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Prompt Engineering Kurse

Prompt-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Eingaben formuliert werden, um KI-Modelle präzise zu steuern. Sie können Fähigkeiten in Strukturierung, Evaluierung, Iteration und Anwendungsstrategien aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele, Frameworks und Tools vor, um bessere KI-Ausgaben zu entwickeln.

Beliebte Prompt Engineering Kurse & Zertifikate


  • E

    EDUCBA

    Python Case Study - Customer Brokerage Management System

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Validation, Object Oriented Design, Object Oriented Programming (OOP), Customer Data Management, Business Logic, Financial Data, User Interface (UI), Program Development, Real Time Data, Command-Line Interface, UI Components, Scripting, Brokerage, Python Programming

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    14 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • E

    EDUCBA

    Dateidienstprogramme, Filter und allgemeine Unix-Befehle

    Kompetenzen, die Sie erwerben: grep, Dateiverwaltung, Datenfluss, Unix-Befehle, Berechtigung (Computing), Unix-Shell, Dateisysteme, Shell-Skript, Unix, Befehlszeilenschnittstelle, Daten-Pipelines

    5
    Bewertung, 5 von 5 Sternen
    ·
    12 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • E

    EDUCBA

    Learn & Build Machine Learning Models with Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Data Visualization, NumPy, Pandas (Python Package), Model Evaluation, Plot (Graphics), Data Preprocessing, Regression Analysis, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Manipulation, Model Training, Machine Learning Methods, Machine Learning, Feature Engineering, Predictive Modeling, Data Wrangling, Applied Machine Learning, Supervised Learning, Data Processing, Data Pipelines

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    8 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Kafka Streams API for Developers Using Java/Spring Boot 3.X

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Kafka, Spring Boot, JUnit, Real Time Data, Java, Data Pipelines, Unit Testing, Restful API, Integration Testing, Scalability

    Mittel · Kurs · 3–6 Monate

  • S

    Siemens

    Dinámica de fluidos computacional aplicada

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Simulation and Simulation Software, Engineering Analysis, Finite Element Methods, Simulations, Thermal Management, Mechanical Engineering, Engineering, Numerical Analysis, Mathematical Modeling, Differential Equations, Model Optimization, Physics

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Peking University

    程序开发项目实践

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Program Development, Computer Programming, Software Engineering, Query Languages, Information Architecture, Software Design, Document Management, Data Structures, Algorithms

    2,9
    Bewertung, 2,9 von 5 Sternen
    ·
    11 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    JavaScript from Beginner to Expert 2.0

    Kompetenzen, die Sie erwerben: JavaScript Frameworks, Event-Driven Programming, Code Reusability, Javascript, Frontend Performance, Frontend Integration, Object Oriented Programming (OOP), Web Development, Scripting, Video Game Development, Application Development, Development Environment, Cascading Style Sheets (CSS), Front-End Web Development, Data Validation, Real Time Data, Prototyping, Data Integrity, Programming Principles, Computational Logic

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • D

    Dartmouth College

    Simulation for Digital Transformation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Simulations, Simulation and Simulation Software, Analytics, Digital Transformation, Complex Problem Solving, Predictive Analytics, Data-Driven Decision-Making, Process Modeling, Verification And Validation, Probability, Process Optimization, Data Integration, Risk Management, Probability Distribution, Python Programming, Event-Driven Programming, Decision Making, Performance Analysis

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    Apache Airflow Best Practices

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Airflow, AI Workflows, MLOps (Machine Learning Operations), Multi-Tenant Cloud Environments, Data Pipelines, Workflow Management, Business Workflow Analysis, Cloud Deployment, Application Deployment, CI/CD, Data Migration, Devops Tools, Cloud Platforms, DevOps, Configuration Management, Python Programming, Scalability, Performance Tuning

    Mittel · Kurs · 3–6 Monate

  • W

    Whizlabs

    Automatisierung mit Salz

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Automatisierung, Docker (Software), IT-Automatisierung, Konfigurationsmanagement, Konfigurationsverwaltung, Installation der Software, System-Konfiguration, Infrastruktur als Code (IaC), Befehlszeilenschnittstelle, YAML

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • E

    EDUCBA

    Master AutoCAD Drafting: Create, Organize & Document

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Technical Drawing, Engineering Documentation, Mechanical Drawings, Engineering Drawings, Assembly Drawing, Computer-Aided Design

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Draw a wireframe in Pencil Project

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wireframing, User Flows, Web Design, Prototyping, UI Components, User Interface (UI), Interaction Design, Web Development

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten prompt engineering Kurse

  • Python Case Study - Customer Brokerage Management System: EDUCBA
  • Dateidienstprogramme, Filter und allgemeine Unix-Befehle: EDUCBA
  • Learn & Build Machine Learning Models with Python: EDUCBA
  • Kafka Streams API for Developers Using Java/Spring Boot 3.X: Packt
  • Dinámica de fluidos computacional aplicada: Siemens
  • 程序开发项目实践: Peking University
  • JavaScript from Beginner to Expert 2.0: Packt
  • Simulation for Digital Transformation: Dartmouth College
  • Apache Airflow Best Practices: Packt
  • Automatisierung mit Salz: Whizlabs

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