Kurse in Datenwissenschaft
Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.
Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Statistik, Deskriptive Statistik, Wahrscheinlichkeit, Python-Programmierung, Statistische Methoden, Plot (Grafiken), Datenvisualisierung, NumPy, Datenanalyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Matplotlib, Software zur Datenvisualisierung, Statistische Analyse, Statistische Hypothesenprüfung, Pandas (Python-Paket), Plotly, Grundsätze der Programmierung, Seaborn
Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Azure, MLOps (Machine Learning Operations), Data Science, Machine Learning, Prompt Engineering Tools, Model Evaluation, Applied Machine Learning, Data Store, AI Workflows, Apache Spark, Data Strategy, Data Import/Export, Azure Synapse Analytics, Cloud Computing, Fine-tuning, Data Pipelines, Continuous Monitoring, Data Preprocessing, Scalability, Development Environment
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programming, Statistical Analysis, Statistical Methods, Combinatorics, Statistical Programming, Data Analysis, Probability, Probability Distribution, Applied Machine Learning, Probability & Statistics, Bayesian Statistics, Data Science, Simulations
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), NumPy, Data Manipulation, Statistical Analysis, Jupyter, Data Structures, Data Cleansing, Data Processing, Pivot Tables And Charts, Data Science, Data Wrangling, Data Analysis, Data-Driven Decision-Making, Data Transformation, Exploratory Data Analysis, Python Programming, Statistical Hypothesis Testing, Data Import/Export, Programming Principles
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Rmarkdown, Data Science, R (Software), GitHub, Version Control, Data Analysis, Big Data, R Programming, Software Versioning, General Science and Research, Git (Version Control System), Statistical Programming, Data Quality, Statistical Reporting, Development Environment
Fundação Instituto de Administração
Kompetenzen, die Sie erwerben: Big Data, FinTech, Financial Market, Data Analysis, Digital Transformation, Data Science, Data-Driven Decision-Making, Market Dynamics, Data Sharing, Customer experience improvement
University of Pittsburgh
Kompetenzen, die Sie erwerben: Probability Distribution, Data Science, Probability & Statistics, Predictive Analytics, Probability, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Data Analysis, Regression Analysis, Logistic Regression, Statistical Analysis, Statistical Methods, Statistics, Bayesian Statistics, Statistical Software, Statistical Inference, Applied Mathematics, Python Programming, Machine Learning, Algorithms
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Data Preprocessing, Model Training, Feature Engineering, AI Personalization, Data Processing, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Data Science, Machine Learning, Scalability, Machine Learning Software, Python Programming, Data Transformation, Pandas (Python Package), Predictive Analytics, Text Mining, Predictive Modeling, Taxonomy, Development Environment
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regression Analysis, Statistical Hypothesis Testing, Statistical Analysis, Probability & Statistics, Statistical Methods, Statistical Programming, Probability Distribution, Data Analysis, Statistical Software, Markov Model, Data Science, Statistical Modeling, Statistical Inference, Probability, Correlation Analysis, R Programming
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization, Data Presentation, Data Storytelling, Technical Communication, Technical Documentation, Data Science, Version Control, Data Analysis, Data Processing, Analytical Skills, Project Planning, Social Media Analytics, Software Versioning, Content Performance Analysis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Logistische Regression, Angewandtes maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Datenverarbeitung, Prädiktive Modellierung, Python-Programmierung, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Datenvisualisierung, Bereinigung von Daten, Methoden des maschinellen Lernens, Überwachtes Lernen, Bewertung des Modells, Klassifizierungsalgorithmen, Statistisches maschinelles Lernen, Feature Technik, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation, Technische Merkmale
Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Plot (Graphics), Data Visualization Software, Data Visualization, Pandas (Python Package), Jupyter, Data Import/Export, Data Science, Data Analysis, Analytical Skills, Python Programming, Scripting, Data Manipulation
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse
- Python und Grundlagen der Statistik: Edureka
- Exam Prep DP-100: Microsoft Azure Data Scientist Associate: Whizlabs
- Foundations of Probability and Random Variables: Johns Hopkins University
- 파이썬의 데이터 과학 소개: University of Michigan
- 데이터 과학자의 도구 상자: Johns Hopkins University
- Finanças Orientada a Dados: Fundação Instituto de Administração
- Probability Theory and Regression for Predictive Analytics: University of Pittsburgh
- Mastering Recommendation Systems with Python: EDUCBA
- Advanced Probability and Statistical Methods: Johns Hopkins University
- Hands-On Python Challenge: TrendWave Media: Coursera
