Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Erhebung von Daten, Methoden der Forschung, Forschungsdesign, Epidemiologie, Statistische Analyse, Regressionsanalyse, Biostatistik, Öffentliche Gesundheit und Krankheitsvorbeugung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Universidad Nacional Autónoma de México
Kompetenzen, die Sie erwerben: Android Development, Application Deployment, JSON, Web Services, Restful API, Mobile Development, Application Programming Interface (API), Data Persistence, User Interface (UI) Design, Animations
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvorverarbeitung, Datenumwandlung, Datenzugang, Maschinelles Lernen, Datenmodellierung, Star Schema, Daten-Pipelines, Apache Hadoop, Data-Warehousing, Daten in Echtzeit, Apache Spark, Feature Technik
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

LearnQuest
Kompetenzen, die Sie erwerben: Objektorientierte Programmierung (OOP), CI/CD, Unified Modeling Language, Objektorientierter Entwurf, Computergestütztes Denken, Grundsätze der Programmierung, Softwareentwicklung, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Software-Entwicklungstools, Cloud-Entwicklung, Tools erstellen, Apache Maven, Kontinuierliche Lieferung, Software-Entwurfsmuster, Methoden der Softwareentwicklung, Versionskontrolle, Agile Methodik, Testgetriebene Entwicklung (TDD), Jenkins, Kontinuierliche Integration
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Dataflow, Google Cloud Platform, Data Pipelines, Data Import/Export, Feature Engineering, Real Time Data, Applied Machine Learning, Data Lakes, Apache Spark, Dashboard, Data Warehousing, Extract, Transform, Load, Model Deployment, Big Data, Data Infrastructure, Data Migration, Unstructured Data, MLOps (Machine Learning Operations), PySpark
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Verifizierung und Validierung, System-Software, Software-Architektur, Systeme Design, Systemprüfung, Eingebettete Systeme, Theoretische Informatik
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Politecnico di Milano
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Maschinelles Lernen, Computervision, Robotik, KI-Förderung, Taxonomie, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche Intelligenz
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Rice University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Anpassung an den Klimawandel, Schätzung, Umweltproblem, Biologie, Umweltwissenschaft, Nachhaltige Entwicklung, Management natürlicher Ressourcen, Biowissenschaften, Umwelt, Experimentieren
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Biologie, Umweltwissenschaft, Anpassung an den Klimawandel, Chemie, Mikrobiologie, Taxonomie, Anthropologie, Weltgeschichte, Wissenschaftliche Methoden
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenethik, Schnelles Engineering, Kreativität, Verantwortungsvolle KI, Videobearbeitung, ChatGPT, Werbekampagnen, Werbung, Erstellung von Inhalten, Generative KI, Künstliche Intelligenz
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: API Gateway, Serverless Computing, Cloud API, Restful API, Node.JS, Microsoft Azure, Application Programming Interface (API), API Testing, Web Services
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Leeds
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, Objektorientierte Programmierung (OOP), Programm-Entwicklung, Grundsätze der Programmierung, Skripting, Algorithmen, Computer Programmierung, Python-Programmierung, Robotik, Automatisierung, Entwicklungsumgebung, Datei-E/A, Fehlersuche
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen