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Maschinelles Lernen Kurse

ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.


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Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate


  • Status: Vorschau
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    É

    École Polytechnique Fédérale de Lausanne

    Big Data-Analyse mit Scala und Spark (Version Scala 2)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verteiltes Rechnen, Apache Spark, SQL, Grundsätze der Programmierung, Scala Programmierung, Datenmanipulation, Big Data, Datenverarbeitung, Technologien zur Datenspeicherung, Leistungsoptimierung

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
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    L

    LearnQuest

    클라우드 컴퓨팅 기초(Cloud 101)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing, Cloud Services, Cloud Deployment, Cloud Platforms, Cloud Technologies, Public Cloud, Cloud Computing Architecture, Cloud Infrastructure, Managed Services, Computing Platforms, Infrastructure As A Service (IaaS), Serverless Computing, Service Level, Microsoft Azure, Software As A Service, Hybrid Cloud Computing, Platform As A Service (PaaS), Private Cloud, Emerging Technologies, Kubernetes

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    27 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    W

    Whizlabs

    NVIDIA: Große Sprachmodelle und generative KI-Bereitstellung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kontinuierliche Überwachung, Deep Learning, Cloud-Bereitstellung, Maschinelles Lernen, Daten bereinigen, Verarbeitung natürlicher Sprache, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Modell-Bereitstellung, Modellierung großer Sprachen, Generative KI, Modellevaluation, Schnelles Engineering

    4
    Bewertung, 4 von 5 Sternen
    ·
    7 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    Simplilearn

    Generative AI Models and Transformer Networks Certification

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative Adversarial Networks (GANs), Generative Model Architectures, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI, Autoencoders, ChatGPT, OpenAI, Deep Learning, Model Evaluation, Vision Transformer (ViT), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Tensorflow, Large Language Modeling, Prompt Engineering, PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Neural Networks, Image Analysis, Computer Vision, Unsupervised Learning, Natural Language Processing

    3,3
    Bewertung, 3,3 von 5 Sternen
    ·
    12 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Datenanalyse mit OpenAI API: Sparen Sie Zeit mit GenAI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: E-Commerce, Trendanalyse, Produktwissen, Vertriebsstrategie, Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, ChatGPT, OpenAI API, Generative KI, OpenAI, Python-Programmierung, Schnelles Engineering, Datengesteuerte Entscheidungsfindung

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    9 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    SkillUp

    AZ-800 Exam Prep

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Group Policy, Dynamic Host Configuration Protocol (DHCP), Azure Active Directory, Active Directory, Windows Servers, Hyper-V, iSCSI Configuration, Virtual Private Networks (VPN), Containerization, Microsoft Azure, Kubernetes, Microsoft Windows, Docker (Software), Hybrid Cloud Computing, Virtualization, Virtual Machines, Server Administration, Network Administration, Authentications, Infrastructure As A Service (IaaS)

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    9 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of the Arts London

    Introduction to Creative AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Creative Thinking, Generative AI, Artificial Neural Networks, Responsible AI, Creative Problem-Solving, Generative Model Architectures, Creative Design, Machine Learning Methods, Data Ethics, Deep Learning, Critical Thinking

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    6 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    L

    LearnQuest

    AI 알고리즘 모델과 한계점

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Predictive Modeling, Predictive Analytics, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Algorithms, Responsible AI, Data Ethics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Model Evaluation, Business Ethics, Ethical Standards And Conduct

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    14 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California San Diego

    Java lernen und lehren: ArrayListen und 2D-Arrays

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Datenstrukturen, Java, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Fehlersuche, Objektorientierte Programmierung (OOP), Computer Programmierung, Testfall, Digitale Pädagogik

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    C

    Coursera

    TensorFlow-Vorhersage: Pinguin-Arten identifizieren

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Pandas (Python-Paket), Explorative Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Daten bereinigen, Feature Technik, Datenvorverarbeitung, Tensorflow, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Random Forest Algorithmus

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Neu
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    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Pittsburgh

    Linear Algebra and Regression Fundamentals for Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: NumPy, Matplotlib, Linear Algebra, Pandas (Python Package), Data Manipulation, Applied Mathematics, Data Visualization, Python Programming, Data Analysis, Data Science, Regression Analysis, Data Visualization Software, Mathematics and Mathematical Modeling, Probability & Statistics, Statistics, Numerical Analysis, Mathematical Modeling, Machine Learning, Computational Logic, Logical Reasoning

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Was sind GPTs und wie können sie für mein Unternehmen funktionieren?

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Marktforschung, Vorhersage, AI-Personalisierung, Kundenbetreuung, KI-Förderung, Finanzielle Prognosen, Innovation, LLM-Bewerbung, ChatGPT, Künstliche Intelligenz, Business Lösungen, Generative KI, Management der Lieferkette, Strategische Entscheidungsfindung

    3,8
    Bewertung, 3,8 von 5 Sternen
    ·
    9 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

  • Big Data-Analyse mit Scala und Spark (Version Scala 2): École Polytechnique Fédérale de Lausanne
  • 클라우드 컴퓨팅 기초(Cloud 101): LearnQuest
  • NVIDIA: Große Sprachmodelle und generative KI-Bereitstellung: Whizlabs
  • Generative AI Models and Transformer Networks Certification: Simplilearn
  • Datenanalyse mit OpenAI API: Sparen Sie Zeit mit GenAI: Coursera
  • AZ-800 Exam Prep: SkillUp
  • Introduction to Creative AI: University of the Arts London
  • AI 알고리즘 모델과 한계점: LearnQuest
  • Java lernen und lehren: ArrayListen und 2D-Arrays: University of California San Diego
  • TensorFlow-Vorhersage: Pinguin-Arten identifizieren: Coursera

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