ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.
Arizona State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Englische Sprache, Digitale Transformation, Sprachen lernen, Verbale Kommunikationsfähigkeiten, Grammatik, Kritisches Denken, Unterricht, Design-Strategien, digitale Kompetenz, Lernmanagement-Systeme, Sprachkompetenz, Digitale Pädagogik, Öffentliches Reden, Ausbildung des Trainers, Software und Technologie für das Bildungswesen, Mündliches Verstehen, Gestaltungselemente und -prinzipien, Alphabetisierung, Technologie-Strategien, Unterrichten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Auszug, Verantwortungsvolle AI, Datenarchitektur, Daten-Ethik, Abfragesprachen, Daten-Infrastruktur, ChatGPT, Data Warehousing, Schnelles Engineering, Data Mining, Datenbank-Design, Daten-Synthese, Generative KI, KI-Kenntnisse, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Generative Modellarchitekturen, Daten-Pipelines, Prompt-Muster, Erweiterte und virtuelle Realität (AR/VR)
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Analytics, Statistical Machine Learning, Google Cloud Platform, Model Evaluation, Predictive Analytics, Applied Machine Learning, Data Analysis, Predictive Modeling
Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Reinforcement Learning, Deep Learning, Machine Learning Methods, Artificial Neural Networks, Model Training, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Model Optimization, Python Programming, Algorithms, Model Evaluation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: API Design, MLOps (Machine Learning Operations), Restful API, Fine-tuning, OAuth, Model Deployment, Application Programming Interface (API), Technical Communication, Model Training, AI Integrations, Model Evaluation, Transfer Learning, Vision Transformer (ViT), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Software, Solution Architecture, Machine Learning, Data Architecture, Machine Learning Algorithms, Data Science
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Betriebssysteme, Python-Programmierung, TCP/IP, Entwurf von Systemen, Linux-Befehle, Eingebettete Software, Planung der Prüfung, Linux, Grundlegende elektrische Systeme, Dokumente zu den Benutzeranforderungen, Netzwerk-Protokolle, Automatisierungstechnik, Elektronische Komponenten, Elektronik, Funktionale Anforderung, Internet der Dinge, Funktionale Spezifikation, Eingebettete Systeme, Fehlersuche, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API)
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Geschäftsethik, Verantwortungsvolle AI, AI-Förderung, Daten-Ethik, Modellierung großer Sprachen, ChatGPT, Generative adversarische Netze (GANs), Tiefes Lernen, Führung in der Wirtschaft, Gesicht umarmen, Schnelles Engineering, Rechtliches Risiko, Führung und Management, OpenAI, Business Leadership, Generative KI, KI-Kenntnisse, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Strategische Führung, Prompt-Muster, Wirtschaftsethik, Generative Modellarchitekturen
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenvisualisierung, Prädiktive Modellierung, Software für maschinelles Lernen, Prädiktive Analytik, Pandas (Python-Paket), Überwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Statistische Methoden, Angewandtes maschinelles Lernen, Seaborn, Datenwissenschaft, Matplotlib, Wissenschaftliche Visualisierung, Statistische Modellierung, Methoden des maschinellen Lernens, Plot (Grafiken)
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Faltungsneuronale Netzwerke, Maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Künstliche Intelligenz, Medizinische Bildgebung, Prädiktive Modellierung, Risikomodellierung, Prädiktive Analytik, Bewertung des Modells, Radiologie, Computer Vision, Tiefes Lernen, Faltungsneuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Bewertung der Patienten, Datenvorverarbeitung, Diagnostische Tests, Bildanalyse, Statistisches maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Diagnostische Radiologie, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Probability & Statistics, Data Ethics, Pandas (Python Package), Machine Learning Methods, Statistical Methods, Bayesian Statistics, Data Literacy, Data Wrangling, Statistics, Data Science, Responsible AI, Probability, Data Visualization, Machine Learning, Applied Machine Learning, Data Processing, Data Architecture, Python Programming, Data Mapping, Data Integrity
Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Java, Datenspeicherung, Python-Programmierung, Algorithmen, Theoretische Informatik, Computerprogrammierung, Rust (Programmiersprache), Software-Prüfung, Graphentheorie, Java-Programmierung, Daten-Strukturen, Netzwerkanalyse, Computational Thinking, Infektionskrankheiten, C und C++, Computer Programmierung, Javascript, Bioinformatik, Entwicklungstests, Grundsätze der Programmierung, Fehlersuche, Java Programmierung
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, AI Product Strategy, Prompt Patterns, ChatGPT, Responsible AI, Generative AI, Generative Model Architectures, Data Ethics, Risking, Google Gemini, Product Management, AI literacy, Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Product Development, Augmented and Virtual Reality (AR/VR), Machine Learning, Data Synthesis, Stakeholder Engagement
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate