ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Databricks, PySpark, Apache Spark, Data Lakes, Data Pipelines, Data Processing, Data Warehousing, Distributed Computing, Data Architecture, JSON, Data Import/Export, Applied Machine Learning, Data Management, Data Entry, Database Architecture and Administration, Data Collection, SQL, Python Programming, Machine Learning, Artificial Intelligence
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Macquarie University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cyber Threat Intelligence, Cyber Security Strategy, Intrusion Detection and Prevention, Cyber Attacks, Cybersecurity, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Training, Threat Modeling, Machine Learning Methods, Python Programming
★ 4.9 (18) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Generative KI, Entwicklungsumgebung, Bereitstellung von Anwendungen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Restful API, Modell-Einsatz, Software-Entwicklung, Java, Bildanalyse, LLM-Bewerbung, AI-Integrationen
★ 4.6 (20) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Persuasive Kommunikation, Beeinflussung, Selbst-Bewusstsein, Berufliche Entwicklung, Anpassungsfähigkeit, Professionelle Netzwerkarbeit, Lebenslanges Lernen, Branding, Vordenkerrolle, Kommunikation, Persönliche Entwicklung, Wachstumsorientiertheit, Die Bereitschaft zu lernen
★ 4.5 (37) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Import/Export, Pandas (Python Package), Pivot Tables And Charts, Jupyter, Microsoft Excel, Data Analysis, Data Manipulation, Data Wrangling, Programming Principles, Python Programming, Data Structures, Development Environment, Package and Software Management, Software Installation, Object Oriented Programming (OOP)
★ 4.7 (32) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Mining, Unsupervised Learning, Data Science, Anomaly Detection, Machine Learning Methods, Statistical Methods, Linear Algebra, Python Programming, Classification Algorithms
★ 4.6 (14) · Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Modell Ausbildung, Kontinuierliche Integration, Wiederverwendbarkeit von Code, Entwicklungstests, Methoden des maschinellen Lernens, CI/CD, Software-Entwicklung, Kontinuierliche Bereitstellung, Entwicklung von Testskripten, Software-Entwicklung, Testgetriebene Entwicklung (TDD), Instandhaltbarkeit, Prüfbarkeit, Software-Prüfung, Angewandtes maschinelles Lernen, Tensorflow, Einheitliche Prüfung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: GitHub, Git (Version Control System), Version Control, Unix Commands, Unix Shell, Software Versioning, Linux Commands, Shell Script, Command-Line Interface, Software Configuration Management, Bash (Scripting Language), Devops Tools, Software Installation, Configuration Management, Collaborative Software, Code Review, File Systems, Development Environment, Web Presence, Software Documentation
★ 4.5 (35) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Universidad Nacional Autónoma de México
Kompetenzen, die Sie erwerben: Program Evaluation, Student-Centred Learning, Curriculum Planning, Pedagogy, Interactive Learning, Education and Training, Learning Theory, Data Collection, Innovation, Social Impact, Research Methodologies, Learning Strategies
★ 4.7 (47) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Employee Engagement, Drive Engagement, Conflict Management, Employee Relations, Labor Relations, Management Training And Development, Staff Management, Team Leadership, Team Performance Management, Labor Law, Human Resources, Team Collaboration, Communication, Labor Compliance, Communication Strategies, Active Listening, Constructive Feedback
★ 4.8 (35) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Analysis Expressions (DAX), Power BI, Pivot Tables And Charts, Microsoft Excel, R Programming, Alteryx, R (Software), Dashboard, Statistical Programming, Data Transformation, Tableau Software, Data Cleansing, Data Visualization Software, Spreadsheet Software, Debugging, Data Visualization, Automation, Python Programming, Data Structures, Statistical Analysis
★ 4.5 (30) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Rice University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Web Content Accessibility Guidelines, digital literacy, Education Software and Technology, Digital pedagogy, Collaborative Software, English Language, Language Learning, Digital Communications, Ethical Standards And Conduct
★ 4.9 (27) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen