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Prompt Engineering Kurse

Prompt-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Eingaben formuliert werden, um KI-Modelle präzise zu steuern. Sie können Fähigkeiten in Strukturierung, Evaluierung, Iteration und Anwendungsstrategien aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele, Frameworks und Tools vor, um bessere KI-Ausgaben zu entwickeln.

Beliebte Prompt Engineering Kurse & Zertifikate


  • E

    EDUCBA

    Fortgeschrittene Unix-Konzepte und IPC

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Betriebssysteme, Unix-Befehle, Dateiverwaltung, Dateisysteme, Unix-Shell, Shell-Skript, Kommunikationssysteme, Systemüberwachung, Unix, Skripting, Befehlszeilenschnittstelle, OS Prozessmanagement

    5
    Bewertung, 5 von 5 Sternen
    ·
    11 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Applied NLP and Generative AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Vector Databases, Retrieval-Augmented Generation, Fine-tuning, Model Evaluation, Hugging Face, Generative AI, Dimensionality Reduction, Model Optimization, Natural Language Processing, OpenAI API, Data Preprocessing, Embeddings, Classification Algorithms, Text Mining, Applied Machine Learning, Statistical Machine Learning, Deep Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Machine Learning Algorithms

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • D

    Duke University

    برمجة Java: المصفوفات، والقوائم، والبيانات المصنفة

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Programming (OOP), File I/O, Encryption, Data Structures, Object Oriented Design, Java, Algorithms, Java Programming, Cryptography, Software Engineering, Computer Programming, Program Development, Software Design, Data Import/Export, Debugging

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Create a no-code one page SMB website with Carrd

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Web Content, No-Code Development, Content Management, Web Design, Web Design and Development, Web Development, Digital Marketing

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • E

    Edureka

    Developing MCP-Powered Agentic AI Systems

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Context Protocol, Agentic Workflows, Generative AI Agents, AI Orchestration, AI Workflows, LangGraph, Agentic systems, Scalability, Interoperability, AI Integrations, Application Deployment, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), LangChain, Prompt Engineering, Artificial Intelligence, Generative AI, Google Gemini, Application Programming Interface (API), Python Programming, Performance Analysis

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • S

    Scrimba

    Intro to Supabase

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Web Applications, Full-Stack Web Development, Database Application, Data Store, Database Development, Database Management, SQL, Query Languages, Data Access, Real Time Data, Javascript, Data Entry, Software Engineering, Authentications

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • A

    Alberta Machine Intelligence Institute

    실용 머신 러닝 소개

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Machine Learning, Applied Machine Learning, Data Preprocessing, Business Priorities, Training Records Management, Operational Data Store, Product Lifecycle Management, Machine Learning Methods, Model Training, Data Collection, AI Enablement, Business Requirements, Business Logic, Case Studies

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    Illinois Tech

    Open Source Programming - Master's

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Test Driven Development (TDD), Python Programming, Object Oriented Programming (OOP), Object Oriented Design, Scripting Languages, Code Reusability, Test Script Development, Computer Programming, Unit Testing, File I/O, Development Testing, Web Development, Scripting, Program Development, Other Programming Languages, Database Software, Open Source Technology, Database Management, Database Development, Data Processing

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • M

    MathWorks

    Low Code Image Segmentation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Image Analysis, Matlab, Computer Vision

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • A

    Adobe

    Leading Creative Projects with AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI powered creativity, Adobe Firefly, Adobe Express, Responsible AI, Creativity, Generative AI, Creative Thinking, Adobe Creative Cloud, Innovation, AI Workflows, AI Integrations, Prompt Engineering, Communication, Content Creation, Storytelling, Visual Design, Collaboration, Problem Solving, Adaptability

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Pennsylvania

    Einführung in Predictive Analytics mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Erweiterte Analytik, Logistische Regression, Unüberwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Prädiktive Analytik, Python-Programmierung, Methoden des maschinellen Lernens, Random Forest Algorithmus, Überwachtes Lernen, Entscheidungsbaum-Lernen, Bewertung des Modells, Vorhersage, Feature Technik, Modellevaluation, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Technische Merkmale

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Maschinelles Lernen mit PyTorch und Scikit-Learn

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Maschinelles Lernen, Generative adversarische Netze (GANs), Modell Ausbildung, Angewandtes maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Dimensionalitätsreduktion, Python-Programmierung, Reinforcement Learning, Algorithmen für maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Bewertung des Modells, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Verarbeitung natürlicher Sprache, Generative KI, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Feature Technik, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation, Technische Merkmale, Pandas (Python-Paket), Künstliche neuronale Netze

    Mittel · Kurs · 3–6 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten prompt engineering Kurse

  • Fortgeschrittene Unix-Konzepte und IPC: EDUCBA
  • Applied NLP and Generative AI: Packt
  • برمجة Java: المصفوفات، والقوائم، والبيانات المصنفة: Duke University
  • Create a no-code one page SMB website with Carrd: Coursera
  • Developing MCP-Powered Agentic AI Systems: Edureka
  • Intro to Supabase: Scrimba
  • 실용 머신 러닝 소개: Alberta Machine Intelligence Institute
  • Open Source Programming - Master's: Illinois Tech
  • Low Code Image Segmentation: MathWorks
  • Leading Creative Projects with AI: Adobe

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