBA

    AI-900 MS Azure AI-Grundlagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Gestaltung, Bildanalyse, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Microsoft Azure, Analytik, Verarbeitung natürlicher Sprache, Angewandtes maschinelles Lernen, Computer Vision, Daten-Ethik, Business-Lösungen

    4.5 Sterne, 43 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.5 (43) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • P

    Packt

    Aufbau, Bewertung und Operationalisierung von ML-Modellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Einsatz, Feinabstimmung, Bewertung des Modells, Modell Ausbildung, Modell-Optimierung, Klassifizierungsalgorithmen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of California, Irvine

    Verbessern Sie Ihr Schreiben mit adjektivischen Klauseln

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Grammatik, Bearbeitung von, Peer Review, Schreiben, Schreiben und Redigieren

    4.8 Sterne, 24 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.8 (24) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • C

    Coursera

    BIM Fundamentals: Smarter Building Design & Planning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Autodesk Revit, Building Information Modeling, Document Management, Autodesk, Construction, Engineering Documentation, Architecture and Construction, Building Design, Architectural Drawing, Collaborative Software, Project Coordination, Computer-Aided Design, Digital Transformation, Architectural Design, Construction Management, Collaboration, 3D Modeling, Information Management, Data Modeling, Data Visualization

    4 Sterne, 22 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4 (22) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • C

    Coursera

    Produktion ML Engineering: Paketierung, APIs und Tests

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Einsatz, Instandhaltbarkeit, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Test-Automatisierung, Paket- und Softwareverwaltung, Kontinuierliche Integration, Technische Dokumentation, Versionskontrolle, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Kontinuierliche Lieferung, Bewertung des Modells, Angewandtes maschinelles Lernen, Software-Dokumentation, API-Entwurf, Code-Überprüfung, Methoden des maschinellen Lernens, Modell Ausbildung, Entwicklung von Testskripten, Validierung von Daten, Wiederverwendbarkeit von Code

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
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