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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.


Mehr zu entdecken:

Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    Imperial College London

    Validität und Verzerrung in der Epidemiologie

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Erhebung von Daten, Methoden der Forschung, Forschungsdesign, Epidemiologie, Statistische Analyse, Regressionsanalyse, Biostatistik, Öffentliche Gesundheit und Krankheitsvorbeugung

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    251 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    Universidad Nacional Autónoma de México

    Desarrollo de aplicaciones avanzadas con Android

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Android Development, Application Deployment, JSON, Web Services, Restful API, Mobile Development, Application Programming Interface (API), Data Persistence, User Interface (UI) Design, Animations

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    102 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Datenmodellierung, -umwandlung und -bereitstellung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvorverarbeitung, Datenumwandlung, Datenzugang, Maschinelles Lernen, Datenmodellierung, Star Schema, Daten-Pipelines, Apache Hadoop, Data-Warehousing, Daten in Echtzeit, Apache Spark, Feature Technik

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    88 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    L

    LearnQuest

    Einführung in die Anwendungsentwicklung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Objektorientierte Programmierung (OOP), CI/CD, Unified Modeling Language, Objektorientierter Entwurf, Computergestütztes Denken, Grundsätze der Programmierung, Softwareentwicklung, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Software-Entwicklungstools, Cloud-Entwicklung, Tools erstellen, Apache Maven, Kontinuierliche Lieferung, Software-Entwurfsmuster, Methoden der Softwareentwicklung, Versionskontrolle, Agile Methodik, Testgetriebene Entwicklung (TDD), Jenkins, Kontinuierliche Integration

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    191 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Data Engineering, Big Data and ML on Google Cloud 日本語版

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Dataflow, Google Cloud Platform, Data Pipelines, Data Import/Export, Feature Engineering, Real Time Data, Applied Machine Learning, Data Lakes, Apache Spark, Dashboard, Data Warehousing, Extract, Transform, Load, Model Deployment, Big Data, Data Infrastructure, Data Migration, Unstructured Data, MLOps (Machine Learning Operations), PySpark

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    289 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • 2

    28DIGITAL

    System-Validierung: Automaten und Verhaltensäquivalenzen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verifizierung und Validierung, System-Software, Software-Architektur, Systeme Design, Systemprüfung, Eingebettete Systeme, Theoretische Informatik

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    182 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Politecnico di Milano

    Künstliche Intelligenz: Ein Überblick

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Maschinelles Lernen, Computervision, Robotik, KI-Förderung, Taxonomie, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche Intelligenz

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    192 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    R

    Rice University

    Einführung in die Biologie: Ökologie

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Anpassung an den Klimawandel, Schätzung, Umweltproblem, Biologie, Umweltwissenschaft, Nachhaltige Entwicklung, Management natürlicher Ressourcen, Biowissenschaften, Umwelt, Experimentieren

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    154 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Die Entstehung des Lebens

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Biologie, Umweltwissenschaft, Anpassung an den Klimawandel, Chemie, Mikrobiologie, Taxonomie, Anthropologie, Weltgeschichte, Wissenschaftliche Methoden

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    105 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Nutzung von KI für die Erstellung verbesserter Inhalte

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenethik, Schnelles Engineering, Kreativität, Verantwortungsvolle KI, Videobearbeitung, ChatGPT, Werbekampagnen, Werbung, Erstellung von Inhalten, Generative KI, Künstliche Intelligenz

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    133 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Azure: create a REST API using NodeJS Serverless Functions

    Kompetenzen, die Sie erwerben: API Gateway, Serverless Computing, Cloud API, Restful API, Node.JS, Microsoft Azure, Application Programming Interface (API), API Testing, Web Services

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    106 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of Leeds

    Eine Einführung in die Programmierung mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, Objektorientierte Programmierung (OOP), Programm-Entwicklung, Grundsätze der Programmierung, Skripting, Algorithmen, Computer Programmierung, Python-Programmierung, Robotik, Automatisierung, Entwicklungsumgebung, Datei-E/A, Fehlersuche

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    102 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Validität und Verzerrung in der Epidemiologie: Imperial College London
  • Desarrollo de aplicaciones avanzadas con Android: Universidad Nacional Autónoma de México
  • Datenmodellierung, -umwandlung und -bereitstellung: DeepLearning.AI
  • Einführung in die Anwendungsentwicklung: LearnQuest
  • Data Engineering, Big Data and ML on Google Cloud 日本語版: Google Cloud
  • System-Validierung: Automaten und Verhaltensäquivalenzen: 28DIGITAL
  • Künstliche Intelligenz: Ein Überblick: Politecnico di Milano
  • Einführung in die Biologie: Ökologie: Rice University
  • Die Entstehung des Lebens: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Nutzung von KI für die Erstellung verbesserter Inhalte: Coursera

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