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Prompt Engineering Kurse

Prompt-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Eingaben formuliert werden, um KI-Modelle präzise zu steuern. Sie können Fähigkeiten in Strukturierung, Evaluierung, Iteration und Anwendungsstrategien aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele, Frameworks und Tools vor, um bessere KI-Ausgaben zu entwickeln.

Beliebte Prompt Engineering Kurse & Zertifikate


  • S

    SkillUp

    Einsatz von GenAI in der modernen Softwareentwicklung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Arbeitsabläufe, Anwendungsentwicklung, Schnelles Engineering, Code-Überprüfung, Fehlersuche, Generative KI, ChatGPT, AI-Integrationen, KI-Kenntnisse, GitHub Kopilot

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • E

    EDUCBA

    REST Assured - Mastering API Testing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Build Tools, Authorization (Computing), Data Validation

    ★ 4.8 (15) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • E

    EDUCBA

    Business Strategy: Analyze, Apply & Transform

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Strategic Decision-Making, Corporate Strategy, Business Strategies, Business Strategy, Business Ethics, Strategic Planning, Growth Strategies, Strategic Thinking, Organizational Strategy, Strategic Prioritization, Ethical Standards And Conduct, Operational Efficiency, Performance Measurement, Business Process Reengineering, Organizational Effectiveness, Corporate Sustainability, Operational Excellence, Competitive Analysis, Portfolio Management, Resource Allocation

    ★ 5 (12) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • S

    Starweaver

    ChatGPT (und andere KI) für Produktmanagement und Innovation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Kundenanalyse, Innovation, AI-Förderung, Geschäftsmodellierung, Kundeneinblicke

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • G

    Google Cloud

    Einführung in die Scheitelpunktprognose und Zeitreihen in der Praxis

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Google Cloud-Plattform, Angewandtes maschinelles Lernen, Cloud-Bereitstellung, Datenumwandlung, Tiefes Lernen, Modell-Einsatz, Kontinuierliche Überwachung, Technische Merkmale, Modell-Optimierung, Datenvorverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Feature Technik, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Vorhersage, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Bewertung des Modells, Modellevaluation, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs)

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • L

    Lund University

    1.5° Lifestyles: Mainstreaming Everyday Sustainability

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Sustainable Development, Climate Change Programs, Sustainable Systems, Sustainable Business, Social Impact, Environment and Resource Management, Climate Change Mitigation, Resource Consumption Accounting, Systems Thinking, Consumer Behaviour, Education and Training, Social Studies, Economics, Policy, and Social Studies, Cooperation, Community Development, Economics, Environmental Policy, Public Policies, Critical Thinking

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Managing Wetlands: Conservation & Restoration

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Environmental Monitoring, Environmental Engineering and Restoration, Water Resource Management, Land Management, Natural Resource Management, Water Resources, Environmental Resource Management, Hydrology, Environment and Resource Management, Climate Change Adaptation, Environmental Science, Adaptability, Biology

    ★ 5 (6) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • E

    EDUCBA

    Python: Logistic Regression & Supervised ML

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Feature Engineering, Supervised Learning, Exploratory Data Analysis, Classification Algorithms, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Model Deployment, Decision Tree Learning, Logistic Regression, Data Analysis, Scikit Learn (Machine Learning Library), Machine Learning, Data Preprocessing, Python Programming, Pandas (Python Package), Seaborn, NumPy, Data Visualization, Statistical Visualization

    ★ 4.4 (17) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • E

    EDUCBA

    Linear Regression & Predictive Modeling with SPSS

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization, Regression Analysis, Predictive Modeling, Financial Forecasting, Statistical Modeling, Forecasting, Financial Modeling, SPSS, Predictive Analytics, Risk Modeling, Data-Driven Decision-Making, Statistical Analysis, Analytics, Statistical Software, Scatter Plots, SPSS (Software), Statistical Methods, Credit Risk, Statistics, Microsoft Excel

    ★ 5 (16) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • G

    Google Cloud

    Intro to TensorFlow 日本語版

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Model Deployment, Keras (Neural Network Library), Feature Engineering, Google Cloud Platform, Model Training, Data Pipelines, Jupyter, Machine Learning Methods, Deep Learning, Model Optimization, Data Preprocessing, Predictive Modeling, Artificial Neural Networks, Data Import/Export, Embeddings

    ★ 3.8 (12) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • P

    Pontificia Universidad Católica del Perú

    Proyecto Final de Fundamentos de UX y requisitos de software

    Kompetenzen, die Sie erwerben: User Story, User Experience Design, Functional Requirement, System Requirements, User Experience, User Requirements Documents, Requirements Analysis, Functional Specification, User Research

    ★ 4.8 (6) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • J

    Johns Hopkins University

    Digitalisierung der Population Health in ressourcenarmen Gebieten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Öffentliche Gesundheit, Gesundheitsinformatik, Künstliche Intelligenz, Digitale Transformation, Gesundheitssysteme, Gesundheitliche Ungleichheiten, Gesundheitstechnologie, Datenverwaltung, Gesundheitspflege, Interoperabilität, Informationstechnologie, Verantwortungsvolle AI, Digitale Analyse, Öffentliche Gesundheit und Krankheitsvorbeugung, Medizinischer Datenschutz, Daten-Governance

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Neu
    Neu
    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
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