Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

Wesleyan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Statistik, Datenmanagement, Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Python-Programmierung, SAS (Software), Forschungsberichte, Daten Präsentation, Datenkompetenz, Grafische Darstellung, Datenmanipulation, Peer Review
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeitsverteilung, Analyse sozialer Netzwerke, Datenanalyse, Jupyter, Python-Programmierung
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Daten-Storytelling, Statistische Analyse, Portfolio Management, Datenanalyse, Prädiktive Modellierung, Methoden des Maschinellen Lernens, Unternehmensanalyse, Künstliche Intelligenz, Datenvisualisierung, Erweiterte Analytik, Regressionsanalyse, Python-Programmierung
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Theoretical Computer Science, Algorithms, Graph Theory, Data Structures, Operations Research, Public Key Cryptography Standards (PKCS), Cryptography, Programming Principles, Computational Thinking, Pseudocode, Design Strategies, Data Encryption Standard, Computer Science, Tree Maps, Encryption, Linear Algebra, Combinatorics, Mathematical Modeling, Advanced Mathematics, Python Programming
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Fortgeschritten · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: NumPy, PyTorch (Machine Learning Library), Predictive Modeling, Matplotlib, Artificial Intelligence, Development Environment, Pandas (Python Package), Deep Learning, Classification And Regression Tree (CART), Python Programming, Artificial Neural Networks, Data Manipulation, Tensorflow, Regression Analysis, Machine Learning, Computer Programming, Model Evaluation
Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Objektorientierte Programmierung (OOP), Fehlersuche, Pandas (Python-Paket), Einheitstest, Programm-Entwicklung, Softwareentwicklung, Integrationstests, Computergestütztes Denken, Software Entwurf, Computer Programmierung, Testfall, Datenverarbeitung, Simulationen, Datenmanipulation, Python-Programmierung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistik, Deskriptive Statistik, Datenanalyse, Statistische Hypothesentests, A/B-Tests, Statistische Analyse, Stichproben (Statistik), Statistische Inferenz, Technische Kommunikation, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistisches Programmieren, Wahrscheinlichkeit, Statistische Methoden, Datenverarbeitung, Python-Programmierung
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Computervision, Cloud Computing, Datenvorverarbeitung, Deep Learning, Entwicklungsumgebung, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Modellevaluation, Bildanalyse, Tensorflow, Faltungsneuronale Netzwerke, Python-Programmierung
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Programming (OOP), File I/O, Software Development, Automation, Data Structures, Programming Principles, Maintainability, Python Programming, Debugging, JSON
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Daten-Pipelines, Datenvorverarbeitung, Datenumwandlung, Modell-Bereitstellung, Angewandtes maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Methoden des Maschinellen Lernens, Datenverarbeitung, Feature Technik, Python-Programmierung
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Klassifizierungsalgorithmen, Datenanalyse, Datenvorverarbeitung, Unüberwachtes Lernen, Mikrobiologie, Biochemie, Statistische Analyse, Biowissenschaften, Markov-Modell, Netzwerkanalyse, Biotechnologie, Angewandtes maschinelles Lernen, Biologie, Data-Mining, Molekularbiologie, Infektionskrankheiten, Python-Programmierung, Dimensionalitätsreduktion, Bioinformatik
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Algorithmen, Datenstrukturen, Computergestütztes Denken, Biowissenschaften, Molekularbiologie, Python-Programmierung, Bioinformatik
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen