ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche neuronale Netze, Methoden des maschinellen Lernens, Modell-Optimierung, Tiefes Lernen
★ 4.2 (51) · Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Gestaltung, Bildanalyse, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Microsoft Azure, Analytik, Verarbeitung natürlicher Sprache, Angewandtes maschinelles Lernen, Computer Vision, Daten-Ethik, Business-Lösungen
★ 4.5 (43) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Grammatik, Bearbeitung von, Peer Review, Schreiben, Schreiben und Redigieren
★ 4.8 (24) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Icahn School of Medicine at Mount Sinai
Kompetenzen, die Sie erwerben: Interaktive Datenvisualisierung, Datenverarbeitung, Zellbiologie, Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Integration von Daten, Präzisionsmedizin, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Datenvisualisierung, Bewertung des Modells, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenumwandlung, Data Mining, Verwaltung von Metadaten, Molekularbiologie, Datenwissenschaft, Große Daten, Daten-Pipelines, Bioinformatik, Unüberwachtes Lernen
★ 4.8 (27) · Mittel · Kurs · 3–6 Monate

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verifizierung und Validierung, Text Mining, Statistische Modellierung, Überwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Bewertung des Modells, Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Prädiktive Modellierung, Modell Ausbildung, Modell-Optimierung, Klassifizierungsalgorithmen, Prädiktive Analytik
★ 4.3 (49) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Milestones (Project Management), Acceptance Testing, CI/CD, Scope Management, MLOps (Machine Learning Operations), Feature Engineering, Governance Risk Management and Compliance, Capacity Management, Responsible AI, Smart Goals, Backlogs, Project Risk Management, Compliance Management, Stakeholder Communications, Risk Management, Data Governance, Model Evaluation, Project Planning, Case Studies, Risking
★ 3.7 (11) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Investigation, Fraud detection, Specialized Accounting, Auditing, Litigation Support, Financial Auditing, Financial Accounting, Digital Forensics, Accounting, Legal Support, Report Writing, Employee Training, Internal Controls, Risk Analysis, Compliance Training, Case Studies, Business
★ 4.8 (25) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

University of California, Santa Cruz
Kompetenzen, die Sie erwerben: Simulationen, Bayessche Statistik, R Programmierung, Statistische Modellierung, Statistische Inferenz, Statistische Software, Stichproben (Statistik), Markov-Modell, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Programmierung, Mathematische Modellierung, Klassifizierungsalgorithmen, R (Software)
★ 4.5 (63) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Erkennung von Bedrohungen, Geschäftskontinuität, Intrusion Detection und Prävention, Cyber-Sicherheitsrichtlinien, Management von Computersicherheitsvorfällen, Untersuchung, Reaktion auf Vorfälle, Planung der Geschäftskontinuität, Cyber-Angriffe, Wiederherstellung im Katastrophenfall, Management von Zwischenfällen, Digitale Forensik, Planung für Notfälle
★ 4.6 (51) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Università di Napoli Federico II
Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Controls, Simulation and Simulation Software, Model Based Systems Engineering, Mechanical Engineering, Control Systems, Computer Vision, Laboratory Experience, Simulations, Image Analysis, Robotics, Experimentation, Matlab, Electronic Systems, Vibrations, Hydraulics, Mathematical Modeling, Engineering Analysis, Automation, Model Evaluation, Data Validation
★ 4.5 (29) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Einsatz, Instandhaltbarkeit, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Test-Automatisierung, Paket- und Softwareverwaltung, Kontinuierliche Integration, Technische Dokumentation, Versionskontrolle, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Kontinuierliche Lieferung, Bewertung des Modells, Angewandtes maschinelles Lernen, Software-Dokumentation, API-Entwurf, Code-Überprüfung, Methoden des maschinellen Lernens, Modell Ausbildung, Entwicklung von Testskripten, Validierung von Daten, Wiederverwendbarkeit von Code
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Simulationen, Menschliche Entwicklung, Spieltheorie, Entscheidungsintelligenz, Agentische Systeme, Künstliche Intelligenz, Behaviorale Ökonomie, Psychologie, Mathematische Modellierung
★ 4.3 (37) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen