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Prompt Engineering Kurse

Prompt-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Eingaben formuliert werden, um KI-Modelle präzise zu steuern. Sie können Fähigkeiten in Strukturierung, Evaluierung, Iteration und Anwendungsstrategien aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele, Frameworks und Tools vor, um bessere KI-Ausgaben zu entwickeln.

Beliebte Prompt Engineering Kurse & Zertifikate


  • M

    Macquarie University

    Cyber Security: DevSecOps

    Kompetenzen, die Sie erwerben: DevSecOps, Secure Coding, Application Security, IT Security Architecture, DevOps, Security Engineering, Security Controls, CI/CD, Cybersecurity, Cyber Security Strategy, Cloud Security, Infrastructure as Code (IaC), Cloud Platforms, Vulnerability Management, Development Environment, Cloud Computing, Cloud Infrastructure, Cloud Computing Architecture, User Story, Backlogs

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • E

    Edureka

    Power BI Connectivity, AI Integration & Reporting

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Power BI, Power Platform Architecture & Technical Design, Data Lakes, Data Ethics, Microsoft Copilot, Business Reporting, AI Personalization, Pandas (Python Package), Python Programming, Predictive Modeling, Generative AI, Matplotlib, Data Wrangling, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Transformation, Data Visualization, Data Governance, R Programming, Continuous Deployment

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • E

    Edureka

    Salesforce Agentforce: Introduction to Agentforce Platform

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Patterns, Prompt Engineering Tools, Salesforce, AI Integrations, AI Orchestration, Agentic Workflows, Artificial Intelligence, Generative AI Agents, Agentic systems, Customer Relationship Management (CRM) Software, Role-Based Access Control (RBAC)

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Electrical Design Engineer - Circuit Analysis

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Electronic Systems, Basic Electrical Systems, Electrical Engineering, Hardware Design, Electronic Hardware, Electronics Engineering, Electronics, Electronic Components, Network Analysis, Simulation and Simulation Software, Engineering Analysis, Engineering Calculations, Analysis, Simulations, High Voltage, Grant Applications

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    ML Production Systems

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Unit Testing, MLOps (Machine Learning Operations), Kubernetes, Docker (Software), Containerization, Test Driven Development (TDD), Application Deployment, Continuous Integration, Software Testing, Model Training, CI/CD, Scalability, Scikit Learn (Machine Learning Library), Tensorflow, PyTorch (Machine Learning Library), Performance Tuning, Python Programming, Software Engineering, Git (Version Control System)

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • T

    Technion - Israel Institute of Technology

    التقانة والمستشعرات النانوية - الجزء الثاني

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Materials science, Sensory Systems Analysis, Medical Devices, Semiconductors, Biomedical Engineering, Electronics Engineering, Laboratory Testing, Environmental Monitoring, Chemistry, Chemical Engineering, Analytical Chemistry, Manufacturing Processes

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • E

    EDUCBA

    Apply Kaizen & Master Defect Management with HP QC

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kaizen Methodology, Process Improvement, Software Quality Assurance, Quality Improvement, Change Management, Organizational Change, Continuous Improvement Process, Lean Manufacturing, Lean Methodologies, Quality Assurance, Waste Minimization, Issue Tracking, Process Development, Organizational Skills, Application Lifecycle Management, Collaborative Software, Employee Engagement

    ★ 5 (12) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Pearson

    Introduction to Transformer Models for NLP

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Fine-tuning, Vision Transformer (ViT), Prompt Engineering, PyTorch (Machine Learning Library), Model Deployment, Transfer Learning, Hugging Face, Natural Language Processing, MLOps (Machine Learning Operations), Large Language Modeling, Cloud Deployment, Computer Vision, Generative AI, Image Analysis, Generative Model Architectures, LLM Application, Application Deployment, Model Training, Embeddings, Data Preprocessing

    Mittel · Spezialisierung · 1–4 Wochen

  • E

    EDUCBA

    Unix-Systemübersicht und Befehl

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Fernzugriffssysteme, Unix-Befehle, Dateiverwaltung, Rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC), Datenfluss, Berechtigung (Computing), Dateisysteme, Shell-Skript, Verwaltung des Betriebssystems, Kommunikationssysteme, Unix-Shell, IT-Automatisierung, Benutzerkonten, Datei-E/A, Unix, Befehlszeilenschnittstelle, Skripting, Systemverwaltung

    ★ 5 (11) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • S

    Scrimba

    React Technische Interview Praxis Fragen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanagement, React.js, Cascading Style Sheets (CSS), Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Benutzeroberfläche (UI), Datenverwaltung, Web-Entwicklung, UI-Komponenten, Front-End-Webentwicklung, Frontend-Integration, Javascript, Benutzerfreundliches Design, JavaScript-Frameworks, Ereignisgesteuerte Programmierung

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Maschinelles Lernen mit PyTorch und Scikit-Learn

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Maschinelles Lernen, Generative adversarische Netze (GANs), Modell Ausbildung, Angewandtes maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Dimensionalitätsreduktion, Python-Programmierung, Reinforcement Learning, Algorithmen für maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Bewertung des Modells, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Verarbeitung natürlicher Sprache, Generative KI, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Feature Technik, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation, Technische Merkmale, Pandas (Python-Paket), Künstliche neuronale Netze

    Mittel · Kurs · 3–6 Monate

  • P

    Packt

    AI-Enhanced Scrum Master – Smarter Agile Automation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, Generative AI, Microsoft Copilot, Scrum (Software Development), Backlogs, Responsible AI, AI literacy, User Story, Anthropic Claude, Jira (Software), Sprint Planning, AI Integrations, Agile Methodology, ChatGPT, Productivity Software, Presentations, Prioritization

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten prompt engineering Kurse

  • Cyber Security: DevSecOps: Macquarie University
  • Power BI Connectivity, AI Integration & Reporting: Edureka
  • Salesforce Agentforce: Introduction to Agentforce Platform: Edureka
  • Electrical Design Engineer - Circuit Analysis: Coursera
  • ML Production Systems: Coursera
  • التقانة والمستشعرات النانوية - الجزء الثاني: Technion - Israel Institute of Technology
  • Apply Kaizen & Master Defect Management with HP QC: EDUCBA
  • Introduction to Transformer Models for NLP: Pearson
  • Unix-Systemübersicht und Befehl: EDUCBA
  • React Technische Interview Praxis Fragen: Scrimba

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  • IBM AI Produktmanager Zertifikat
  • IBM Data Science-Zertifikat
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