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Informatik-Kurse

Informatik-Kurse können Ihnen helfen, grundlegende Konzepte wie Algorithmen, Datenstrukturen, Berechnung und Architektur von Computersystemen zu verstehen. Sie können Fähigkeiten in Problemanalyse, Programmierlogik und dem Entwurf von Softwarelösungen aufbauen. Viele Kurse führen in klassische Themen wie Komplexität, Betriebssysteme und Netzwerke ein und nutzen Werkzeuge aus der Praxis.


Beliebte Informatik Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    A

    Arizona State University

    Materials Science for Technological Application

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Materials science, Failure Analysis, Semiconductors, Manufacturing Processes, Structural Analysis, Mechanical Engineering, Chemical Engineering, Chemistry, Thermal Management, Engineering, Laboratory Testing, Physical Science, Physics, Engineering Analysis, Reliability, Engineering Calculations

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    274 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of Colorado Boulder

    Wissenschaft der Bewegung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Physiologie, Öffentliche Gesundheit, Lebenszeichen, Sportwissenschaft, Sportliches Training, Biochemie, Chronische Krankheiten, Sportmedizin, Ernährung und Diät, Psychische Gesundheit, Atmung, Kinesiologie, Pharmakologie, Öffentliche Gesundheit und Krankheitsvorbeugung, Immunologie, Endokrinologie, Vorbeugende Pflege

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    4743 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of Pennsylvania

    Philosophie der Wissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Forschung, Experimentieren, Wissenschaft und Forschung, Peer Review, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Methoden der Forschung, Forschungsdesign, Wissenschaftliche Methoden, Erhebung von Daten, Simulationen

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    253 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    Die Wissenschaft der Gastronomie

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Physiologie, Farbtheorie, Psychologie, Physik, Biochemie, Planung und Zubereitung von Mahlzeiten, Kochen, Chemie, Ästhetik, Lebensmittel und Getränke, Ernährung und Diät

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    788 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Fortgeschrittene Statistik für Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Statistische Methoden, Datenmodellierung, Bayessche Statistik, Datenverarbeitung, Statistische Modellierung, Datenanalyse, Statistische Analyse, R-Programmierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Angewandte Mathematik, Statistik, Stichproben (Statistik), Statistische Inferenz, Lineare Algebra, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Wahrscheinlichkeit, Statistische Hypothesentests, Mathematische Modellierung, Biostatistik

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    786 Bewertungen

    Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Angewandte Datenwissenschaft mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, Datenvorverarbeitung, Analyse sozialer Netzwerke, Verarbeitung natürlicher Sprache, Matplotlib, Datenmanipulation, NumPy, Wissenschaftliche Visualisierung, Überwachtes Lernen, Text Mining, Interaktive Datenvisualisierung, Feature Technik, Netzwerkanalyse, Graphentheorie, Pandas (Python-Paket), Visualisierung (Computergrafik), Angewandtes maschinelles Lernen, Datenvisualisierungssoftware, Datenvisualisierung, Python-Programmierung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    34.275 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    C

    Coursera

    Herausforderung Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, Datenverarbeitung, Datenanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Technische Kommunikation, Python-Programmierung, Prädiktive Analytik, Jupyter

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    203 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Einführung in die Datenverarbeitung mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Statistische Analyse, Daten importieren/exportieren, Datenanalyse, Datenvorverarbeitung, NumPy, Datenmanipulation, Grundsätze der Programmierung, Pivot-Tabellen und Diagramme, Daten bereinigen, Python-Programmierung, Datenumwandlung, Pandas (Python-Paket)

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    27.254 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Python-Projekt für Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Datenanalyse, Web Scraping, Pandas (Python-Paket), Jupyter, Datenmanipulation, Erhebung von Daten, Daten Präsentation, Dashboard, Python-Programmierung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    4833 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of Cambridge

    Forensic Science: DNA Analysis

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Criminal Investigation and Forensics, Investigation, Laboratory Testing, Statistical Analysis, Molecular Biology, Specimen Collection, Scientific Methods, Medical Science and Research, General Science and Research, Data Collection, Case Studies, Biology, Ethical Standards And Conduct

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    8 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Genomische Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Methoden, Linux-Befehle, Datenstrukturen, Datenmanagement, Statistische Analyse, Unix-Befehle, Molekularbiologie, Befehlszeilen-Schnittstelle, R-Programmierung, Datenverarbeitung, Datenanalyse, Bioinformatik, Unix, Statistische Hypothesentests, Datenanalyse-Software, Python-Programmierung, Explorative Datenanalyse, Biostatistik, Datenqualität, Informatik

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    6777 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    F

    Fractal Analytics

    Python für die Datenverarbeitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Datenvorverarbeitung, Deskriptive Statistik, Statistische Analyse, Datenverarbeitung, Matplotlib, Datenanalyse, Statistik, Unternehmensanalytik, Datenumwandlung, Statistische Hypothesentests, Pandas (Python-Paket), Feature Technik, Daten bereinigen, Jupyter, Datenvisualisierungssoftware, Datenmanipulation, Korrelationsanalyse, Explorative Datenanalyse, Seaborn

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    98 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten computer science Kurse

  • Materials Science for Technological Application: Arizona State University
  • Wissenschaft der Bewegung: University of Colorado Boulder
  • Philosophie der Wissenschaft: University of Pennsylvania
  • Die Wissenschaft der Gastronomie: The Hong Kong University of Science and Technology
  • Fortgeschrittene Statistik für Data Science: Johns Hopkins University
  • Angewandte Datenwissenschaft mit Python: University of Michigan
  • Herausforderung Datenwissenschaft: Coursera
  • Einführung in die Datenverarbeitung mit Python: University of Michigan
  • Python-Projekt für Datenwissenschaft: IBM
  • Forensic Science: DNA Analysis: University of Cambridge

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