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Kurse zur Datenvisualisierung

Datenvisualisierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Informationen klar dargestellt und Muster sichtbar gemacht werden. Sie können Fähigkeiten in Diagrammgestaltung, Storytelling, Tool-Nutzung und Präsentation aufbauen. Viele Kurse stellen Grafikwerkzeuge und Beispiele vor, mit denen Sie Daten verständlich kommunizieren können.

Beliebte Datenvisualisierung Kurse & Zertifikate


  • A

    American Psychological Association

    What is Qualitative Research?

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Qualitative Research, Research, Research Methodologies, Data Collection, Research Design, Social Sciences, Interviewing Skills, Psychology

    4.7 Sterne, 54 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.7 (54) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • C

    Coursera

    Analyze User Research Data with Microsoft Forms

    Kompetenzen, die Sie erwerben: User Research, User Feedback, Business Research, Market Research, Business Analysis

    4.6 Sterne, 50 Bewertungen, Anfänger, angeleitetes Projekt, Weniger als 2 Stunden

    ★ 4.6 (50) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    Kategorie: Kostenlos
    Kostenlos
  • M

    MathWorks

    Medical Image Processing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Medical Imaging, Magnetic Resonance Imaging, Image Analysis, Data Import/Export, Image Quality, Matlab, Deep Learning, Software Visualization

    4.7 Sterne, 28 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.7 (28) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • C

    Coursera

    Use AI Builder and Power Apps to Process Invoice Data

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Power Platform, Business Process Automation, Microsoft Power Automate/Flow, Microsoft 365, Invoicing, No-Code Development, Billing & Invoicing, AI Enablement, Document Management, Data Sharing, Data Store

    4.5 Sterne, 37 Bewertungen, Anfänger, angeleitetes Projekt, Weniger als 2 Stunden

    ★ 4.5 (37) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    Kategorie: Kostenlos
    Kostenlos
  • K

    KodeKloud

    Docker-Grundlagen für DevOps

    Kompetenzen, die Sie erwerben: YAML, Containerisierung, Virtuelle Vernetzung, Persistenz der Daten, Dateisysteme, Installation der Software, Software-Architektur, Befehlszeilenschnittstelle, Datenspeicherung, DevOps, Cloud-Entwicklung, Docker (Software), Linux-Befehle, Computer-Vernetzung, Devops-Werkzeuge, Systemanforderungen

    4.7 Sterne, 48 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.7 (48) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • J

    Johns Hopkins University

    Management von KI-Projekten: Von der Strategie bis zur Umsetzung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verantwortungsvolle AI, Projektleitung, Diversity-Schulung, Agile Methodik, Skalierbarkeit, Risikomanagement für Projekte, Leistungsmanagement im Team, Risikominderung, Risikoanalyse, Humankapital, Lebenszyklus des Projektmanagements, Künstliche Intelligenz, Verwaltung der Arbeitskräfte, Engagement der Interessengruppen, Teamleitung, Stakeholder-Management, Daten-Ethik, Teambildung, Haushaltsführung, KI-Produktstrategie

    4.5 Sterne, 49 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.5 (49) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • L

    LearnQuest

    Grundlagen des maschinellen Lernens für die Lieferkette

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Lieferkette, Python-Programmierung, Datenwissenschaft, Pivot-Tabellen und Diagramme, Datenmanipulation, Management der Lieferkette, Pandas (Python-Paket), Bereinigung von Daten, Vorverarbeitung von Daten, Datenanalyse, Datenverarbeitung, Plot (Grafiken), Operations Research, Explorative Datenanalyse, Datenumwandlung, Planung der Lieferkette, Angewandtes maschinelles Lernen, Grundsätze der Programmierung, NumPy, Datenwrangling

    3.7 Sterne, 41 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 3.7 (41) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • D

    Duke University

    Webanwendungen und Befehlszeilen-Tools für Data Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Algorithmen, Containerisierung, Installation der Software, AWS SageMaker, Befehlszeilenschnittstelle, Bereitstellung von Anwendungen, Paket- und Softwareverwaltung, Microservices, Test-Automatisierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Jupyter

    4.4 Sterne, 43 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.4 (43) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • I

    Infosec

    NIST 800-171

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Schulung zum Bewusstsein für Computersicherheit, Bewertung der Cybersicherheit, Systemüberwachung, Kontinuierliche Überwachung, Multi-Faktor-Authentifizierung, Sicherheitskontrollen, Datensicherheit, Persönlich identifizierbare Informationen, Verwaltung von Dokumenten, Informationssicherheit, NIST 800-53, Sicherheit von Informationssystemen, Kryptographie, Identitäts- und Zugangsmanagement, Verschlüsselung, Cyber-Sicherheitsrichtlinien, Beglaubigungen, Analyse der Sicherheitsanforderungen

    4.6 Sterne, 55 Bewertungen, Gemischt, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.6 (55) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • A

    Accenture

    Technologie und Daten verstehen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Skriptsprachen, Schulung zum Bewusstsein für Computersicherheit, Excel-Formeln, Aufkommende Technologien, Tabellenkalkulations-Software, Datenerhebung, Datenkompetenz, Web-Entwicklung, digitale Kompetenz, Telearbeit, Microsoft Excel, Javascript, Datensicherheit, Datenanalyse, Digitale Kommunikation, Computerkenntnisse, Datengestützte Entscheidungsfindung, Web-Sprache, Grundsätze der Programmierung

    4.6 Sterne, 34 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.6 (34) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • M

    Maven Analytics

    ChatGPT & Generative KI für Data Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datenwissenschaft, Datenanalyse-Ausdrücke (DAX), KI-Kenntnisse, Excel-Formeln, Google Sheets, Generative KI, Tiefes Lernen, Analytik, Business Intelligence, Microsoft Excel, Datenanalyse, Schnelles Engineering, Fehlersuche, SQL, Künstliche Intelligenz, Google Gemini, ChatGPT, Power BI

    4.8 Sterne, 24 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.8 (24) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • C

    Coursera

    SQL für die Datenwissenschaft (und Versionskontrolle mit GitHub)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Versionskontrolle, Datenmanipulation, Abfragesprachen, Git (Versionskontrollsystem), Bereinigung von Daten, Analytik, Relationale Datenbanken, GitHub, Integrität der Daten, Analyse, Datenbank-Design, Leistungsoptimierung, Datenanalyse, AI-Integrationen, SQL, Software-Versionierung, Datenbank-Management, Datenumwandlung

    3.8 Sterne, 24 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 3.8 (24) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
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