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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • C

    Coursera

    Skripterstellung mit Alteryx: Python und R für fortgeschrittene Arbeitsabläufe

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Erweiterte Analytik, Vorverarbeitung von Daten, Datenmanipulation, Prädiktive Analytik, Prädiktive Modellierung, R Programmierung, Mitarbeiterbindung, Trendanalyse, Datenanalyse, R (Software), Skriptsprachen, Bewertung des Modells, Explorative Datenanalyse, Integration von Daten, Software zur Datenvisualisierung, Alteryx, Datenvorverarbeitung, Skripting, Modellevaluation, People Analytics, Personenbezogene Analytik

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • U

    University of California, Irvine

    Den richtigen Job finden und sich darauf vorbereiten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Schreiben, Datenwissenschaft, Web-Präsenz, Aufbau von Beziehungen, Rekrutierung, Arbeitsplatzanalyse, Veranstaltungen und Konferenzen, Branding, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Portfolio-Verwaltung, Professionelle Netzwerkarbeit

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Build Image Quality Inspection using AWS Lookout for Vision

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Training, Model Evaluation, Image Analysis, Amazon Web Services, Image Quality, Computer Vision, Anomaly Detection, Data Science, Machine Learning, Cloud Computing

    ★ 4.8 (21) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • C

    Coursera

    RStudio für Six Sigma - Hypothesentests

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Logistische Regression, Datenkompetenz, Statistische Methoden, Regressionsanalyse, R Programmierung, Statistische Programmierung, Statistische Software, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, R (Software), Lean Six Sigma, Test-Tools, Korrelationsanalyse, Six Sigma-Methodik, Statistische Analyse, Statistische Hypothesenprüfung

    ★ 4.6 (14) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • F

    Fractal Analytics

    Daten-Rahmenwerke für generative KI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Abruf-erweiterte Erzeugung, Generative AI-Agenten, Unternehmensarchitektur, Generative KI, Verwaltung von Metadaten

    ★ 4.9 (7) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Corporate Finance Institute

    Datenvorbereitung für maschinelles Lernen in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Datenwissenschaft, Datenumwandlung, Vorverarbeitung von Daten, Datenkompetenz, Datenanalyse, Python-Programmierung, Datenvisualisierung, Bereinigung von Daten, Daten importieren/exportieren, Statistische Visualisierung, Explorative Datenanalyse, Feature Technik, Datenvorverarbeitung, Technische Merkmale, Box Plots

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • L

    Logical Operations

    R Programming: Data Analysis and Modeling

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programming, R (Software), Plot (Graphics), Data Visualization, Statistical Visualization, Statistical Modeling, Data Analysis, Data Science, Statistical Analysis, Data Import/Export, Statistical Machine Learning, Machine Learning Methods, Machine Learning, Decision Tree Learning, Machine Learning Algorithms, Regression Analysis, Data Structures, Computer Programming, Computer Programming Tools, Software Development

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • F

    Fred Hutchinson Cancer Center

    Avoiding AI Harm

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, ChatGPT, Data Ethics, Generative AI, AI literacy, Social Justice, Artificial Intelligence, Ethical Standards And Conduct, Model Evaluation, Informed Consent, Verification And Validation, Case Studies, Mitigation, Algorithms, Data Science

    ★ 4.9 (12) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    Universidades Anáhuac

    Introducción a R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Ggplot2, R (Software), Data Visualization, R Programming, Statistical Visualization, Data Presentation, Data Analysis, Data Science, Data Manipulation, Data Literacy, Statistical Programming, Programming Principles, Graphing, Software Installation, Integrated Development Environments

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Pittsburgh

    Big Data Processing with Hadoop and Spark

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Hadoop, Apache Spark, PySpark, Data Pipelines, Distributed Computing, Big Data, Apache Hive, Data Processing, Data Storage, Scikit Learn (Machine Learning Library), Predictive Modeling, Scalability, Data Management, File Systems, Data Science, Data Transformation, Information Technology, Data Analysis

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Maryland, College Park

    Storytelling und Überzeugungsarbeit mit Daten und digitaler Technologie

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Engagement für Kunden, Analytik, Datengestützte Entscheidungsfindung, Datenkompetenz, Persuasive Kommunikation, Daten-Storytelling, Daten-Strategie, Geschichtenerzählen, Datenvisualisierung, Umwandlung von Unternehmen, Präsentation der Daten, Engagement der Interessengruppen, Engagement von Stakeholdern, Strategische Entscheidungsfindung, Kundeneinblicke, Schreiben von Vorschlägen, Digitale Transformation, Beeinflussung, Microsoft PowerPoint, Präsentationen

    ★ 5 (11) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Fundamentals of Visualization & Design with Tableau

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization, Data Visualization Software, Tableau Software, Color Theory, Data Integration, Data Literacy, Data Presentation, Data Import/Export, Design Elements And Principles, Business Analytics, Data Science, Marketing Analytics

    ★ 4.8 (10) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Skripterstellung mit Alteryx: Python und R für fortgeschrittene Arbeitsabläufe: Coursera
  • Den richtigen Job finden und sich darauf vorbereiten: University of California, Irvine
  • Build Image Quality Inspection using AWS Lookout for Vision: Coursera
  • RStudio für Six Sigma - Hypothesentests: Coursera
  • Daten-Rahmenwerke für generative KI: Fractal Analytics
  • Datenvorbereitung für maschinelles Lernen in Python: Corporate Finance Institute
  • R Programming: Data Analysis and Modeling: Logical Operations
  • Avoiding AI Harm: Fred Hutchinson Cancer Center
  • Introducción a R: Universidades Anáhuac
  • Big Data Processing with Hadoop and Spark: University of Pittsburgh

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