Programmieren-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Code geschrieben, getestet und strukturiert wird. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Algorithmen, Datenstrukturen und Projektaufbau aufbauen. Viele Kurse stellen Entwicklungsumgebungen, Versionskontrolle und Beispiele aus der Praxis vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Data Preprocessing, Transfer Learning, Fine-tuning, Model Training, Convolutional Neural Networks, Medical Imaging, Radiology, Image Analysis, Deep Learning, Python Programming
★ 4.4 (11) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

LearnQuest
Kompetenzen, die Sie erwerben: Simple Object Access Protocol (SOAP), Restful API, Web Services, Hypertext Markup Language (HTML), HTML and CSS, Java Platform Enterprise Edition (J2EE), Software Design, Java, Extensible Markup Language (XML), Application Programming Interface (API), API Design, Object Oriented Design, Software Design Patterns, Software Architecture, Web Design, Web Design and Development, Web Applications, Front-End Web Development, Web Development, Command-Line Interface
★ 4.2 (32) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Kubernetes, Application Deployment, Cloud-Native Computing, Scalability, Containerization, API Gateway, Devops Tools, Cloud Applications, Cloud Storage, Network Troubleshooting, Authentications, DevOps, Development Environment, Debugging, YAML, Software Installation, Network Routing, Google Cloud Platform, Network Protocols, Application Programming Interface (API)
★ 4.5 (9) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Graph Theory, C++ (Programming Language), C and C++, Network Routing, Data Structures, Object Oriented Programming (OOP), File I/O, Algorithms
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: 3D Modeling, Unreal Engine, 3D Assets, Visualization (Computer Graphics), Data Import/Export
★ 5 (13) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Model Optimization, Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Transfer Learning, Image Quality, Model Training, Image Analysis, Analysis, Computer Vision, Tensorflow, Data Quality, Failure Analysis, Data Pipelines, Deep Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Applied Machine Learning, Performance Analysis, Docker (Software), Python Programming
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Multimodal Prompts, Prompt Patterns, OpenAI API, ChatGPT, OpenAI, JSON, Large Language Modeling, Python Programming, Text Mining, Data Capture, Data Validation, Unstructured Data, Development Environment, Key Management
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

EDUCBA
Kompetenzen, die Sie erwerben: Oracle Databases, Performance Tuning, SQL, Query Languages, Database Management, Database Management Systems, Databases
★ 4.8 (91) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Kafka, Data Transformation, Real Time Data, Fraud detection, Data Pipelines, Apache Spark, Power BI, PySpark, Performance Tuning, Grafana, Disaster Recovery, Data Architecture, Prometheus (Software), Data Integrity, Scalability, Data Processing, Data Governance, Event-Driven Programming, System Monitoring, Docker (Software)
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Network Analysis, Social Network Analysis, Network Model, Marketing Analytics, Social Media Analytics, Statistical Methods, Text Mining, Data Structures, JSON, Data Visualization Software, Data Processing, Python Programming, Feature Engineering
★ 2.8 (6) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Pipelines, Microsoft SQL Servers, Microsoft Azure, Database Development, Data Warehousing, SQL, Data Integration, Data Maintenance, Extract, Transform, Load
★ 4.2 (14) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Optimization, Regression Analysis, Model Training, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Fine-tuning, Scientific Visualization, Model Evaluation, Data Preprocessing, Applied Machine Learning, Data Processing, Exploratory Data Analysis, Python Programming, Machine Learning, Development Environment
★ 4.5 (14) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden