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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Markenmanagement: Strategien für eine starke Marke

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Geschichtenerzählen, Markenmanagement, Branding, Governance, Wachstumsstrategien, Kommunikation, Engagement der Interessengruppen, Innovation, Markenstrategie, Datengestützte Entscheidungsfindung, Nachhaltiges Wirtschaften, Marketing-Analytik, Engagement von Stakeholdern

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    190 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    Y

    Yonsei University

    Moderne Funktionskeramik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Thermisches Management, Elektroingenieurwesen, Physik, elektromagnetik, Technik, Halbleiter, Elektronische Komponenten, Werkstoffkunde, Chemie, Herstellungsverfahren, Anzeigegeräte, Chemieingenieurwesen, Naturwissenschaft

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    159 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Copenhagen Business School

    Die Neuromarketing-Toolbox

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Analyse, Experimentieren, Anatomie, Marketing-Strategie und -Techniken, Marketing-Psychologie, Verbraucherverhalten, Neurologie, Forschungsmethodologien, Marketing, Marktforschung, Forschungsdesign, Entscheidungsfindung, Datenerfassung, Datenerhebung, Magnetresonanztomographie, Psychologie, Elektrophysiologie, Wissenschaft und Forschung, Analyse sensorischer Systeme

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    201 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    KI-Workflow: Datenanalyse und Hypothesentests

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Statistische Inferenz, Dashboard, Statistische Methoden, Statistische Analyse, Bereinigung von Daten, Pandas (Python-Paket), Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Hypothesenprüfung, Python-Programmierung, Jupyter, Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Matplotlib, Datenwissenschaft, Software zur Datenvisualisierung, Erstellung des Dashboards, Datenanalyse, Präsentation der Daten

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    128 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Team Software Engineering mit AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung großer Sprachen, LLM-Bewerbung, Sicherheitstests, Fehlersuche, Software-Prüfung, Software-Entwicklung, Software-Dokumentation, Abhängigkeitsanalyse, Technische Dokumentation, AI-Integrationen, Kollaborative Software, Sicherheitsprüfung, Softwaretechnik, KI-Kenntnisse, Paket- und Softwareverwaltung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    183 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    É

    École Polytechnique Fédérale de Lausanne

    Transmission electron microscopy for materials science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Materials science, Analytical Testing, Engineering, Scientific, and Technical Instruments, electromagnetics, Laboratory Research, Scientific Visualization, Laboratory Equipment, Chemistry, Physics, Applied Mathematics, Mathematical Modeling

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    126 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    L

    LearnQuest

    Einführung in die iOS App-Entwicklung mit Swift 5

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Interaktives Design, Anwendungsentwicklung, Anwendungsdesign, Code-Überprüfung, Design der Benutzeroberfläche und Benutzererfahrung (UI/UX), Einheitliche Prüfung, Einheitstest, Benutzeroberfläche (UI), UI-Komponenten, Mobile Entwicklung, Benutzeroberfläche (UI) Design, Apple Xcode, iOS-Entwicklung, Wiederverwendbarkeit von Code, Apple iOS, Swift-Programmierung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    248 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    ISC2

    Konzepte der Zugangskontrolle

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Identitäts- und Zugangsmanagement, Sicherheit für Unternehmen, Berechtigung (Computing), Datenzugang, Cybersecurity, Multi-Faktor-Authentifizierung, Sicherheitskontrollen, Rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC), Sicherheit von Informationssystemen, Cyber-Sicherheitsrichtlinien, Sicherheit der Infrastruktur, Beglaubigungen, Datensicherheit, Benutzerbereitstellung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    172 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Drug Development and Pharmacoepidemiology

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Medication Therapy Management, Drug Development, Clinical Trials, Pharmaceuticals, Pharmacotherapy, Pharmacology, Medical Prescription, Patient Education And Counseling, Clinical Pharmacy, Clinical Research, Patient Education and Support, Pre-Clinical Development, Patient Safety, Statistical Analysis, Value-Based Care, Epidemiology, Utilization Management, Program Evaluation, Public Health, Data Analysis

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    156 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    DevOps-Abschlussprojekt

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Testgetriebene Entwicklung (TDD), DevSecOps, Cloud-Bereitstellung, Code-Überprüfung, Cloud Computing, Kontinuierliche Integration, Microservices, Kontinuierliche Lieferung, Kubernetes, Agile Software-Entwicklung, Agile Entwicklung von Software, DevOps, Devops-Werkzeuge, Kontinuierliche Bereitstellung, Scrum (Software-Entwicklung), CI/CD, Agile Methodik, Bereitstellung von Anwendungen, Anwenderbericht, OpenShift, Cloud-natives Computing

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    182 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Introduction to Javascript: The Basics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Javascript, Back-End Web Development, Server Side, Front-End Web Development, Hypertext Markup Language (HTML), Scripting, Event-Driven Programming, JavaScript Frameworks, Web Applications, Mobile Development, HTML and CSS, Web Development, Scripting Languages, Event Monitoring, Code Reusability

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    290 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California, Irvine

    Die Blockchain

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Blockchain, Integrität der Daten, Software-Architektur, Kryptographische Protokolle, Software Architektur, FinTech, Digitale Transformation, Kryptographie, Transaktionsverarbeitung, Digitale Vermögenswerte, Aufkommende Technologien, Netzwerkanalyse, Verteiltes Rechnen, Aufstrebende Technologien, Zahlungssysteme

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    179 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Markenmanagement: Strategien für eine starke Marke: Coursera
  • Moderne Funktionskeramik: Yonsei University
  • Die Neuromarketing-Toolbox: Copenhagen Business School
  • KI-Workflow: Datenanalyse und Hypothesentests: IBM
  • Team Software Engineering mit AI: DeepLearning.AI
  • Transmission electron microscopy for materials science: École Polytechnique Fédérale de Lausanne
  • Einführung in die iOS App-Entwicklung mit Swift 5: LearnQuest
  • Konzepte der Zugangskontrolle: ISC2
  • Drug Development and Pharmacoepidemiology: Johns Hopkins University
  • DevOps-Abschlussprojekt: IBM

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