Prompt-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Eingaben formuliert werden, um KI-Modelle präzise zu steuern. Sie können Fähigkeiten in Strukturierung, Evaluierung, Iteration und Anwendungsstrategien aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele, Frameworks und Tools vor, um bessere KI-Ausgaben zu entwickeln.

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Diversity and Inclusion, Diversity Equity and Inclusion Initiatives, Diversity Awareness, Empathy, Intercultural Competence, Cultural Sensitivity, Workplace inclusivity, Social Justice, Cultural Diversity, Empowerment, Social Impact, Self-Awareness, Innovation, Productivity, Autism Spectrum Disorders
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Command-Line Interface, File Management, Unix Commands, Unix Shell, File Systems, Linux Commands, File I/O
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Front-End-Webentwicklung, Reaktionsfähiges Web-Design, GitHub, Web-Entwicklung, Web-Design, HTML und CSS, Bereitstellung von Anwendungen, Benutzeroberfläche (UI) Design, Cascading Style Sheets (CSS)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Security, Threat Modeling, Threat Management, LLM Application, MITRE ATT&CK Framework, LangChain, Threat Detection, Large Language Modeling, Continuous Monitoring, Event Monitoring, Security Testing, Cyber Threat Intelligence, Generative AI, Embeddings, LangGraph, Prompt Engineering, Vector Databases
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsive Web Design, HTML and CSS, Web Design, Cascading Style Sheets (CSS), Hypertext Markup Language (HTML), Bootstrap (Front-End Framework), UI Components, Front-End Web Development, Usability, Interactive Design, Javascript, Creative Design, Graphic and Visual Design, Web Design and Development, User Interface (UI), Typography, Web Development, Web Analytics and SEO, Web Content Accessibility Guidelines, Frontend Performance
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Packt
Kompetenzen, die Sie erwerben: Objekt-Relationales Mapping, Berechtigung (Computing), GitHub, Datenbank Management, PostgreSQL, PHP (Skriptsprache), Model-View-Controller, Web-Entwicklung, Migration von Daten, Datenbank-Management, UI-Komponenten, Beglaubigungen, Web-Frameworks, Bereitstellung von Anwendungen, Web-Entwicklungs-Tools, Anwendungs-Rahmenwerke, Full-Stack Web-Entwicklung, Entwicklungsumgebung, Wiederverwendbarkeit von Code, Web-Anwendungen, Cascading Style Sheets (CSS)
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Simplilearn
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Arbeitsabläufe, Benutzerzentriertes Design, Software-Architektur, Schnelles Engineering, Software-Entwicklung, Software Architektur, Künstliche Intelligenz, Generative KI, Design der Benutzeroberfläche und Benutzererfahrung (UI/UX), Entwurfssoftware, Prototyping, Attrappen, Software Entwurf, Benutzeroberfläche (UI), AI-Integrationen, Softwaretechnik, Benutzeroberfläche (UI) Design, Benutzerfreundliches Design
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer-Programmierwerkzeuge
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Technion - Israel Institute of Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Engineering, Scientific, and Technical Instruments, Biomedical Technology, Materials science, Sensory Systems Analysis, Medical Devices, Semiconductors, Biomedical Engineering, Chemical and Biomedical Engineering, Electronics Engineering, Electronics, Laboratory Testing, Environmental Monitoring, Chemistry, Electronic Components, Manufacturing and Production, Manufacturing Processes
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Pearson
Kompetenzen, die Sie erwerben: Virtual Local Area Network (VLAN), Network Switches, Network Troubleshooting, Virtual Networking, TCP/IP, Network Administration, Local Area Networks, Network Protocols, Network Performance Management, System Configuration, Command-Line Interface
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Pearson
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Large Language Modeling, PyTorch (Machine Learning Library), Generative Model Architectures, Multimodal Prompts, Fine-tuning, Image Analysis, Model Evaluation, Autoencoders, Hugging Face, Embeddings, Computer Vision, Convolutional Neural Networks, Artificial Neural Networks, LLM Application, Natural Language Processing, Deep Learning, Prompt Engineering, Model Training, Image Quality
Mittel · Spezialisierung · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Hardware Design, Electronic Hardware, Schematic Diagrams, Electronics, Software Installation, Electronics Engineering, Electronic Systems, Electronic Components, Electrical Engineering, Design Software, Technical Design, Computer-Aided Design, Drafting and Engineering Design, Manufacturing and Production, Electrical Systems, System Configuration, Automation, Data Import/Export
Anfänger · Kurs · 3–6 Monate