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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    Softwaretechnik: Softwareentwurf und Projektmanagement

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Qualitätssicherung, Software-Entwicklung, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Projektplanung, Diagramm Entwurf, Software Architektur, Projektleitung, Systemarchitektur, Systemanalyse, Unified Modeling Language, Software-Entwurfsmuster, Software-Qualitätssicherung, Entwurf von Systemen, Softwaretechnik, Software Entwurf, Software-Qualität (SQA/SQC), Objektorientierter Entwurf, Software-Architektur

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    213 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    Universidad de los Andes

    Introducción a la ciencia de datos aplicada

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization, Exploratory Data Analysis, Statistical Hypothesis Testing, Interactive Data Visualization, Statistical Visualization, Correlation Analysis, Data Science, Jupyter, Data Analysis, Business Analytics, Statistical Methods, Statistical Analysis, Probability & Statistics, Statistics, Python Programming, Descriptive Statistics, Statistical Inference, Data Modeling, Statistical Modeling, Data Validation

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    452 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Wesentliche Aspekte von Software, Hardware und Datensicherung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: System-Konfiguration, Informationstechnologie, Datenspeicherung, Installation der Software, Verschlüsselung, Firewall, Datenverwaltung, Datenmanagement, Anwendungssicherheit, Wiederherstellung im Katastrophenfall, Rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC), Datenpflege, Technologien zur Datenspeicherung, Identitäts- und Zugangsmanagement, Sicherheit von Informationssystemen, Datensicherheit, Sicherheitskontrollen, Aushärtung, Integrität der Daten, Computer-Hardware

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    158 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    Universidad Nacional Autónoma de México

    Tecnología musical con software libre

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Music Theory, Music, Open Source Technology, Media Production, Musical Composition, Digital Signal Processing, Music History, Electronic Hardware, Electronic Components, Post-Production, Electronics, Digital Communications, Aesthetics, Hardware Design, Multimedia, Collaborative Software, Patch Management, Embedded Systems, System Configuration, Algorithms

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    265 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Codio

    Object-Oriented Python: Inheritance and Encapsulation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Programming (OOP), Object Oriented Design, Data Persistence, Programming Principles, Code Reusability, Python Programming, File Management, Computer Science

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    152 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    É

    École Polytechnique

    La recherche documentaire

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Research Methodologies, Research, Science and Research, Document Management, Record Keeping, Data Collection, Query Languages, Database Management, Information Management, Intellectual Property

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    229 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    Duke University

    Drohnen für die Umweltwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kritisches Denken, Umweltgesetze, Robotik, Daten-Ethik, Forschung, Globale Positionierungssysteme, Umweltwissenschaft, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Umweltvorschriften, Geografische Informationen und Technologie, Elektronische Komponenten, Umweltüberwachung

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    88 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    ANOVA und Versuchsplanung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesenprüfung, Allgemeine Wissenschaft und Forschung, Datenanalyse, Statistische Inferenz, Regressionsanalyse, Datenwissenschaft, Experimentieren, Lineare Algebra, Forschungsdesign, Daten-Ethik, Statistische Analyse, Statistische Methoden, Statistische Modellierung, Mathematische Modellierung, Kalkulation, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Quantitative Forschung

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    3,9
    Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
    ·
    21 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    N

    New York Institute of Finance

    Reinforcement Learning für Handelsstrategien

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Finanzieller Handel, Modell-Einsatz, Software für maschinelles Lernen, Reinforcement Learning, Wertpapierhandel, Modell-Optimierung, Künstliche neuronale Netze, Markov-Modell, Tiefes Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Modell Ausbildung, Risikomanagement, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Angewandtes maschinelles Lernen, Portfolio-Verwaltung

    3,4
    Bewertung, 3,4 von 5 Sternen
    ·
    251 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Mastering Data Analysis with Pandas

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), Data Analysis, Data Manipulation, Python Programming

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    182 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    Unilever

    Einsatz von Datenanalyse in der Lieferkette

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Management der Lieferkette, Problemlösung, Datenverwaltung, Lieferkette, Qualität der Daten, Datenkompetenz, Datenanalyse, Daten-Governance, Präsentationen, Datenqualität, Analytik, Datenmanagement, Analytische Fähigkeiten, Risikomanagement, Datenerfassung, Präsentation der Daten, Datenvisualisierung, Daten-Storytelling, Bereinigung von Daten, Software zur Datenanalyse, Software zur Datenvisualisierung, Daten-Synthese

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    93 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Y

    Yonsei University

    Internationales Unterhaltungs- und Sportmarketing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Marketing-Strategien, Marketing, Wachstumsstrategien, Geschichtenerzählen, Markenstrategie, Globales Marketing, Innovation, Digitales Marketing, Business-Strategien

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    497 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Softwaretechnik: Softwareentwurf und Projektmanagement: The Hong Kong University of Science and Technology
  • Introducción a la ciencia de datos aplicada: Universidad de los Andes
  • Wesentliche Aspekte von Software, Hardware und Datensicherung: Microsoft
  • Tecnología musical con software libre: Universidad Nacional Autónoma de México
  • Object-Oriented Python: Inheritance and Encapsulation: Codio
  • La recherche documentaire: École Polytechnique
  • Drohnen für die Umweltwissenschaft: Duke University
  • ANOVA und Versuchsplanung: University of Colorado Boulder
  • Reinforcement Learning für Handelsstrategien: New York Institute of Finance
  • Mastering Data Analysis with Pandas: Coursera

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