ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Universidad Austral
Kompetenzen, die Sie erwerben: Curiosity, Student Engagement, Drive Engagement, Investigation, Student-Centred Learning, Teaching, General Science and Research, Education and Training, Learning Strategies, Interactive Learning, Pedagogy, Scientific Methods, Science and Research, Instructing, K-12 pedagogy, Learning Theory, Instructional Strategies, Childhood Education and Development, Experimentation, Diversity and Inclusion
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Knowledge Accelerators
Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Produktivität, Generative KI, AI-Arbeitsabläufe, Microsoft Windows, Business-Kommunikation, LLM-Bewerbung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Transfer Learning, Fine-tuning, Model Training, Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Image Analysis, Computer Vision, Model Evaluation, Applied Machine Learning, Data Preprocessing, Classification Algorithms, Data Transformation
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Northwestern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Persönliche Entwicklung, Peer Review, Anpassungsfähigkeit, Rapportbildung, Organisatorische Struktur, Mitarbeiter-Onboarding, Planung, Orientierungsveranstaltungen für neue Mitarbeiter, Berufliche Entwicklung, Professionelle Netzwerkarbeit, Aufbau von Beziehungen, Schnelles Lernen, Professionalität, Handlungsorientiert
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Model Training, Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Tensorflow, Computer Vision, Applied Machine Learning, Predictive Modeling, Spatial Data Analysis, Machine Learning, Data Preprocessing, Python Programming
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Program Evaluation, Web Content Accessibility Guidelines, Educational Materials, Multimedia, Instructional Design, Professional Development, Content Creation, Design Strategies, Communication
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Software Installation, Code Reusability, Functional Design, Programming Principles, Data Validation, Python Programming, Program Development, Scripting, Software Design, Computational Thinking, Development Environment, Computational Logic, Computer Programming, Algorithms, Command-Line Interface
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Patientenzentrierte Pflege, Patientenaufklärung und Unterstützung, Psychische Gesundheit, Bewertung der Patienten, Onkologie, Dokumentation der Krankengeschichte, Vorbeugende Pflege, Pflege-Koordination, Patientenüberweisung, Pflege und Betreuung, Kommunikation mit Patienten, Pflegemanagement, Chronische Krankheiten, Bewertung der Gesundheit, Langzeitpflege, Patientenaufklärung und -beratung, Grundversorgung, Unterstützung der Familie
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative Modellarchitekturen, Feinabstimmung, Modell Ausbildung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Lernen übertragen, Tiefes Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Generative KI, Künstliche neuronale Netze, Transfer Learning, Modellierung großer Sprachen, LLM-Bewerbung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Digital Transformation, Innovation, Responsible AI, Digital Communications, Machine Learning, AI Personalization, digital literacy, Data Ethics, Digital Analysis, Blockchain, Process Development, Emerging Technologies, AI literacy, FinTech, Social Impact, Technology Strategies, Data Storage, Artificial Intelligence, Media and Communications, Generative AI
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Linear Algebra, Applied Mathematics, Algebra, Mathematics and Mathematical Modeling, Calculus, Advanced Mathematics, Differential Equations, Mathematical Theory & Analysis, Trigonometry
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Universidad Nacional Autónoma de México
Kompetenzen, die Sie erwerben: Program Evaluation, Education and Training, Test Tools, Survey Creation, Instructional Design, Data Analysis Software, Analysis, Education Software and Technology, Qualitative Research, Statistical Analysis
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen