Prompt-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Eingaben formuliert werden, um KI-Modelle präzise zu steuern. Sie können Fähigkeiten in Strukturierung, Evaluierung, Iteration und Anwendungsstrategien aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele, Frameworks und Tools vor, um bessere KI-Ausgaben zu entwickeln.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Betriebssysteme, Unix-Befehle, Dateiverwaltung, Dateisysteme, Unix-Shell, Shell-Skript, Kommunikationssysteme, Systemüberwachung, Unix, Skripting, Befehlszeilenschnittstelle, OS Prozessmanagement
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Vector Databases, Retrieval-Augmented Generation, Fine-tuning, Model Evaluation, Hugging Face, Generative AI, Dimensionality Reduction, Model Optimization, Natural Language Processing, OpenAI API, Data Preprocessing, Embeddings, Classification Algorithms, Text Mining, Applied Machine Learning, Statistical Machine Learning, Deep Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Machine Learning Algorithms
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Programming (OOP), File I/O, Encryption, Data Structures, Object Oriented Design, Java, Algorithms, Java Programming, Cryptography, Software Engineering, Computer Programming, Program Development, Software Design, Data Import/Export, Debugging
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Web Content, No-Code Development, Content Management, Web Design, Web Design and Development, Web Development, Digital Marketing
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Context Protocol, Agentic Workflows, Generative AI Agents, AI Orchestration, AI Workflows, LangGraph, Agentic systems, Scalability, Interoperability, AI Integrations, Application Deployment, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), LangChain, Prompt Engineering, Artificial Intelligence, Generative AI, Google Gemini, Application Programming Interface (API), Python Programming, Performance Analysis
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Scrimba
Kompetenzen, die Sie erwerben: Web Applications, Full-Stack Web Development, Database Application, Data Store, Database Development, Database Management, SQL, Query Languages, Data Access, Real Time Data, Javascript, Data Entry, Software Engineering, Authentications
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Alberta Machine Intelligence Institute
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Machine Learning, Applied Machine Learning, Data Preprocessing, Business Priorities, Training Records Management, Operational Data Store, Product Lifecycle Management, Machine Learning Methods, Model Training, Data Collection, AI Enablement, Business Requirements, Business Logic, Case Studies
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Illinois Tech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Test Driven Development (TDD), Python Programming, Object Oriented Programming (OOP), Object Oriented Design, Scripting Languages, Code Reusability, Test Script Development, Computer Programming, Unit Testing, File I/O, Development Testing, Web Development, Scripting, Program Development, Other Programming Languages, Database Software, Open Source Technology, Database Management, Database Development, Data Processing
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

MathWorks
Kompetenzen, die Sie erwerben: Image Analysis, Matlab, Computer Vision
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: AI powered creativity, Adobe Firefly, Adobe Express, Responsible AI, Creativity, Generative AI, Creative Thinking, Adobe Creative Cloud, Innovation, AI Workflows, AI Integrations, Prompt Engineering, Communication, Content Creation, Storytelling, Visual Design, Collaboration, Problem Solving, Adaptability
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Erweiterte Analytik, Logistische Regression, Unüberwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Prädiktive Analytik, Python-Programmierung, Methoden des maschinellen Lernens, Random Forest Algorithmus, Überwachtes Lernen, Entscheidungsbaum-Lernen, Bewertung des Modells, Vorhersage, Feature Technik, Modellevaluation, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Technische Merkmale
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Maschinelles Lernen, Generative adversarische Netze (GANs), Modell Ausbildung, Angewandtes maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Dimensionalitätsreduktion, Python-Programmierung, Reinforcement Learning, Algorithmen für maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Bewertung des Modells, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Verarbeitung natürlicher Sprache, Generative KI, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Feature Technik, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation, Technische Merkmale, Pandas (Python-Paket), Künstliche neuronale Netze
Mittel · Kurs · 3–6 Monate