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Prompt Engineering Kurse

Prompt-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Eingaben formuliert werden, um KI-Modelle präzise zu steuern. Sie können Fähigkeiten in Strukturierung, Evaluierung, Iteration und Anwendungsstrategien aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele, Frameworks und Tools vor, um bessere KI-Ausgaben zu entwickeln.

Beliebte Prompt Engineering Kurse & Zertifikate


  • C

    Coursera

    Google Analytics: Reports & Traffic Analysis

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Analytics, Data-Driven Marketing, Conversion Funnel Analysis, Marketing Effectiveness, Smart Goals, Web Analytics and SEO, Google Ads, Web Analytics, Digital Analysis, Marketing Analytics, Search Engine Optimization, Marketing Strategies, Customer Insights, Campaign Management, Performance Reporting, Target Audience, Business Reporting, Key Performance Indicators (KPIs), Performance Analysis, Data-Driven Decision-Making

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • P

    Pontificia Universidad Católica del Perú

    Proyecto Final de Fundamentos de UX y requisitos de software

    Kompetenzen, die Sie erwerben: User Story, User Experience Design, Functional Requirement, System Requirements, User Experience, User Requirements Documents, Requirements Analysis, Requirements Elicitation, User Research

    ★ 4.8 (6) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    AI-Inhalte mit Make.com: Instagram Reel Scripts automatisieren

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verwaltung von Dokumenten, Soziale Medien, Schnelles Engineering, Dokumentenverwaltung, AI-Integrationen, Machen.com, Google Text & Tabellen, Entwicklung und Verwaltung von Inhalten, Marketing für soziale Medien, AI-Arbeitsabläufe, Erstellung von Inhalten, Strategie für soziale Medien, Arbeitsablauf-Management, Inhalt der sozialen Medien, Verwaltung sozialer Medien, KI-gestützte Kreativität, Social Media Marketing, ChatGPT, Instagram

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • C

    Coursera

    Building and Optimizing AI Agent Workflows

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Agentic Workflows, AI Orchestration, Generative AI Agents, Model Optimization, Model Training, Data Ethics, Responsible AI, Model Deployment, Agentic systems, Artificial Intelligence, Generative AI, MLOps (Machine Learning Operations), Data Transformation, Model Evaluation, Reinforcement Learning, Code Reusability, Fine-tuning, System Design and Implementation, Python Programming

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • J

    Johns Hopkins University

    Honors Algebra 2: Series, Trigonometry, and Probability

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Trigonometry, Probability, Data Analysis, Probability & Statistics, Data Literacy, Statistical Analysis, Algebra, Probability Distribution, Descriptive Statistics, Mathematical Modeling, Graphing, Applied Mathematics, Statistics, Arithmetic

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • L

    LearnKartS

    AWS-Sicherheit, Protokollierung und DevOps für Data Engineers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon Webdienste, Cloud-Technik, AWS Identitäts- und Zugriffsverwaltung (IAM), Amazon Web Services, Cloud-Management, Amazon CloudWatch, Netzwerksicherheit, AI-Integrationen, Multi-Faktor-Authentifizierung, Datensicherheit, Prävention von Datenverlusten, Systemüberwachung, CI/CD, Infrastruktur als Code (IaC), Devops-Werkzeuge, AWS CloudFormation, Schlüsselverwaltung, Software-Entwicklungstools, Cloud-Sicherheit, Modell-Einsatz, AWS SageMaker

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • E

    EDUCBA

    Linux Mint

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Remote Access Systems, Command-Line Interface, System Monitoring, Unix Commands, User Accounts, Unix Shell, Linux, Linux Administration, Shell Script, Linux Commands, User Provisioning, Operating System Administration, Linux Servers, Network Security, Systems Administration, Software Installation, File Systems, System Configuration, Data Sharing, Operating Systems

    ★ 4.8 (24) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Automatisiertes Reasoning mit GPT Assistant API: ReAct-Agenten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Generative AI-Agenten, OpenAI-API, Skripting, Entwicklungsumgebung, Unternehmensanalyse, Schnelles Engineering, AI-Integrationen, Cloud-API, TypScript, OpenAI, Kosten-Nutzen-Analyse, LLM-Bewerbung, Node.JS, Business-Lösungen, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), ChatGPT, Skalierbarkeit, Geschäftslogik, Werkzeuganrufe, Business Analyse

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • S

    SkillUp

    Einsatz von GenAI in der modernen Softwareentwicklung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: GitHub Kopilot, Generative KI, Schnelles Engineering, Anwendungsentwicklung, AI-Integrationen, Code-Überprüfung, AI-Arbeitsabläufe, KI-Kenntnisse, Fehlersuche, ChatGPT

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • L

    Lund University

    1.5° Lifestyles: Mainstreaming Everyday Sustainability

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Sustainable Development, Climate Change Programs, Sustainable Systems, Sustainable Business, Social Impact, Environment and Resource Management, Climate Change Mitigation, Resource Consumption Accounting, Corporate Sustainability, Systems Thinking, Consumer Behaviour, Education and Training, Social Studies, Cooperation, Community Development, Economics, Environmental Policy, Public Policies, Critical Thinking

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    System Administration with IBM AIX: Getting Started

    Kompetenzen, die Sie erwerben: User Accounts, Operating System Administration, Unix, Systems Administration, File Systems, User Provisioning, Midrange Computer, File Management, System Monitoring, Unix Commands, System Configuration, Identity and Access Management, Performance Tuning, Command-Line Interface, Data Storage, Capacity Management

    ★ 4.8 (8) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • E

    Edureka

    Angewandtes maschinelles Lernen mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, AI-Personalisierung, Klassifizierungsalgorithmen, Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Modell Ausbildung, Methoden des maschinellen Lernens, Bewertung des Modells, Modellevaluation, Logistische Regression, Persona (Benutzererfahrung), Überwachtes Lernen, Engagement fördern

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten prompt engineering Kurse

  • Google Analytics: Reports & Traffic Analysis: Coursera
  • Proyecto Final de Fundamentos de UX y requisitos de software: Pontificia Universidad Católica del Perú
  • AI-Inhalte mit Make.com: Instagram Reel Scripts automatisieren: Coursera
  • Building and Optimizing AI Agent Workflows: Coursera
  • Honors Algebra 2: Series, Trigonometry, and Probability: Johns Hopkins University
  • AWS-Sicherheit, Protokollierung und DevOps für Data Engineers: LearnKartS
  • Linux Mint: EDUCBA
  • Automatisiertes Reasoning mit GPT Assistant API: ReAct-Agenten: Coursera
  • Einsatz von GenAI in der modernen Softwareentwicklung: SkillUp
  • 1.5° Lifestyles: Mainstreaming Everyday Sustainability: Lund University

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