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Maschinelles Lernen Kurse

ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.


Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
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    A

    Arizona State University

    Arizona State Universität TESOL

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Englische Sprache, Digitale Transformation, Sprachen lernen, Verbale Kommunikationsfähigkeiten, Grammatik, Kritisches Denken, Unterricht, Design-Strategien, digitale Kompetenz, Lernmanagement-Systeme, Sprachkompetenz, Digitale Pädagogik, Öffentliches Reden, Ausbildung des Trainers, Software und Technologie für das Bildungswesen, Mündliches Verstehen, Gestaltungselemente und -prinzipien, Alphabetisierung, Technologie-Strategien, Unterrichten

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    21.752 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
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    I

    IBM

    Generative KI für Data Engineers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Auszug, Verantwortungsvolle AI, Datenarchitektur, Daten-Ethik, Abfragesprachen, Daten-Infrastruktur, ChatGPT, Data Warehousing, Schnelles Engineering, Data Mining, Datenbank-Design, Daten-Synthese, Generative KI, KI-Kenntnisse, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Generative Modellarchitekturen, Daten-Pipelines, Prompt-Muster, Erweiterte und virtuelle Realität (AR/VR)

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    11.607 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • G

    Google Cloud

    BigQuery Machine Learning using Soccer Data

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Analytics, Statistical Machine Learning, Google Cloud Platform, Model Evaluation, Predictive Analytics, Applied Machine Learning, Data Analysis, Predictive Modeling

    Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

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    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
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    P

    Packt

    Foundations of Deep Reinforcement Learning with PyTorch

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Reinforcement Learning, Deep Learning, Machine Learning Methods, Artificial Neural Networks, Model Training, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Model Optimization, Python Programming, Algorithms, Model Evaluation

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    End-to-End Multimodal AI: Fine-Tuning, Fusion, and MLOps

    Kompetenzen, die Sie erwerben: API Design, MLOps (Machine Learning Operations), Restful API, Fine-tuning, OAuth, Model Deployment, Application Programming Interface (API), Technical Communication, Model Training, AI Integrations, Model Evaluation, Transfer Learning, Vision Transformer (ViT), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Software, Solution Architecture, Machine Learning, Data Architecture, Machine Learning Algorithms, Data Science

    Mittel · Kurs · 3–6 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California, Irvine

    Eine Einführung in die Programmierung des Internets der Dinge (IOT)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Betriebssysteme, Python-Programmierung, TCP/IP, Entwurf von Systemen, Linux-Befehle, Eingebettete Software, Planung der Prüfung, Linux, Grundlegende elektrische Systeme, Dokumente zu den Benutzeranforderungen, Netzwerk-Protokolle, Automatisierungstechnik, Elektronische Komponenten, Elektronik, Funktionale Anforderung, Internet der Dinge, Funktionale Spezifikation, Eingebettete Systeme, Fehlersuche, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API)

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    20.469 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Generative KI-Grundlagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Geschäftsethik, Verantwortungsvolle AI, AI-Förderung, Daten-Ethik, Modellierung großer Sprachen, ChatGPT, Generative adversarische Netze (GANs), Tiefes Lernen, Führung in der Wirtschaft, Gesicht umarmen, Schnelles Engineering, Rechtliches Risiko, Führung und Management, OpenAI, Business Leadership, Generative KI, KI-Kenntnisse, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Strategische Führung, Prompt-Muster, Wirtschaftsethik, Generative Modellarchitekturen

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    12.087 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    P

    Packt

    Grundlagen der Datenwissenschaft und des maschinellen Lernens mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenvisualisierung, Prädiktive Modellierung, Software für maschinelles Lernen, Prädiktive Analytik, Pandas (Python-Paket), Überwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Statistische Methoden, Angewandtes maschinelles Lernen, Seaborn, Datenwissenschaft, Matplotlib, Wissenschaftliche Visualisierung, Statistische Modellierung, Methoden des maschinellen Lernens, Plot (Grafiken)

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    KI für medizinische Diagnosen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Faltungsneuronale Netzwerke, Maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Künstliche Intelligenz, Medizinische Bildgebung, Prädiktive Modellierung, Risikomodellierung, Prädiktive Analytik, Bewertung des Modells, Radiologie, Computer Vision, Tiefes Lernen, Faltungsneuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Bewertung der Patienten, Datenvorverarbeitung, Diagnostische Tests, Bildanalyse, Statistisches maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Diagnostische Radiologie, Modellevaluation

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    2068 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    P

    Packt

    Principles of Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Probability & Statistics, Data Ethics, Pandas (Python Package), Machine Learning Methods, Statistical Methods, Bayesian Statistics, Data Literacy, Data Wrangling, Statistics, Data Science, Responsible AI, Probability, Data Visualization, Machine Learning, Applied Machine Learning, Data Processing, Data Architecture, Python Programming, Data Mapping, Data Integrity

    Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California San Diego

    Datenstrukturen und Algorithmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Java, Datenspeicherung, Python-Programmierung, Algorithmen, Theoretische Informatik, Computerprogrammierung, Rust (Programmiersprache), Software-Prüfung, Graphentheorie, Java-Programmierung, Daten-Strukturen, Netzwerkanalyse, Computational Thinking, Infektionskrankheiten, C und C++, Computer Programmierung, Javascript, Bioinformatik, Entwicklungstests, Grundsätze der Programmierung, Fehlersuche, Java Programmierung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    16.748 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Generative AI for Product Owners

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, AI Product Strategy, Prompt Patterns, ChatGPT, Responsible AI, Generative AI, Generative Model Architectures, Data Ethics, Risking, Google Gemini, Product Management, AI literacy, Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Product Development, Augmented and Virtual Reality (AR/VR), Machine Learning, Data Synthesis, Stakeholder Engagement

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    11.587 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

  • Arizona State Universität TESOL: Arizona State University
  • Generative KI für Data Engineers: IBM
  • BigQuery Machine Learning using Soccer Data: Google Cloud
  • Foundations of Deep Reinforcement Learning with PyTorch: Packt
  • End-to-End Multimodal AI: Fine-Tuning, Fusion, and MLOps: Coursera
  • Eine Einführung in die Programmierung des Internets der Dinge (IOT): University of California, Irvine
  • Generative KI-Grundlagen: IBM
  • Grundlagen der Datenwissenschaft und des maschinellen Lernens mit Python: Packt
  • KI für medizinische Diagnosen: DeepLearning.AI
  • Principles of Data Science: Packt

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