Kurse in Künstlicher Intelligenz (KI) können Ihnen helfen, zentrale Konzepte wie maschinelles Lernen, neuronale Netze und einfache Modelle zur Vorhersage kennenzulernen. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit Daten, Bewertungsmethoden und im Verständnis von KI-Verhalten aufbauen. Viele Kurse führen in Werkzeuge wie Python-Bibliotheken oder No-Code-Plattformen ein, mit denen Sie KI-Anwendungen ausprobieren können.

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Gemini, Gemini, Google Workspace, AI powered creativity, Generative AI, Prompt Engineering, AI literacy
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Game Design, Unreal Engine, Interactive Design, System Design and Implementation, User Interface (UI), Video Game Development, User Interface (UI) Design, Virtual Environment, Animations, Computer Graphics
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Gemini, Gemini, Cloud Development, Google Cloud Platform, Generative AI Agents, Application Development, Software Development Tools, AI Integrations
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Kontinuierliche Bereitstellung, Kontinuierliche Lieferung, Abhängigkeitsanalyse, Verifizierung und Validierung, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), KI-Orchestrierung, AI-Arbeitsabläufe, Modellevaluation, Bewertung des Modells, Modell-Einsatz, Standortzuverlässigkeitstechnik, Generative KI, Systemanforderungen, Technische Überprüfung der Software, Verwaltung der Anwendungsleistung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Freigabe-Management, Regressionsprüfung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Program Development, User Interface (UI) Design, Artificial Intelligence
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Metadata Management, Document Management, Vector Databases, Query Languages, Database Management, Data Management, Extract, Transform, Load, Data Maintenance, Data Architecture, Data Store, LLM Application, Data Pipelines, Data Import/Export, Scripting, Embeddings
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Retrieval-Augmented Generation, Vector Databases, Applied Machine Learning, Metadata Management, LangChain, Document Management, Embeddings, LLM Application, Large Language Modeling, Data Management, Model Evaluation, AI Integrations, Data Pipelines, Application Programming Interface (API), Software Installation, Debugging
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Gemini, Gemini, Google Cloud Platform, Generative AI, Virtual Networking, Prompt Patterns, Private Cloud, Network Engineering, General Networking, Network Architecture
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Quantitative Forschung, Szenario-Tests, Fehlersuche, Digitale Signalverarbeitung, Datenvorverarbeitung, Analyse, Leistungsanalyse, Explorative Datenanalyse, Modellevaluation, Bewertung des Modells, Software-Visualisierung, Vorverarbeitung von Daten, Verantwortungsvolle AI, Analyse der Grundursache
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Gemini, Gemini, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Customer Insights, Applied Machine Learning, Customer Analysis, Data-Driven Marketing, Marketing Analytics, Generative AI, AI Integrations, Predictive Modeling, Predictive Analytics, Customer Data Management, Time Series Analysis and Forecasting, Customer Acquisition Management, Marketing Strategies
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Methoden, Analyse, Leistungsmetrik, Modell Ausbildung, Benchmarking, LLM-Bewerbung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Gemini, Gemini, Google Workspace, Productivity Software, Responsible AI, Generative AI, Operational Efficiency, Workflow Management
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen