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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Deep Learning mit PyTorch

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Logistische Regression, Klassifizierungsalgorithmen, Modell-Optimierung, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Modell Ausbildung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Lernen übertragen, Bildanalyse, Faltungsneuronale Netze, Transfer Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Modellevaluation

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    102 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    L

    LearnQuest

    Schlüsseltechnologien in der Datenanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing, Datenarchitektur, Datenspeicherung, Cloud-Bereitstellung, Datenanalyse, Große Daten, Datenverarbeitung, Persistenz der Daten, Data Warehousing, Analytik, Cloud-Dienste, Präsentation der Daten, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Öffentliche Wolke, Software als Dienstleistung, Skalierbarkeit, Auszug, Analyse, Cloud-Infrastruktur, Cloud-Plattformen

    3,7
    Bewertung, 3,7 von 5 Sternen
    ·
    164 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    N

    National Taiwan University

    機器學習基石下 (Machine Learning Foundations)---Algorithmic Foundations

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Learning Algorithms, Model Evaluation, Classification Algorithms, Machine Learning Methods, Model Training, Algorithms, Supervised Learning, Logistic Regression, Machine Learning, Applied Machine Learning, Regression Analysis, Feature Engineering, Statistical Methods, Model Optimization, Verification And Validation, Data Transformation

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    331 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Peking University

    算法基础

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithms, Computer Programming, Computational Thinking, Graph Theory

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    321 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    MathWorks

    Prädiktive Modellierung und maschinelles Lernen mit MATLAB

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvalidierung, Maschinelles Lernen, Validierung von Daten, Klassifizierungsalgorithmen, Technische Merkmale, Regressionsanalyse, Modell-Optimierung, Prädiktive Modellierung, Methoden des maschinellen Lernens, Modell Ausbildung, Vorverarbeitung von Daten, Überwachtes Lernen, Matlab, Statistisches maschinelles Lernen, Feature Technik, Datenvorverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Modellevaluation

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    120 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    Imperial College London

    Logistische Regression in R für die öffentliche Gesundheit

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Logistische Regression, Prädiktive Analytik, Statistische Software, R Programmierung, Biostatistik, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Öffentliche Gesundheit, Deskriptive Statistik, Statistische Analyse, Vorverarbeitung von Daten, Statistische Methoden, Statistische Modellierung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, R (Software), Datenvorverarbeitung, Bewertung des Modells, Modellevaluation

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    368 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    B

    Board Infinity

    Frontend for Java Full Stack Development

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Angular, HTML and CSS, JavaScript Frameworks, Hypertext Markup Language (HTML), Application Frameworks, Front-End Web Development, Javascript, Software Design Patterns, Java, Web Components, Code Reusability, Web Applications, Full-Stack Web Development, Cascading Style Sheets (CSS), Programming Principles, Web Design, Maintainability, Web Development, UI Components

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    117 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Datenanalyse im Rechnungswesen mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Seaborn, Datenbank-Management, Pandas (Python-Paket), Python-Programmierung, NumPy, Regressionsanalyse, SQL , Plot (Grafiken), Datenverarbeitung, Buchhaltung, Datenbank Management, Vorverarbeitung von Daten, Datenerfassung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Datenvisualisierung, Wissenschaftliche Visualisierung, Jupyter, Datenvorverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Matplotlib, Abfragesprachen

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    116 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    B

    Board Infinity

    .Net Full Stack Foundation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungs-Rahmenwerke, Anwendungsentwicklung, Entwicklungsumgebung, Web-Entwicklung, Microsoft Entwicklungswerkzeuge, Microsoft Visual Studio

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    290 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    T

    The State University of New York

    Führung bei Krisen im Gesundheitswesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Konfliktmanagement, Milderung, Interviewing-Fähigkeiten, Sicherheit und Schutz, Interkulturelle Kompetenz, Gefahrenkommunikation (HazCom), Kulturelle Sensibilität, Gesundheit der Gemeinschaft, Führungsqualitäten, Notfallmaßnahmen, Kulturelle Vielfalt, Öffentliche Gesundheit, Kommunikation, Deeskalationstechniken, Risikomanagement, Persuasive Kommunikation, Gesundheitliche Ungleichheiten, Mediation, Klinische Führung, Soziale Determinanten der Gesundheit, Leiterschaft

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    298 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Skripting mit Python und SQL für Data Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerfassung, Daten importieren/exportieren, MySQL, Datenbank-Management, Python-Programmierung, SQL , Daten-Strukturen, Persistenz der Daten, Skriptsprachen, Datenbank Management, Web-Scraping, Datei-E/A, Datenbanken, JSON, Analyse räumlicher Daten, Operative Datenbanken, Datenmanipulation, Abfragesprachen, Skripting

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    112 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    V

    Vanderbilt University

    Das Musikgeschäft verstehen: Was ist Musik wert?

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Entwicklung neuer Geschäftsfelder, Marketing, Veranstaltungsmanagement, Darstellende Künste, Digitale Transformation, Marketing und Öffentlichkeitsarbeit, Geistiges Eigentum, Medien und Kommunikation, Musikgeschichte, Musikalische Darbietung, Geschäftsethik, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Innovation, Musik, Marktchancen, Unternehmertum, Einnahmeverwaltung, Medienproduktion, Vergütungsmanagement, Wirtschaftsethik, Geschäftsmodellierung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    147 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Deep Learning mit PyTorch: IBM
  • Schlüsseltechnologien in der Datenanalyse: LearnQuest
  • 機器學習基石下 (Machine Learning Foundations)---Algorithmic Foundations: National Taiwan University
  • 算法基础: Peking University
  • Prädiktive Modellierung und maschinelles Lernen mit MATLAB: MathWorks
  • Logistische Regression in R für die öffentliche Gesundheit: Imperial College London
  • Frontend for Java Full Stack Development: Board Infinity
  • Datenanalyse im Rechnungswesen mit Python: University of Illinois Urbana-Champaign
  • .Net Full Stack Foundation: Board Infinity
  • Führung bei Krisen im Gesundheitswesen: The State University of New York

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