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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.


Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


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    W

    Whizlabs

    Azure ML: Erforschen und Konfigurieren des Arbeitsbereichs für maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Microsoft Azure, Datenmanagement, Datenverarbeitung, Statistik, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Virtuelle Maschinen, Statistische Modellierung, Cloud Computing, Azure Synapse Analytik, MLOps (Maschinelles Lernen Operations)

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    J

    Johns Hopkins University

    Big Data und Hadoop - Grundlagen und Einrichtung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Skalierbarkeit, Verteiltes Rechnen, Apache Hadoop, Linux, Analytics, Big Data, Daten-Infrastruktur, Software-Installation, System-Konfiguration

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Glasgow

    Computergestütztes Denken mit JavaScript

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierungssoftware, Bereitstellung von Anwendungen, Javascript, Datenverarbeitung, Prototyping, Front-End Web-Entwicklung, Code-Überprüfung, JSON, Datenanalyse, Datenstrukturen, Computer Programmierung, Web-Entwicklung, Computergestütztes Denken, Grundsätze der Programmierung, Skripting, Unüberwachtes Lernen, Anwendungsentwicklung, Softwareentwicklung, HTML und CSS

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Maryland, College Park

    Transforming Your Company's Data Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Digital Transformation, Data Presentation, Data Visualization, Data-Driven Decision-Making, Business Transformation, Persuasive Communication, Employee Engagement, Data Strategy, Customer experience strategy (CX), Data Science, Storytelling, Applied Machine Learning, Influencing, Agile Methodology, Analytics, Business Analytics, Business Modeling, Data Quality, Stakeholder Communications

    5
    Bewertung, 5 von 5 Sternen
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    14 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    U

    Universidades Anáhuac

    Ciencia de Datos e IA : De los Fundamentos a la Práctica

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Predictive Modeling, Data Cleansing, Time Series Analysis and Forecasting, Database Management, Artificial Neural Networks, SQL, Predictive Analytics, Databases, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Tensorflow, Statistical Modeling, Data Modeling, Data Visualization Software, Forecasting, Pandas (Python Package), Data Science, Supervised Learning, Image Analysis, Computer Vision

    2,7
    Bewertung, 2,7 von 5 Sternen
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    7 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    C

    Coursera

    Skripterstellung mit Alteryx: Python und R für fortgeschrittene Arbeitsabläufe

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Erweiterte Analytik, Daten bereinigen, Datenverarbeitung, R (Software), Explorative Datenanalyse, Alteryx, Datenmanipulation, Trendanalyse, Prädiktive Analytik, Datenumwandlung, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Mitarbeiterbindung, Skripting, Risikomodellierung, R-Programmierung, HR Technik, Skriptsprachen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    C

    Coursera

    LLM Engineering mit RAG: Optimierung von AI-Lösungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Skalierbarkeit, LangChain, Datenverarbeitung, Bereitstellung von Anwendungen, API-Design, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Generative KI, Daten-Integration, Schnelles Engineering, Modellierung großer Sprachen, Leistungsoptimierung, OpenAI, LLM-Bewerbung

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
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    E

    EDUCBA

    Empfehlungsmaschine - Grundlagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, AI-Personalisierung, Datenverarbeitung, Entwicklungsumgebung, Prädiktive Analytik

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
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    17 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Vorschau
    D

    DeepLearning.AI

    Structurer des projets d’apprentissage automatique

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Applied Machine Learning, Debugging, Deep Learning, Machine Learning, MLOps (Machine Learning Operations), Data Science, Artificial Neural Networks, Test Case, Analysis, Algorithms, Performance Testing, Performance Tuning

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Nutzung von Open Source LLMs und ChatGPT mit minimalem Code

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Open Source Technologie, Bereitstellung von Anwendungen, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Datenverarbeitung, Daten in Echtzeit, Entwicklungsumgebung, ChatGPT, LLM-Bewerbung, Schnelles Engineering, Software-Installation, Modellierung großer Sprachen, Werkzeuganrufe, OpenAI

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    Splunk Inc.

    Splunk Wissensmanager 102

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unternehmensanalytik, Datenmanagement, Datenanalyse, Datenverarbeitung, Datenmodellierung, Business Intelligence, Datenmanipulation, Daten-Integration, Big Data, Pivot-Tabellen und Diagramme, Splunk, Leistungsoptimierung, Abfragesprachen, Geografische Informationen und Technologie, Datenbank Management

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    13 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Vorschau
    F

    Fred Hutchinson Cancer Center

    Avoiding AI Harm

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, ChatGPT, Data Ethics, Generative AI, Social Justice, Artificial Intelligence, Ethical Standards And Conduct, Data Validation, Informed Consent, Verification And Validation, Diversity and Inclusion, Mitigation, Algorithms, Data Science

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
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    8 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Azure ML: Erforschen und Konfigurieren des Arbeitsbereichs für maschinelles Lernen: Whizlabs
  • Big Data und Hadoop - Grundlagen und Einrichtung: Johns Hopkins University
  • Computergestütztes Denken mit JavaScript: University of Glasgow
  • Transforming Your Company's Data Analytics: University of Maryland, College Park
  • Ciencia de Datos e IA : De los Fundamentos a la Práctica: Universidades Anáhuac
  • Skripterstellung mit Alteryx: Python und R für fortgeschrittene Arbeitsabläufe: Coursera
  • LLM Engineering mit RAG: Optimierung von AI-Lösungen: Coursera
  • Empfehlungsmaschine - Grundlagen: EDUCBA
  • Structurer des projets d’apprentissage automatique: DeepLearning.AI
  • Nutzung von Open Source LLMs und ChatGPT mit minimalem Code: Packt

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